求人番号:70595

会社名非公開

システム開発エンジニア

業種
ICT その他
職種
事務系スペシャリスト その他
年収
年収非公開
勤務地
神奈川県

募集要項

募集背景
技術体制強化
仕事内容
顧客の業務系システム(主にWEB系)開発

案件はプライマリーで受注し、開発したシステムは同社
のデータセンターにて運用いたします。
(主にアウトソーシングタイプのプロジェクトです)
ポジション
システム開発エンジニア
応募条件
■求める経験
WEB系のシステム開発のご経験
雇用形態
正社員
勤務地
神奈川県川崎市
年収
年収非公開

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担当コンサルタント

  • コンサルティング業界

    コンサルティングファーム

    シンクタンク

    監査法人

    マーケ・リサーチ

    ICT業界(情報・通信)

    ソフトベンダ

    サービスプロバイダ・通信キャリア

    システム インテグレータ

    IOT・ECペイメント

    インターネットサービス

    ハードベンダ

    ICT その他

    専門分野:企業:IT系コンサルファーム、SI企業、IT製品ベンダー/職種:営業、ITコンサルタント、セキュリティコンサルタント、プロジェクトマネジャー、インフラエンジニア、先進領域技術者

    佐藤 徹次

    自動車企業の研究所を経て、IT企業で長年にわたりコンピュータとそのネットワークの世界に携わってきました。IT業界の経験を活かしてサイバーセキュリティ分野を中心に転職のご支援を行っています。転職希望者の方の”思い”に耳を傾けるよう心掛けています。 単なる条件の摺合せにとどまらず、求職者の方と求人企業様の双方の”思い”をマッチングすることを心がけています。

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    事務系スペシャリスト その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    【具体的な業務】
    エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
    ※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務から担って頂きます。
    キャリアアップ相談を受けて業務の幅を広げて頂きます。

    ■「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
    ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
    ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
    ・サービス監視設計/運用
    ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

    ■機械学習をGUIで実現できるUI開発支援
    ・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発

    <開発環境>
    ・開発言語:Python,TypeScript
    ・フレームワーク:Django, Flask, Vue.js, React
    ・OS:Linux
    ・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
    ・コンテナ:Docker, Kubernetes
    ・CI/CD:CircleCI
    ・監視:CloudWatch, StackDriver, Sentry
    ・ワークフロー:Airflow
    ・クラウド:GCP, AWS, Azure
    ・ツール:Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

    【業務の魅力】
    ・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
    (クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
    データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
    ・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
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    ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。(ほぼすべての案件が元請けです)
    ・要件定義~設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。
    ・最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。
    ・スクラッチのでの開発ばかりではなく、ご志向に応じて、弊社取り扱いプロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。
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    ・『メンター制度』上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。
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    (具体的には)
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    ・データリクエスト業務
    ※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

    また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
    上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。

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    【ソリューション提供/上場企業】カスタマーサクセスマネジャー

    業種
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    職種
    事務系スペシャリスト その他 、テクニカルサポート
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    【業務内容】
    ・顧客の利用状況の可視化、解約予兆の予測からテックタッチスキームの企画・立案、構築、実行まで
    ・顧客の活用を促進するプログラム企画及び運用(ユーザー会、動画企画、活用支援セミナー、マーケティングオートメーションの活用 等)

    ▼業務から得られる知識及びスキル
    ・社内のデータサイエンティストが実施する社内勉強会などでの知見の習得
    ・マーケターとしてのご経験を活かしながら各業界を代表する大手企業の事業成功に向き合う経験
    ・日本を代表する各業界の企業/マーケターとリレーション及び協働によるバリエーション豊富な実務体験
    (金融/EC/流通/広告/外食/出版など、取引社数は上場企業を中心に約1000社)
    ・マネジメントポジションへの挑戦機会に恵まれやすい環境(2019年7月に新設したばかりの部門でこれから拡大していく段階です)
    ・クライアントのフィードバックを活かしながら自社プロダクトを育てていく役割
    ・海外製品も含めた最先端技術のプロダクト・サービスのカスタマーサクセスプラン策定及びリード経験
    ・キャリアパスの多様な選択肢(CSのスペシャリスト、プロダクトマネージャー、コンサルタント等)
    ・社内での重要度が高く注目されている部門の為、プレッシャーもあるものの大きなやりがい

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    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【東京都港区/フレックスタイム制】アナリティクスエンジニア

    業種
    ICT その他
    職種
    事務系スペシャリスト その他 、システム企画
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    社内のデータサイエンティストと共にエンジニアの視点から、分析PoC期間から要件定義、技術調査/検討、分析環境やAPI等の設計/開発を担当し実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
    また、コンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げをサポートし、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。

    ・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
    ・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック/各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
    ・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
    ・ロジックテストのサポート・実施
    ・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
    ・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化/構築
    ・実地検証用システムの開発

    <開発環境>
    ・開発言語:Python,SQL
    ・OS:Linux
    ・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
    ・コンテナ:Docker, Kubernetes
    ・クラウド:GCP, AWS, Azure
    ・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施

    【業務の魅力】
    ・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
    ・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
    ・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
    (クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
    ・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。

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