機械学習エンジニア を含む転職求人一覧

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該当求人:5

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5 15件目を表示中)

    求人番号:145753

    東証プライム上場大手グローバル製薬企業

    機械学習エンジニア:バイオ医薬品に強みを有する大手グローバル製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    700万円~1,250万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    ・社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。
    ・場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。
    ・社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。
    ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    ・医療分野における様々なビッグデータを扱うことができます。
    ・当社は本格的にデジタル領域に注力しており、扱うデータもレセプト情報からIoTデータまで多岐に渡るため、様々な技術に触れることができます。
    ・データサイエンスはヘルスケア産業において最も活用が期待されている分野の1つであり、プロジェクト参画を通じて、データサイエンス分野の中でも特に期待値の高いヘルスケア産業において、様々な解析を牽引した経験およびキャリアの形成が期待でききます。
    また、分析対象も研究開発からマーケティングまで広範囲に及ぶため自分の得意領域でプレゼンスを発揮することが出来ます。

    求人番号:131885

    企業名非公開

    業種
    人材サービス業
    職種
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都
    仕事内容:
    業務内容
    経営直下のDX推進部において
    全社デジタル戦略を実現するためのシステム開発をお任せします。

    全社データ統合基盤の開発
    新規事業に関わるシステム開発
    HR業務全体を効率化するためのオープンWeb開発 など
    【開発言語・ツール】

    言語:JavaScript、Typescript、PHP など
    フレームワーク:Anguler、Laravel10 など
    インフラ:AWS、GCP、Linode など
    その他ツール等:Notion、Miro など、VSCode や
    Eclipse などのIDE、Git Hub、Trocco、Snowflake など
    ※現時点で進んでいるプロジェクトから抜粋したものです。
     今後新しい技術を導入するにあたり、その選定にも携わっていただきます。

    キャリアパス
    全社DXの進捗度合いや業務習熟度、ご志向に応じ、
    テックリードやエンジニアリングマネージャー、データサイエンティスト、
    機械学習エンジニアなどを目指していただく機会があります。

    本ポジションの魅力
    複数事業を持つエンタープライズ規模のシステムに技術選定から関わる経験ができます。
    中期デジタル戦略に沿って拡大するエンジニアリング組織の初期メンバーとして
    今後幅広いキャリア機会があります。
    スキルアップ支援制度
    部署独自のe-Learningをご用意しており、ビジネススキルや各種ITベンダー資格、
    AI、機械学習、クラウド技術などのテクノロジーに関する講座をご受講いただくことができます。

    求人番号:71371

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業。

    業種
    ICT その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
    さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

    ・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
    ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
    ・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
    ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んです
     勉強会事例:kaggle輪読会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

    業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。(将来的にこれらの業務の志向性がある若手の方も歓迎しております。)
    中途入社社員の割合は6割程度であり、中途でメンバーからスタートしマネージャーになった社員も複数おります。
    • おすすめ!
    業種
    マーケ・リサーチ 、広告・PR
    職種
    オープン系SE、データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    英語力不問

    土日祝休み

    仕事内容:
    ※博士課程修了優遇※応相談※
    ビッグデータ処理、人工知能、金融工学の3つの技術をコアとしたマーケティング・テクノロジー事業を提供する東証一部上場企業において、インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発します。

    インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。

    現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。

    オンライン・オフライン問わず、広告主、メディア、エンドユーザのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が真価を発揮できるポジションです。

    個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
    例としては、
    - 広告の因果効果推定と、それを活用した指標の最適化
    - 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
    - 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
    - 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
    が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。

    技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、大いにご活躍いただけると思います。

    在宅勤務制度:あり
    フレックス勤務制度:あり
    受動喫煙対策:あり
    喫煙室:あり
    ※同社

    求人番号:68566

    自社メディアの企画運営業

    原宿勤務/新規事業開発

    業種
    職種
    経営企画
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都
    仕事内容:
    AIをテーマにした新たな事業を立ち上げます。CTOのもと右腕となり、新規事業開発から実行、グロースまでお任せします。具体的には、新規ビジネスプランの策定・実行、新規事業に関するマーケティング戦略の企画・実行や集客施策の企画・実行、イベントの企画運営、SNS運営・コミュニティ運営、コンテンツ企画、及び、実行などを行なっていただきます。

    ■具体的には
    ・新規ビジネスプランの策定・実行
    ・新規事業に関するマーケティング戦略の企画・実行、集客施策の企画・実行
    ・イベント企画・提案・運用
    ・SNS運営・コミュニティ運営
    ・関係者との打ち合わせ・交渉
    ・提携先との検討、交渉
    など

    【この仕事の魅力】
    ■1から自分の考えを形にできること、新規提案がしやすい環境
    ■事業提案から実行、グロースまで経験できる
    ■成果に応じて報酬を得られるカルチャー
    ■CTOの右腕となり事業を創っていける。経営ボードメンバーと近い環境で経験を積める

    ワークライフバランス良好です。

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機械学習エンジニア

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