機械学習 を含む転職求人一覧

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該当求人:68

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68 110件目を表示中)

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究、RWD・データサイエンス
    年収
    800万円~1,200万円
    勤務地
    神奈川県

    海外展開あり

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    <具体項目>
    ◆神経科学創薬ユニットにて、データサイエンス力を活かして、疾患関連遺伝子の抽出による新規薬剤候補の提案や、その創薬研究の推進を担当いただきます。業務を通じて開発候補品を創出することで、パイプライン強化へ貢献いただくことを期待しています。
    ・大規模疾患ゲノム情報やリアルワールドデータ(RWD)などのデータからの疾患関連遺伝子、バイオマーカー、薬剤作用機序同定など創薬研究におけるデータ解析の活用
    ・アンメットメディカルニーズを捉えた新規薬剤候補の提案(プロジェクト創出)・およびその創薬研究推進
    ・薬効評価系の構築

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    ・アンメットメディカルニーズの高い中枢神経領域の疾患において独自性の高い創薬ターゲットに対する創薬研究を進め、患者さんのQOL向上に貢献できる非常にチャレンジングな仕事です。
    ・データサイエンス力を有す中枢神経疾患の薬理研究スペシャリストは研究現場におけるニーズが極めて高いため、即戦力としてご自身の専門性・スキルを活かして活躍いただけます。

    【配属部署の紹介】
    私たち神経科学創薬ユニットは、当社の重点疾患領域である中枢神経領域において価値ある新規治療薬の創製を企画・提案・推進する部署です。成長戦略の一つである「プレシジョンメディシンの実現」に向けて、最適な患者さんに治療満足度の高い価値ある新規治療薬を届けることを目標として、新薬創製を推進しています。また、新規標的・バイオマーカー探索や最先端の創薬技術獲得・新規薬効評価系構築などを目的としたオープンイノベーションや米国子会社(ニューロディスカバリーラボ、MTPA;Mitsubishi Tanabe Pharma America)との連携をはじめとした、社内外との協業強化を進めることで、革新的医療の実現に向けて日々力を合わせています。

    【当該職務を担う事で候補者が得られる経験/メリット等】
    ・データサイエンス力を有す中枢神経疾患の薬理研究スペシャリストを目指していただきます。
    ・米国子会社(ニューロディスカバリーラボ、MTPA)との連携、国内外アカデミア・企業との協業などを通じて、最先端の創薬技術・ノウハウを獲得すると共に人脈ネットワークを構築いただきます。
    ・その後は創薬本部内のグループ長や高度専門職として中枢神経領域のリーダーとしてグローバルに活躍いただきます。

    求人番号:129642

    企業名非公開

    業種
    コンサルティングファーム
    職種
    経営(戦略)コンサルタント、ITコンサルタント、業務コンサルタント、マーケティングコンサルタント
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    新規事業

    海外出張

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    組織について
    ”デジタル(Digital)をマルチ(X)に組合せイノベーション(Innovation)を実現する”
    デジタルテクノロジーの活用とABeamのエンタープライズ知見を生かし、5年、10年先を見据えた新たなビジネスモデルの創出を実現しています。

    入社後のアサイン想定プロジェクト
    ・デジタル戦略策定からビジネス企画、業務改革などのビジネスコンサルティング
    ・IoT/AIの活用によるデータドリブンでのプロセスの見える化とプロセス改善の施策立案・実行
    ・データ分析による現場改善や新たなビジネス創出
    ・デジタル技術導入、クラウドプラットフォーム構築、アプリケーション開発
    ・海外スタートアップのリサーチとスタートアップとのエコシステム形成

    直近のプロジェクト事例
    ・食品メーカー:スマートファクトリによる業務改善・働き方改革
    ・ハイテクメーカー:IoT基盤構築とIoTを活用した新サービス企画
    ・プロセスメーカー:未来のビジネス構想
    ・官公庁/公共機関:DX人材育成
    ・自動車メーカー:IoT活用の競合取組み状況リサーチとデジタル戦略の方向性検討
    ・総合商社:グローバルにおけるエナジー業界向けソリューション企画
    ・サービス業:フードデリバリー事業 AIによるオートフリートシミュレーション

    求人番号:145753

    東証プライム上場大手グローバル製薬企業

    機械学習エンジニア:バイオ医薬品に強みを有する大手グローバル製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    700万円~1,250万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    ・社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。
    ・場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。
    ・社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。
    ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    ・医療分野における様々なビッグデータを扱うことができます。
    ・当社は本格的にデジタル領域に注力しており、扱うデータもレセプト情報からIoTデータまで多岐に渡るため、様々な技術に触れることができます。
    ・データサイエンスはヘルスケア産業において最も活用が期待されている分野の1つであり、プロジェクト参画を通じて、データサイエンス分野の中でも特に期待値の高いヘルスケア産業において、様々な解析を牽引した経験およびキャリアの形成が期待でききます。
    また、分析対象も研究開発からマーケティングまで広範囲に及ぶため自分の得意領域でプレゼンスを発揮することが出来ます。
    業種
    製薬メーカー
    職種
    創薬・探索・基礎研究、RWD・データサイエンス
    年収
    600万円~1,200万円
    勤務地
    神奈川県

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ◆タンパク質科学研究における上記の実験データの取得、解析のデジタル化により研究機能の高度効率化・強化を行う。

    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    創薬研究機能の高度効率化および強化によって質の高い医薬品候補を創製し、患者さん・社会にとって真に高い価値を創造することができます!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    創薬・探索・基礎研究
    年収
    600万円~1,150万円
    勤務地
    神奈川県

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ◆タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    計算科学を中心としたタンパク質科学の専門性を当社で行う革新的な創薬活動に、さらには世の中の人々の健康への貢献に活用することができます!
    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究
    年収
    600万円~1,150万円
    勤務地
    神奈川県

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    土日祝休み

    仕事内容:
    ◆ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
    ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
     (深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等)
    ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"

    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。
    • おすすめ!
    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究
    年収
    600万円~1,150万円
    勤務地
    神奈川県

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    土日祝休み

    仕事内容:
    ◆ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
    ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
    ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。
    • おすすめ!
    業種
    製薬メーカー
    職種
    創薬・探索・基礎研究、統計解析・SASプログラマー・DM(データマネジメント)
    年収
    700万円~1,150万円
    勤務地
    神奈川県

    外資系企業

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ◆世界最高水準の創薬の実現および独自の低・中分子創薬技術の確立のために、以下の課題解決に取り組んでいただきます。
    ・分子モデリング技術を用いた低・中分子医薬品創製プロジェクトの推進
    ・社内外の技術・データを活用した新規CADDおよび分子動力学シミュレーション技術の開発

    ☆★本ポジションの魅力★☆
    自らの専門技術を起点に新規創薬技術を開発し、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できます!
    • おすすめ!
    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究
    年収
    600万円~1,150万円
    勤務地
    神奈川県

    外資系企業

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。
    ・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用
    ・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発
    ・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    データサイエンスに関する高い専門スキル・知識を活かして、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できます。


    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

    求人番号:129436

    東証プライム上場大手グローバル製薬企業

    製剤化プロセスシミュレーション研究担当者:東証プライム上場大手グローバル製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    製剤・分析・CMC
    年収
    700万円~120万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ・経口剤および注射剤の各種製剤化プロセスに関するシミュレーション技術開発と最新情報の入手
    ・シミュレーション技術を駆使したロバストな製法設計と製剤化技術構築
    ・上市を目指した処方・製法設計

    【部門の特徴】
    主にデバイスなどの注射剤や錠剤・カプセル等の固形製剤を扱う製剤研究部では、デジタル技術の活用に伴い業務の高度化や効率化を図っています。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    1)当社が注力する中分子の製剤開発においては、分子量が多いが故さまざまな工夫が求められます。難しさがある反面、非常に挑戦しがいのある課題です。
    2)世界有数の製薬会社である提携先大手グローバル製薬企業と連携することで、国内ではまだ実績の少ない新技術の導入など、デジタル技術を組み合わせながら、新しいアプローチを確立していく取り組みが可能です。
    3)プロパー社員とキャリア入社者の区別なく、誰もが意見を出しやすい風土が根づいている環境です。全社的にDXを推進しており、新技術の導入提案が受け入れられやすく、先進的なプロジェクトに挑戦する機会が豊富にあります。

68 110件目を表示中)

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機械学習

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