募集要項

募集背景

組織拡大に伴う増員

仕事内容

※博士課程修了優遇※応相談※
ビッグデータ処理、人工知能、金融工学の3つの技術をコアとしたマーケティング・テクノロジー事業を提供する東証一部上場企業において、インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発します。

インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。

現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。

オンライン・オフライン問わず、広告主、メディア、エンドユーザのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が真価を発揮できるポジションです。

個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、
- 広告の因果効果推定と、それを活用した指標の最適化
- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。

技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、大いにご活躍いただけると思います。

在宅勤務制度：あり
フレックス勤務制度：あり
受動喫煙対策：あり
喫煙室：あり
※同社

ポジション

【東京】機械学習エンジニア/データサイエンティスト　データの価値は「人(顧客やステークホルダー)を動

応募条件

■求める学歴
大卒以上
■求める経験
【必須】
Java, C++, C#, Pythonのいずれかを用いた開発経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方
・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験
・機械学習におけるOSS貢献、自作アプリ公開などの実績
・機械学習のアルゴリズム開発経験
・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験
・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析などの経験

必要スキル

■求める英語レベル詳細
・論文や技術ドキュメントを問題なく読めるレベルの英語力を求めます
■必要スキル
【歓迎】
・RDB/SQLに関する基本知識
・サーバサイドのシステム開発経験
・英語力（論文や技術ドキュメントを問題なく読めるレベル）
■ITスキル
・修士レベルの統計的機械学習の知識必要

求める人物像

・製品の中で、実データに基づいて磨き上げてこその機械学習技術だ！と思っている方
・フットワーク軽く、新しい技術・スキルを習得しようとする意欲の高い方
・チームワークを大事にし、チームをリードできる方

雇用形態

正社員

転勤

無

勤務地

東京都品川区

勤務時間

標準労働時間：9:30～18:30（休憩12:00～13:00） フレックスタイム制（コアタイム付き）フレキシブルタイム：始業時間7：00 ~ 11：00 終業時間15：00 ~ 20：00 コアタ

年収

年収非公開

休日休暇

完全週休2日制（土日・祝日）、年間休日126日（2020年予定）、有給休暇（初年度10日～20日）※入社時に3日付与 夏期休暇、年末年始休暇（6日）、アニバーサリー休暇（1日）、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇）、勤続年特別有給休暇（勤続年数5年経過後、特別有給休暇5日間付与）

福利厚生

社会保険、総合福祉団体保険加入、契約フィットネス施設割引、保養所利用、通勤手当全額支給（ただし、特急料金などは除く）、半期単位での成績優秀者に対する表彰制度あり、新入社員研修、階層別研修、選択型研修、社内勉強会　等

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策：あり
喫煙室：あり
※同社フロアは完全禁煙となります

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担当コンサルタント

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