募集要項

募集背景

デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えています。これらの活動成果のビジネス適用を加速させるべくキャリア採用を実施します。

仕事内容

・社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。
・場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。
・社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。
・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬～製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。

★☆本ポジションの魅力★☆
・医療分野における様々なビッグデータを扱うことができます。
・当社は本格的にデジタル領域に注力しており、扱うデータもレセプト情報からIoTデータまで多岐に渡るため、様々な技術に触れることができます。
・データサイエンスはヘルスケア産業において最も活用が期待されている分野の１つであり、プロジェクト参画を通じて、データサイエンス分野の中でも特に期待値の高いヘルスケア産業において、様々な解析を牽引した経験およびキャリアの形成が期待でききます。
また、分析対象も研究開発からマーケティングまで広範囲に及ぶため自分の得意領域でプレゼンスを発揮することが出来ます。

ポジション

機械学習エンジニア

応募条件

■求める学歴
・大卒以上
■求める経験
【必須】
・Google CloudやAWS等のクラウド基盤における機械学習基盤構築・運用経験、Kubernetesでの運用経験
・モデル構築およびそのモデルを利用したシステム開発・運用まで携わった経験

【さらに以下の経験や実績があると尚可】
・プロジェクトマネジメント経験
・医療分野における解析業務経験
・LLMやRAGを使ったシステム開発等、生成AI技術を活用したアプリケーション開発に携わった経験
・バイオインフォマティクスやケモインフォマティクスなど創薬領域におけるデータサイエンス活用に関する業務経験・研究経験あるいはそれらに準ずる知識を有すること

必要スキル

■求める英語レベル
ビジネス会話レベル
■求める英語レベル詳細
・TOEIC730以上、または同等の英語力

■他の言語スキル
・ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力）
■必要スキル
【必須】
・機械学習・AI等の高度解析技術に関する基本的な知識
・AI・機械学習等の高度解析（主に構造化データ）に関する基本的な知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル（Pythonは必須）
・ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力
・解析結果を相手にわかりやすく説明できるプレゼンテーション能力

求める人物像

・特定の領域にこだわることなく、創薬からマーケティングに至るまで社内の様々な業務プロセスにおけるデータ分析課題に挑戦し、業務改善・革新を行うことにやりがいを感じられる視野の広さ・探求心と好奇心をお持ちの方
・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける方
・周囲（社外を含む）と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる方

雇用形態

正社員

勤務地

東京本社（中央区）
※事業所内禁煙、就業時間内禁煙（休憩時間及び就業時間外は除く）

勤務時間

フレックスタイム制（コアタイムなし）

年収

700万円～1,250万円

休日休暇

完全週休2日制、国民祝日、年末年始、フレックス休日（年4日）、年次有給休暇（初年度18日、最高23日まで）、慶弔休暇、ゴールデンウィーク休暇、出産休暇、ステップアップ休暇、ボランティア休暇、ほか

福利厚生

制度／住宅貸付金、一般貸付金、財形貯蓄、社員持株会、ウエルネットクラブ（共済会）、施設／独身寮、社宅、テニスコート、グラウンド、全国各地のリゾート施設に契約加入、保険／健康、厚生年金、雇用、労災、介護　諸手当／福利厚生手当、外勤手当、遠隔地エリア手当、スマートワーク手当、通勤費全額支給ほか

担当者メッセージ

東証プライム上場大手グローバル製薬企業のデジタル戦略推進部門で、機械学習エンジニア職を募集いたします！
社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていただける方を求めております。
ご応募をお待ちしています。

事業概要

事業概要

医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入

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担当コンサルタント

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• 求人番号：132732

  東証プライム上場大手グローバル製薬企業

  データとライフサイエンス分野の専門性を活かし創薬研究加速を実現するデータストラテジスト：バイオ医薬品に強みを有する大手グローバル製薬企業！

  業種

  製薬メーカー

  職種

  データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究

  年収

  650万円～1,200万円

  勤務地

  神奈川県

  海外展開あり

  上場企業

  大手企業

  海外折衝

  英語力が必要

  土日祝休み

  仕事内容：

  ■仕事内容
  創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
  これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する。
  
  ・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
  ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
  ・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
  ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント
  
  なお、データ利活用にあたってのテクニカルな(基盤構築や実装)フォローは社内の専門家の協力を得られる環境のため、
  本ポジションにおいては、豊富な知見とプロアクティブなスタンスをベースに、課題の特定や課題解消のための具体的提案、プロジェクトをリードしていく側面が重要となっている。
  

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• 求人番号：68754

  東証プライム上場大手グローバル製薬会社

  データサイエンティスト（新薬の処方・製法開発、生産） ：バイオ医薬品に強みを有する大手グローバル製薬企業！

  業種

  製薬メーカー

  職種

  データサイエンティスト・アナリスト、技術系（ICT・通信）スペシャリスト　その他、生産技術・製造技術、RWD・データサイエンス

  年収

  700万円～1,200万円

  勤務地

  東京都

  海外展開あり

  上場企業

  大手企業

  海外折衝

  英語力が必要

  土日祝休み

  リモートワーク可

  仕事内容：

  ・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
  ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
  ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進
  ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。
  
  ★☆本ポジションの魅力★☆
  ・製薬プロセスにおけるデータサイエンスの活用は発展途上で、社会意義の大きな取り組みに継続して携わっていただく、チャレンジングかつやりがいの大きな職種です。
  ・情報発信（学会発表、書籍執筆等を含む）に注力しており、アカデミアとの連携や外部コミュニティへの参加にも積極的に携わっていただくことが可能です。
  ・当社/提携先グローバル大手製薬企業グループ内のデータサイエンティスト／データエンジニアと交流できます。
  ・当社製薬技術本部は新薬の処方／製法開発機能と生産機能を有しており、開発研究から生産までの幅広い課題に対して、課題解決力を発揮いただけます。
  

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• 求人番号：68753

  東証プライム上場大手グローバル製薬会社

  モデリング・シミュレーション技術者 ：東証プライム上場大手グローバル製薬企業！

  業種

  製薬メーカー

  職種

  データサイエンティスト・アナリスト、技術系（ICT・通信）スペシャリスト　その他、製造・生産管理・生産技術、製剤・分析・CMC、生産技術・製造技術、RWD・データサイエンス

  年収

  700万円～1,200万円

  勤務地

  東京都

  海外展開あり

  上場企業

  大手企業

  海外折衝

  英語力が必要

  土日祝休み

  リモートワーク可

  仕事内容：

  ・CAE解析（熱流体解析、粉体解析）、プロセスシミュレーションによるプロセス開発および製造分野での各種課題解決
  ・モデリング・シミュレーションに関する先端技術の調査、開発、評価、導入
  ・専門分野の人材育成・教育、普及・連携推進
  
  【チームについて】
  ほとんどがキャリア入社組で構成されています。
  
  ★☆本ポジションの魅力★☆
  ・製薬業界におけるシミュレーション技術の活用は未だ発展途上で、専門の技術者・研究者の数がまだそこまで多くなく、新たな挑戦に開かれている領域です。
  ・ご自身の技術力を活かし、製薬という社会貢献性の高い市場で大きなやりがいとともに業務に携わることができます。
  ・現場に隣接したチームで、大きな裁量をもって業務に携わっていただくことが可能です。
  ・原薬・製剤、化学・バイオ問わず幅広い分野の課題に対して、課題解決力を発揮いただけます。
  ・当社/提携先大手グローバル製薬企業グループ内の関連分野のサイエンティスト・エンジニアと交流できます。
  
  

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• 求人番号：131824

  東証プライム上場大手グローバル製薬会社

  DX戦略企画担当者：バイオ医薬品に強みを有する大手グローバル製薬企業！

  業種

  製薬メーカー

  職種

  ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、システム企画、データサイエンティスト・アナリスト

  年収

  700万円～1,250万円

  勤務地

  東京都

  海外展開あり

  上場企業

  大手企業

  海外折衝

  英語力が必要

  土日祝休み

  リモートワーク可

  仕事内容：

  ・信頼性保証ユニットにおけるIT・デジタル戦略策定のプロジェクトリード
  ・グローバルITシステム導入のプロジェクトリード
  ・デジタルヘルスケアソリューション提供を見据えた信頼性保証体制の検討リード
  
  現状のビジネススキームや現場の意見を参考に、部門横断で、業務効率化(BPR)・業務変革等を目的としたDX企画およびプロジェクト推進を担っていただきます。
  例）RPA導入やチャットボット導入、生成AI、その他デジタルツールの企画導入全般
  
  また、部内のデジタルリテラシー向上に向けた啓蒙活動にも取り組んでいただきます。
  技術実装力を持たずとも、同様のデジタル推進プロジェクトリードのご経験をお持ちの方、コンサルティングファームにおけるDX推進PJのご経験をお持ちの方に広くご活躍いただけるポジションです。
  
  ★☆本ポジションの魅力★☆
  ①すでに決まったツールの導入プロジェクトマネジメントではなく、
  現状業務をデジタルで変革するための企画をプロジェクト組成段階からリードしていただきます。
  ②一部語学(英語)を活用するシーンもあり、語学力を活かしたい方にとっても最適なポジションです。
  ③当社は、製薬業界の中でも早くからDXに着目し、内製化体制実現に向けて取り組んでいます。
  製薬業界におけるDXトップイノベーターとしての地位確立に向けてチャレンジいただく非常にやりがいの大きなポジションです。
  ④複数のプロジェクトを並行して進めていきます。マルチな経験、複数ケーススタディの創出が可能な環境です。
  
  【当社の特徴】
  患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の国内パイオニアとして、その進展に貢献してきました。
  現在では、患者さん一人ひとりにとって最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでいます。
  
  【今後の展開】
  世界有数の製薬会社である提携先パートナー企業と、当社の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結しています。
  提携先パートナ企業グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、グループの強力な研究基盤や、開発、販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しています。
  

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• 求人番号：132835

  東証プライム上場大手グローバル製薬企業

  データストラテジスト：バイオ医薬品に強みを有する大手グローバル製薬企業！

  業種

  製薬メーカー

  職種

  経営企画、事業企画・事業開発、その他　経営関連職、データサイエンティスト・アナリスト

  年収

  700万円～1,200万円

  勤務地

  東京都

  海外展開あり

  上場企業

  大手企業

  海外折衝

  英語力が必要

  土日祝休み

  リモートワーク可

  仕事内容：

  ◆全社的なデータ共有・利活用意識醸成の推進活動を企画するとともに、
  各組織におけるデータ二次利用・部門間のデータ連携案件を直接的に支援し、ユースケースの創出を推進いただきます。
  
  ・データ/分析コンサルティング（他組織のデータ利用による課題ヒアリング、ソリューションの提案・要件定義）
  ・データ利活用ユースケース収集、共有イベント企画・推進
  ・標準データ管理・データ二次利用体制検討における他ビジネス部署との連携
  ・データガバナンス（全社でのデータ共有体制の検討および必要なITシステムの要件定義・開発、各機能への説明・協議）
  ・提携先グローバルメガファーマのデータ戦略機能とのリエゾン体制確立、提携先グローバルメガファーマのデータ共有体制の情報入手、連携方針の検討
  
  ★☆本ポジションの魅力★☆
  当社はデジタルビジョン2030を掲げDX活動を推進する中で、特に全社的なデータ共有と利活用体制の根本的な改善に取り組もうとしています。社内全組織への働きかけや提携先グローバルメガファーマとの連携を通じ、幅広いビジネス組織とデータ課題の解決に向けた協働経験を積みながらご活躍いただきたいと考えています。
  

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