募集要項

募集背景

組織拡大に伴う増員

仕事内容

※博士課程修了優遇※応相談※
ビッグデータ処理、人工知能、金融工学の3つの技術をコアとしたマーケティング・テクノロジー事業を提供する東証一部上場企業において、インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。

現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。

技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、大いにご活躍いただけると思います。

受動喫煙対策：あり
喫煙室：あり
※同社フロアは完全禁煙となります

ポジション

【東京】データサイエンティスト　データの価値は「人(顧客やステークホルダー)を動かしてこそ！」と思え

応募条件

■求める学歴
大卒以上
■求める経験
【必須】
・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表、OSS貢献、自作アプリ公開などの実績をお持ちの方
・予測系アルゴリズムの開発ができる方

必要スキル

■求める英語レベル詳細
・論文や技術ドキュメントを問題なく読めるレベルの英語力を求めます
■必要スキル
【歓迎】
・RDB・SQLに関する知識
・Python(w/ Jupyter Notebook), R, SPSSなどによるデータ分析や統計解析
・Hadoop(Hive, Impala)等を利用したビッグデータ分析
・なんらかのプログラミング言語での開発経験(JavaまたはPythonが望ましい)
・英語力（論文や技術ドキュメントを問題なく読めるレベル）
・テータドリブンな仮説検証サイクルの実践
・実サービスのログ解析やグロースハックの経験

■ITスキル
・修士レベルの統計的機械学習の知識必要

求める人物像

・データの価値は「人(顧客やステークホルダー)を動かしてこそ！」と思える方
・データを数字や文字の羅列としてとらえるのではなく、その背景にある"意味"に迫る意欲のある方
・フットワーク軽く、新しい技術・スキルを習得しようとする意欲の高い方

雇用形態

正社員

転勤

無

勤務地

東京都品川区

勤務時間

標準労働時間：9:30～18:30（休憩12:00～13:00） フレックスタイム制（コアタイム付き）フレキシブルタイム：始業時間7：00 ~ 11：00 終業時間15：00 ~ 20：00 コアタ

年収

年収非公開

休日休暇

完全週休2日制（土日・祝日）、年間休日126日（2020年予定）、有給休暇（初年度10日～20日）※入社時に3日付与 夏期休暇、年末年始休暇（6日）、アニバーサリー休暇（1日）、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇）、勤続年特別有給休暇（勤続年数5年経過後、特別有給休暇5日間付与）

福利厚生

社会保険、総合福祉団体保険加入、契約フィットネス施設割引、保養所利用、通勤手当全額支給（ただし、特急料金などは除く）、半期単位での成績優秀者に対する表彰制度あり、新入社員研修、階層別研修、選択型研修、社内勉強会　等

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担当コンサルタント

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  近年、消費行動の複雑化やテクノロジーの進化によってマーケティングにおける意思決定が高難易度化しています。
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  ＜担当業務＞
  ・マーケティング仮説を検証するためのデータフロー設計と見積り、実行支援
  ・マーケティング仮説を検証するためのタグおよびパラメータなどの入力データの選定と整理
  ・企業のニーズに最もマッチするソリューション（ツール）の選定
  ・マーケティングKPIの可視化要件の整理、およびダッシュボードの構築、運用（支援のみの場合もあり)
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  ＜ポジションの魅力＞
  ・昨年立ち上がった新規事業となります。
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  ・一案件につき、クライアントの窓口としてプロジェクトを統括ストラテジックプランナー、プロジェクトの実行推進や管理を行うディレクター、データ統合環境の構築を行うデータエンジニアと連携してプロジェクトを遂行していただきます。
  少数精鋭でプロジェクトを進めるため、裁量を持って取り組むことができます。
  ・マーケティングデータの集計や分析に留まらず、クライアントのニーズにあわせて最適なマーケティングプランの実行支援まで携わることができます。
  ・大手ナショナルクライアントとの取引実績があり、国内有数のナ

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