募集要項

仕事内容

【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務から担って頂きます。
キャリアアップ相談を受けて業務の幅を広げて頂きます。

■「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

■機械学習をGUIで実現できるUI開発支援
・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発

＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
（クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス／コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。

ポジション

MLアプリケーション開発

応募条件

■求める経験
以下の業務経験があること
（必須）
・Python/Java/Ruby/Perl等のプログラミング言語を使ったWebアプリケーション開発経験
・AWS/Azure/GCP等によるクラウドのインフラ/サービス運用経験

（尚可）
・機械学習の知識
・大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験
・プロダクトマネージャまたはプロジェクトマネージャ経験
・機械学習基盤の開発/運用経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の経験
・データエンジニアリングの経験
・Djangoフレームワーク使用経験

求める人物像

・スクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方
・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方
・機械学習を通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方
・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方

雇用形態

正社員

勤務地

東京都港区

勤務時間

フレックスタイム制（コアタイム11：00～16：00）

年収

年収非公開

休日休暇

? 年間休日：127日 ? 土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日 ? 年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能） ? 慶弔休暇 ? 介護休業 ? 産前産後休暇制度 ? 育児休業制度

福利厚生

・各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）完備 ・『関東ITソフトウェア健康保険組合』保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。通勤手当支給（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給）

受動喫煙防止措置

屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

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  ※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。
  
  【仕事の魅力】
  ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）
  ・要件定義～設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。
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  ・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
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  ・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施
  
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  ・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
  ・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
  ・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
  （クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
  ・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。

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