募集要項

募集背景

組織拡大に伴う増員

仕事内容

※博士課程修了優遇※応相談※
ビッグデータ処理、人工知能、金融工学の3つの技術をコアとしたマーケティング・テクノロジー事業を提供する東証一部上場企業において、インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発します。

インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。

現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。

オンライン・オフライン問わず、広告主、メディア、エンドユーザのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が真価を発揮できるポジションです。

個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、
- 広告の因果効果推定と、それを活用した指標の最適化
- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。

技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、大いにご活躍いただけると思います。

在宅勤務制度：あり
フレックス勤務制度：あり
受動喫煙対策：あり
喫煙室：あり
※同社

ポジション

【東京】機械学習エンジニア/データサイエンティスト　データの価値は「人(顧客やステークホルダー)を動

応募条件

■求める学歴
大卒以上
■求める経験
【必須】
Java, C++, C#, Pythonのいずれかを用いた開発経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方
・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験
・機械学習におけるOSS貢献、自作アプリ公開などの実績
・機械学習のアルゴリズム開発経験
・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験
・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析などの経験

必要スキル

■求める英語レベル詳細
・論文や技術ドキュメントを問題なく読めるレベルの英語力を求めます
■必要スキル
【歓迎】
・RDB/SQLに関する基本知識
・サーバサイドのシステム開発経験
・英語力（論文や技術ドキュメントを問題なく読めるレベル）
■ITスキル
・修士レベルの統計的機械学習の知識必要

求める人物像

・製品の中で、実データに基づいて磨き上げてこその機械学習技術だ！と思っている方
・フットワーク軽く、新しい技術・スキルを習得しようとする意欲の高い方
・チームワークを大事にし、チームをリードできる方

雇用形態

正社員

転勤

無

勤務地

東京都品川区

勤務時間

標準労働時間：9:30～18:30（休憩12:00～13:00） フレックスタイム制（コアタイム付き）フレキシブルタイム：始業時間7：00 ~ 11：00 終業時間15：00 ~ 20：00 コアタ

年収

年収非公開

休日休暇

完全週休2日制（土日・祝日）、年間休日126日（2020年予定）、有給休暇（初年度10日～20日）※入社時に3日付与 夏期休暇、年末年始休暇（6日）、アニバーサリー休暇（1日）、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇）、勤続年特別有給休暇（勤続年数5年経過後、特別有給休暇5日間付与）

福利厚生

社会保険、総合福祉団体保険加入、契約フィットネス施設割引、保養所利用、通勤手当全額支給（ただし、特急料金などは除く）、半期単位での成績優秀者に対する表彰制度あり、新入社員研修、階層別研修、選択型研修、社内勉強会　等

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策：あり
喫煙室：あり
※同社フロアは完全禁煙となります

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担当コンサルタント

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  マーケティングコンサルタント、データサイエンティスト・アナリスト

  年収

  年収非公開

  勤務地

  東京都

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  土日祝休み

  仕事内容：

  【業務概要（ミッション）】
  データインテグレード手法と予測分析技術の活用により、マーケターの意思決定を支援する新規事業部門にてデータインテグレーターを募集します。
  
  ＜募集背景＞
  近年、消費行動の複雑化やテクノロジーの進化によってマーケティングにおける意思決定が高難易度化しています。
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  そこで立ち上がったのが、この事業となります。
  
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  ＜担当業務＞
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  ※博士課程修了優遇※応相談※
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  募集概要
  東証一部上場企業である同社には、様々なアセット（クチコミをはじめとした
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  【募集背景】
  当該企業グループは、そのグループ全体のアセットを活かして、俗に言うナショナルクライアント様に対して、これまで中心となっていた＜タイアップ広告＞や、＜キャンペーン広告＞といったものだけではなく、デジタルマーケティング領域に関わる包括的なご提案・サービス提供を進め、年間数億円規模のプロジェクトを複数推進していく予定です。
  
  既にいくつかのナショナルクライアントさまとのプロジェクトが開始されており、本ポジションの方には同プロジェクトをメインで担当する部署のマーケティングアナリストとして、社内外の定量・定性データを集め、クライアントが欲するマーケティング課題の解消を実現するデータの分析、そこから見える示唆や次へのご提案等をお任せいたします。
  
  ※今後も複数のナショナルクライアント様と協業を予定しており、ゆくゆくは複数のプロジェクトに関わっていただく予定です。
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  【要約】主要顧客となる大手美容メーカー様のさまざまなブランドにおけるwebサービス・SNS、及び当該企業グループが持つ国内外のマーケティングデータ（オンライン・オフライン問わずアクセスログ・購買データ等）を分析し、クライアントのマーケティング戦略や施策の方向性を裏付けるデータの提示やそれを元にした提案業務をお任せいたします。
  
  【具体的には…】
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  【求人の魅力】
  ・グループの中でも新たな取り組みが数多くあり、今後のグループを担うサービスのグロースに携われます。
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  マーケティングコンサルタント、データサイエンティスト・アナリスト

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  勤務地

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  海外展開あり

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  仕事内容：

  募集概要
  東証一部上場企業である同社には、様々なアセット（クチコミをはじめとした
  データ、ECプラットフォーム、メディア、小売店舗　等）があり、それを運営・企画する様々な部門・部署がありますが、2018年4月よりブランド様向けに同社保有のデータベースを活かしたSaaS型のサービスをリリースいたしました。
  
  本サービスはこれまで、キャンペーン・タイアップ広告等が中心だったサービス提供からの脱却を狙うサービスであり、今後はこのブランドオフィシャルを通して、ブランド様の商品開発・市場調査・これまでのキャンペーンはもちろんリリース後のCRM等にもご活用いただきたいと考えています。
  
  その実現のため、ブランドオフィシャルには今後もクライアントが必要とする追加サービス・追加の機能の拡張が必須であり、そのサービス拡張のための増員を考えております。
  
  【仕事内容】
  ■中長期的には、BeautyPlatfrom構想を実現するための国内最大級のコスメ・美容情報サイト及び同社グループで関連するサービスの企画/設計/構築の開発ディレクション、及び同社グループとしてあるべきビックデータの持ち方、活用の仕方の検討
  ■短期的には、同社グループ内にあるビックデータを活用し、クライアント（＝ブランド）が必要とするデータは何かを見定め、当該企業が提供するサービスであるブランドオフィシャルに追加する新機能・新プロダクトの提供を進めるリーダーとしての役割を期待しています。
  ※機能開発・プロダクトの開発に際して、ご自身でデータの解析等をしていただくイメージはありませんが、データ・統計等の知見を前提とし、どのようなデータの分析サービスにすればクライアントが使いやすく、また必要なマーケティングデータの分析が可能かを検討し、その実装（開発マネジメント）までお任せする想定です。
  
  【具体的には…】
  当該企業に溜まる日本最大級の美容に関するクチコミ・購買・商品データを活かし、クライアント企業の商品企画や、広告戦略の立案、ブランド管理などの各種マーケティング業務をデータ分析サービスによって支援していきたいと考えています。
  そのサービス化にあたっての責任者・それに近しい業務をお任せしたします。
  
  ・消費者に関する様々な意識・行動データを集計・解析し、クライアントのマーケティング業務支援に繋がる新たなサービスを企画・開発
  

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