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該当求人：10 件

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10件 （1〜10件目を表示中）

    求人番号：145756

    東証プライム上場大手グローバル製薬企業

    プロダクトマネジャー（アナリティクスプラットフォーム）：バイオ医薬品に強みを有する大手グローバル製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    プロダクトマネージャー
    年収
    700万円～1,200万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    ◆Tableau等のBIツールを中心としたデータ可視化基盤の企画立案から構築、運用までを、関連する業務部門や外部パートナーと連携しながらリードしていただきます。
    ＜具体的な業務内容＞
    ・データ可視化基盤の設計・構築計画の立案
    ・BIツールを活用したデータ可視化基盤の構築プロジェクトの管理・推進
    ・構築したデータ可視化基盤の運用管理
    ・データ活用を促進するためのデータ可視化ソリューションの企画・実行
    ・データリテラシー向上のための研修企画・実施

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    ITソリューションの導入を通して、幅広い業務知識／ＩＴスキルを習得できます。
    また、提携先のグローバルメガファーマとの連携機会もあり、グローバルな環境で働く機会もあります。
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    求人番号：68725

    東証プライム上場大手グローバル製薬企業

    医薬品の臨床開発におけるデータマネジャー：バイオ医薬品に強みを有する大手グローバル製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    統計解析・SASプログラマー・DM（データマネジメント）
    年収
    700万円～1,250万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    ・当社が主導する臨床試験・臨床研究における国内外データマネジメントCROのオーバーサイト
    ・目的に応じた効果的なCROオーバーサイト手法の検討と実装
    ・臨床試験・臨床研究におけるeSourceの活用検討と最適なデータマネジメントプロセスの策定
    ・各種データ標準の管理、検討
    ・データエンジニアリング：データ二次利用のためのデータ基盤へのデータ格納/払出し、新規データ種の格納プロセス策定

    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    規制・技術革新などの環境変化を的確に捉えながら、適切な意思決定を可能とする効率的なデータの管理を推進することで、臨床試験を最大限に加速し、患者さんに求められる薬をより多く・早く・永続的に届けることに貢献できます！

    詳細情報 エントリー

    求人番号：132476

    大手外資系グローバル製薬メーカー

    データストラテジスト リード（データサイエンス）【サイエンティスト/シニアサイエンティスト/プリンシパルサイエンティスト/シニアプリンシパルサイエンティスト】：大手外資系製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    RWD・データサイエンス
    年収
    600万円～1,400万円
    勤務地
    東京都、兵庫県

    外資系企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    ◆医薬品ライフサイクルを通して、必要な実臨床下（リアルワールド）データの取得、構築、利活用の包括的な戦略立案と実行をリードし、エビデンス創出力を革新的に向上させる役割を担います。

    ●RWD戦略の包括管理
    ●RWDの収集（取得）とデータ品質保証
    ●データプラットフォームの構築と機能拡充
    ●規制上の課題対応と意思決定者との連携
    ・領域および組織横断的なRWD取得あるいは構築の包括的な戦略、計画の立案と実行
    ・国内外部環境革新を活用したRWD利活用戦略の促進や環境における課題解決を促進し、RWDの活用機会を最大化する
    ・利活用（分析や報告など）要件に応じたRWDの品質保証とデータセットの作成
    ・ITソリューションによる分析ケイパビリティやデータプラットフォームの革新

    【経験・スキル獲得の機会】
    ◆多くの革新的な医薬品開発と価値最大化への貢献
    研究ニーズに基づいたデータ戦略策定のリードと、RWD選定、品質の保証や多様なデータマネジメント活動を通して、RWE創出に貢献できる
    ◆医薬品ライフサイクルを通じた、組織横断的なRWD利活用戦略の策定
    臨床開発、製版後調査や観察研究、メディカルアフェアーズ活動における多様なRWD利活用ニーズを理解し、IT部門を含めた複数の部署、あるいは社外サービスベンダーと協働した多様性に富むRWD利活用を促進する
    ◆グローバル組織の一員として、海外担当者との豊富な協働
    アメリカやインドを中心とした先進的な取り組みと協働する機会が豊富にある
    ◆社内外の積極的な協働を通じた、製薬業界におけるRWD利活用革新への貢献
    豊富なRWE研究から得る実務的な経験や学びの積極的な発信や業界活動を通して、製薬業界におけるケイパビリティ醸成の促進に貢献することができる

    ＜キャリア形成の機会＞
    ・RWDを用いたデータ分析、統計解析の担当者
    ・IT部門における技術職（Data Analyst、Data Architect、Information management担当等）
    ・コマーシャル部門における専門職（Data Scientist、Data Analyst）
    ・研究開発、メディカルアフェアーズ部門内の多様な部署（臨床開発、安全性情報部等）への異動
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    求人番号：70530

    大手保険グループのSIer企業【年間休日135日/安定企業/福利厚生充実】

    データサイエンティスト/大手保険企業グループSIer/受託案件/年間休日135日/離職率5％未満

    業種
    システム　インテグレータ
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    大手企業

    転勤なし

    土日祝休み

    仕事内容：
    これまでの経験と希望するキャリアに応じ、データサイエンティストまたはデータエンジニアとして、以下のようなお客様の課題解決に向けたデータ収集、データ分析・機械学習部分の作業を担っていただきます。

    ■顧客層の志向・行動の分析
    ■保険販売員への行動示唆につながる分析
    ■生命保険会社として求められる健全な取引や契約保全・維持を支援する分析
    ■機微情報を含む複数の会社にまたがるデータを効率的に活用するためのシステム開発
    ■生命保険業務のRPA化の推進を支援する分析　
    ※グループ全体またはグループ生保３社のデータ活用戦略の中心となる開発も担当していただきます。
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    求人番号：71350

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業。

    【ソリューション提供/上場企業】MLアプリケーション開発

    業種
    ICT　その他
    職種
    事務系スペシャリスト　その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    【具体的な業務】
    エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
    ※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務から担って頂きます。
    キャリアアップ相談を受けて業務の幅を広げて頂きます。

    ■「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
    ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
    ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
    ・サービス監視設計/運用
    ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

    ■機械学習をGUIで実現できるUI開発支援
    ・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発

    ＜開発環境＞
    ・開発言語：Python,TypeScript
    ・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
    ・OS：Linux
    ・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
    ・コンテナ：Docker, Kubernetes
    ・CI/CD：CircleCI
    ・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
    ・ワークフロー：Airflow
    ・クラウド：GCP, AWS, Azure
    ・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

    【業務の魅力】
    ・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
    （クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
    データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
    ・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
    ・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス／コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。
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    求人番号：71355

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業】データ分析基盤のアプリケーション保守/データ活用支援

    業種
    ICT　その他
    職種
    事務系スペシャリスト　その他 、サーバDB・ストレージエンジニア　
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    【業務内容】
    データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
    そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務（セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等）のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

    今回のデータエンジニア（ジュニア）ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
    （具体的には）
    ・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
    ・データリクエスト業務
    ※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

    また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
    上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71363

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【東京都港区/フレックスタイム制】データエンジニア（ジュニア）※顧客のデータ活用を支援するDevOpsエンジニアを目指せます

    業種
    ICT　その他
    職種
    事務系スペシャリスト　その他 、サーバDB・ストレージエンジニア　
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    【業務内容】
    データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
    そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務（セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等）のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

    今回のデータエンジニア（ジュニア）ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
    （具体的には）
    ・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
    ・データリクエスト業務
    ※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

    また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
    上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：72940

    会社名非公開

    統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供して頂きます。

    業種
    自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
    職種
    制御組込みSE、データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    神奈川県

    上場企業

    大手企業

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容：
    ■■何をやっているのか？
    車両設計・試作・実験など自動車開発の幅広い領域に関与しながら、近年開発・生産の現場や市場で増え続ける大規模データと向き合い、統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供し、モノづくり、ひいては社会に貢献することを目指しています。
    部署内はデータサイエンスチームとデータエンジニアリングチームに分かれており個人の能力に応じて採用・配置しますが採用後は業務や能力開発の要請に応じ適宜異動します。

    ■どのような仕事をお願いするのか？
    ・対象領域のエンジニアや各分野のエキスパートとの密なコミュニケーションから開発現場での課題を特定し、データサイエンスを用いて解決するための妥当な問題設定に落とし込む。
    ・多様・複雑・大規模なデータセットに対して適切な前処理を行い、予測や有益な情報抽出のための解析を実行する。
    ・成果物として、既存システムへのアルゴリズム実装やプロトタイプの製作、視覚化、報告書の作成プレゼンテーションなどを提供する。
    ・データ取得や蓄積の仕組み、解析環境や実装手段を検討、開発する。
    ・R&D 組織全体のデータサイエンス能力の向上と人材育成を目的として、データを活用した問題解決のためのフレームワークを提供し、必要に応じて専門的な技術やノウハウをエンジニアと共有する。

    ■どのようなメンバーと働いているのか？
    多彩なアカデミックバックグラウンド（理論・実験物理学、コンピューターサイエンス、統計学、エンジニアリング、計量経済学など）と業務経験（自動車、交通系、電機・電子系、製薬、マーケティング、金融など）を有するデータサイエンティスト／データエンジニアが集い、自由闊達に議論し、新しいことへのチャレンジができる職場。

    ＜アピールポイント（職務の魅力）＞
    国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータサイエンティスト／データエンジニアとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できる。

    ＜組織構成／組織図＞
    GM以下に下記5チーム
    ・総括/海外（6名）
    ・デジタルトランスフォーメーション推進（1名）
    ・計算科学（2名）
    ・データサイエンス（13名）
    ・デー
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    求人番号：70358

    企業名非公開

    業種
    銀行
    職種
    事務系スペシャリスト　その他 、プロジェクトマネージャー、オープン系SE
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都
    仕事内容：
    人事領域のデータ分析で使用するデータを収集・管理をする業務。
    ・データアーキテクチャの設計・構築・運用保守計画の検討
    ・ETLパイプラインの構築
    ・データ分析基盤の設計・構築・運用手順企画
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71362

    東証1部/ソリューション開発・販売業

    【東京港区/フレックス・テレワーク】データエンジニア（顧客のデータ活用を支援）の募集

    業種
    ICT　その他
    職種
    ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    ベンチャー企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
    そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務（セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等）のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

    今回のデータエンジニア（ジュニア）ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。

    具体的には...
    ・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
    ・データリクエスト業務
    ※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。
    詳細情報 エントリー

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