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求人番号：71352

ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

【ソリューション提供/上場企業】クラウドMLエンジニア

業種
ICT　その他
職種
事務系スペシャリスト　その他 、サーバDB・ストレージエンジニア　
年収
年収非公開
勤務地
東京都

上場企業

土日祝休み

リモートワーク可

募集要項

募集背景
ソリューション開発部のチームは、データ活用のプロフェッショナルとしてビッグデータ活用基盤の構築から運用、活用支援まで一気通貫でクライアント支援を行っています。
エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売りなど、幅広い業界の大手企業に対して長期的なご支援も多いため、基盤構築だけでなくデータ活用施策まで相談が増えており、データ分析・機械学習ソリューションの強化を図るべく、『クラウドMLエンジニア』を募集しています。

クライアントは、マーケティング部門や経営企画などビジネスサイドの支援が多く
実際の業務に組み込まれた形でデータ活用の支援を行うことがミッションです。
モデルの開発やPoCに留まらず、ビジネス要件を満たしたシステムや仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。
仕事内容
データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しており、蓄積されたデータの分析やクラウドMLサービスを使った予測モデル開発、システム実装を担っていただきます。
※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。

【仕事の魅力】
・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）
・要件定義～設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。
・最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。
・スクラッチのでの開発ばかりではなく、ご志向に応じて、弊社取り扱いプロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。
・当社で開発しているプライベートDMPや、マーケティングオートメーションツールとの連携などもあり、デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

＜キャリア支援＞
・『メンター制度』上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。
・『1on1』日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。
・『各種オリエンテーション』入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。
・『サバティカル制度』勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。
ポジション
クラウドMLエンジニア
応募条件
■求める経験
（必須）
・プログラミング経験（2年以上）
・機械学習、統計解析などの基本知識
・Azure、GCP、AWSいずれかでのAI・機械学習系APIを用いた開発経験

（尚可）
＝知識、経験＝
・データ分析経験
・統計分析や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験

（参考：社内開発環境）
・開発言語 Python
・環境：Azure , AWS , GCP
求める人物像
・自ら考え、学び、行動できる方
・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方
・コミュニケーション能力の高い方
雇用形態
正社員
勤務地
東京都港区
勤務時間
フレックスタイム制（コアタイム11：00～16：00）
年収
年収非公開
休日休暇
? 年間休日：127日 ? 土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日 ? 年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能） ? 慶弔休暇 ? 介護休業 ? 産前産後休暇制度 ? 育児休業制度
福利厚生
通勤手当支給（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給）・各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）完備 ・保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。
受動喫煙防止措置
【受動喫煙対策】 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
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担当コンサルタント

  • 岡尾 直紀

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    専門分野：製造業、メーカー、IT・インターネット、ベンチャー企業

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