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データサイエンス

39 110件目を表示中)

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    • おすすめ!

    求人番号:70900

    東証プライム上場大手グローバル製薬会社

    データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者):東証プライム上場大手製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究
    年収
    600万円~1,150万円
    勤務地
    神奈川県

    外資系企業

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。
    ・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用
    ・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発
    ・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    データサイエンスに関する高い専門スキル・知識を活かして、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できます。


    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

    求人番号:68754

    東証プライム上場大手グローバル製薬会社

    データサイエンティスト(新薬の処方・製法開発、生産) :東証プライム上場大手グローバル製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、技術系(ICT・通信)スペシャリスト その他、生産技術・製造技術、RWD・データサイエンス
    年収
    700万円~1,150万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
    ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
    ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進
    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    ・当社製薬本部は新薬の処方・製法開発機能と生産機能を有しており、開発研究から生産までの幅広い課題に対して、課題解決力を発揮頂けます。
    ・情報発信(学会発表、書籍執筆等を含む)や外部コミュニティへの参加も可能です。
    ・当社/提携先グローバル企業グループ内のデータサイエンティスト・データエンジニアと交流できます。

    求人番号:70911

    東証プライム上場大手グローバル製薬会社

    プロセス開発研究(ケミカル医薬品/化学工学) :東証プライム上場大手グローバル製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    製剤・分析・CMC、生産技術・製造技術、RWD・データサイエンス
    年収
    600万円~1,150万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ・新規ケミカル医薬品原薬製造プロセス開発、スケールアップ研究、生産サイトへの技術移管における化学工学検討
    ・化学工学計算、プロセスシミュレーション・モデリングによるプロセス開発およびプロセス最適化
    ・新規生産技術や製造設備に関する開発、設計

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    革新的な低中分子医薬品を患者さんにお届けするために、モノづくり技術の革新が必要不可欠です。
    本職種では、
    ・最先端の科学をベースにした革新的な製薬技術の開発とその技術を製品に反映することに注力しており、人々の健康や社会の発展に大きく貢献することができます。
    ・提携先大手グローバル製薬企業グループの一員、グローバルトップイノベーターの一員として、国内外のステークホルダーとのコラボレーションなど、世界に向けた活躍の機会があります。
    ・新薬候補物質の初期開発から上市に至るまでの医薬品開発ライフサイクル全般に関わることができ、当職種内でのキャリア形成と共に、適性に応じて、CMC開発全体のプロジェクト推進業務やサプライチェーンマネジメント業務、生産技術研究業務など、当社グループ内の多様なキャリアの機会があり、実際に多くのメンバーが幅広く活躍しています。

    求人番号:70912

    東証プライム上場大手グローバル製薬会社

    プロセス開発研究(ケミカル医薬品) :東証プライム上場大手グローバル製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    製剤・分析・CMC、生産技術・製造技術、RWD・データサイエンス
    年収
    600万円~1,100万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ・低中分子の新規合成医薬品原薬製造ルートの探索
    ・プロセス開発、スケールアップ研究
    ・国内外製造サイト技術部門への技術移管
    ・治験・承認申請における最新のグローバル規制要件を満たす品質管理戦略立案、データ取得・ドキュメント作成
    ・新規な生産技術や製造設備に関する開発

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    革新的な低中分子医薬品を患者さんにお届けするために、モノづくり技術の革新が必要不可欠です。
    本職種では、
    ・最先端の科学をベースにした革新的な製薬技術の開発とその技術を製品に反映することに注力しており、人々の健康や社会の発展に大きく貢献することができます。
    ・提携先大手グローバル製薬企業グループの一員、グローバルトップイノベーターの一員として、国内外のステークホルダーとのコラボレーションなど、世界に向けた活躍の機会があります。
    ・新薬候補物質の初期開発から上市に至るまでの医薬品開発ライフサイクル全般に関わることができ、当職種内でのキャリア形成と共に、適性に応じて、CMC開発全体のプロジェクト推進業務やサプライチェーンマネジメント業務、生産技術研究業務など、当社グループ内の多様なキャリアの機会があり、実際に多くのメンバーが幅広く活躍しています。
    • おすすめ!

    求人番号:70887

    東証プライム上場大手グローバル製薬会社

    プロセス開発研究(バイオ医薬品) :東証プライム上場大手グローバル製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    製剤・分析・CMC、生産技術・製造技術、RWD・データサイエンス
    年収
    600万円~1,150万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ・バイオ医薬品の原薬製法開発及び開発テーマ推進業務(抗体医薬品及び新しいモダリティによる医薬品)
    ・原薬製法に関わる新規技術開発及び戦略立案(グローバル提携企業グループを含めた国内外企業等との共同研究業務を含む)
    ・治験・承認申請における最新のグローバル規制要件を満たす試験デザイン立案、データ取得・ドキュメント作成
    ・スケールアップ研究及び国内外製造サイト技術部門への技術移管

    <募集職種>
    ・産生株構築研究
    ・培養プロセス研究
    ・精製プロセス研究

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    当社独自の抗体エンジニアリング技術により創生された複雑な抗体分子や、新しいモダリティなどの当社の革新的な医薬品を患者さんにお届けするために、モノづくり技術の革新が必要不可欠です。
    本職種では、
    ・最先端の科学をベースにした革新的な製薬技術の開発とその技術を製品に反映することに注力しており、人々の健康や社会の発展に大きく貢献することができます。
    ・グローバルグループの一員、グローバルトップイノベーターの一員として、国内外のステークホルダーとのコラボレーションなど、世界に向けた活躍の機会があります。
    ・新薬候補物質の初期開発から上市に至るまでの医薬品開発ライフサイクル全般に関わることができ、当職種内でのキャリア形成と共に、適性に応じて、CMC開発全体のプロジェクト推進業務やサプライチェーンマネジメント業務、生産技術研究業務など、当社グループ内の多様なキャリアの機会があり、実際に多くのメンバーが幅広く活躍しています。
    • NEW

    求人番号:132160

    国内大手完成車メーカー

    自動車メーカー 工程改善・業務効率化推進

    業種
    自動車メーカー・インポーター
    職種
    生産技術
    年収
    410万円~850万円
    勤務地
    神奈川県

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    仕事内容:
    <職務内容>
    日本国内・海外でのNPW※活動の企画推進 ※NPW=Nissan Production Way:アライアンス生産方式
    NPW活動は、高い収益力・競争力の達成に向けて、他社を凌駕するモノづくりを実現することを目指した活動です。NPW活動の専門家として、日本・海外の生産拠点、物流拠点、サプライヤー、販売会社の第一線に立ち、様々なプロセスでの改善の企画・提案および推進します。具体的には
    ・工場における工程改善の推進(品質・コスト・納期)
    ・工場のモノの流れ最適化に向けた改善の推進(在庫削減、生産リードタイム短縮)
    ・労働生産性の向上活動の推進(生産性向上、出来高向上)
    を主体に活動をし、将来は工場だけでなく生産/SCM部門全体のモノづくり最適化/革新を進めます。

    <アピールポイント(職務の魅力)>
    ・国内外でのNPW活動を通じ、生産・SCMのあらゆる現場の改革に取り組める重要な職務です。
    ・生産拠点や物流拠点等の第一線での業務を通じ、自身の視野や価値観を広げることができます。
    ・上記を通じて、業種を問わず業務プロセス改善スキルやコンサルティングスキルを得ることができます。
    ・関連部署/グローバルとのコミュニケーションを通じてダイバーシティを経験し、ヒューマンスキルを向上させ、インターナショナルで活躍できます。

    求人番号:68778

    大手外資系グローバル製薬メーカー

    Commercial Analytics(データサイエンティスト)【担当課長/課長】:大手外資系グローバル製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、市場調査・データ分析、RWD・データサイエンス
    年収
    800万円~1,350万円
    勤務地
    兵庫県

    外資系企業

    海外展開あり

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    ◆日本のマーケティング関連の分析プロジェクトを担当する
    ・統計解析やAI/MLアルゴリズム等を活用し、ビジネス課題を解決する。
    ・課題解決のために適切なキャンペーンプランニングや測定方法等について、ビジネスチームやコマーシャルアナリティクスチームメンバーへコンサルティングし、データ分析から分析結果の解釈までの一連の流れをリードする。
    ※インド、米国等との頻繁な連携が必要となります。

    【責任】
    ・日本のビジネスチームと連携し、ニーズや課題解決をする為に統計解析やデータサイエンスの様々な手法を活用し分析を実施。
    ・医薬品業界の市場概況を理解し、データに基づいた意思決定の促進に貢献。
    ・他の分析チームメンバーと協力し、分析に関するアドバイスを提供したり、フィードバックを求め、最適な分析手法を見出す。
    ・常に最新の統計/数学/モデリング方法の知識を身に着け、実践する能力を維持し、選択された方法を正当化する能力を備える。
    ・他のチームメンバーと協力し、エンタープライズレベルの分析機能/ソリューションを設計、開発及び展開する。
    ・予測、機械学習、最適化、自然言語処理などのデータサイエンス分野で最先端の研究を実行。
    ・Global AADSチームと日本の架け橋となり、新しい分析手法や分析結果等についてラーニングを共有。

    【プロジェクト例】
    ・売上や処方に対する販促活動の影響測定(費用対効果分析)
    ・タッチポイント/投資の最適化分析
    ・顧客セグメンテーション分析
    ・Omni-channel Next Best Action/Next Best Engagement
    ・リアルワールドデータ解析(処方データ分析)



    • NEW

    求人番号:132100

    大手内資系製薬会社

    中枢領域疾患のデータサイエンス力をもつ薬理研究員(リーダー候補~リーダー):大手内資系製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究、RWD・データサイエンス
    年収
    950万円~1,170万円
    勤務地
    神奈川県

    海外展開あり

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    <具体項目>
    ◆神経科学創薬ユニットにて、データサイエンス力を活かして、疾患関連遺伝子の抽出による新規薬剤候補の提案や、その創薬研究の推進を担当いただきます。業務を通じて開発候補品を創出することで、パイプライン強化へ貢献いただくことを期待しています。
    ・大規模疾患ゲノム情報やリアルワールドデータ(RWD)などのデータからの疾患関連遺伝子、バイオマーカー、薬剤作用機序同定など創薬研究におけるデータ解析の活用
    ・アンメットメディカルニーズを捉えた新規薬剤候補の提案(プロジェクト創出)・およびその創薬研究推進
    ・薬効評価系の構築

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    ・アンメットメディカルニーズの高い中枢神経領域の疾患において独自性の高い創薬ターゲットに対する創薬研究を進め、患者さんのQOL向上に貢献できる非常にチャレンジングな仕事です。
    ・データサイエンス力を有す中枢神経疾患の薬理研究スペシャリストは研究現場におけるニーズが極めて高いため、即戦力としてご自身の専門性・スキルを活かして活躍いただけます。

    【配属部署の紹介】
    私たち神経科学創薬ユニットは、当社の重点疾患領域である中枢神経領域において価値ある新規治療薬の創製を企画・提案・推進する部署です。成長戦略の一つである「プレシジョンメディシンの実現」に向けて、最適な患者さんに治療満足度の高い価値ある新規治療薬を届けることを目標として、新薬創製を推進しています。また、新規標的・バイオマーカー探索や最先端の創薬技術獲得・新規薬効評価系構築などを目的としたオープンイノベーションや米国子会社(ニューロディスカバリーラボ、MTPA;Mitsubishi Tanabe Pharma America)との連携をはじめとした、社内外との協業強化を進めることで、革新的医療の実現に向けて日々力を合わせています。

    【当該職務を担う事で候補者が得られる経験/メリット等】
    ・データサイエンス力を有す中枢神経疾患の薬理研究スペシャリストを目指していただきます。
    ・米国子会社(ニューロディスカバリーラボ、MTPA)との連携、国内外アカデミア・企業との協業などを通じて、最先端の創薬技術・ノウハウを獲得すると共に人脈ネットワークを構築いただきます。
    ・その後は創薬本部内のグループ長や高度専門職として中枢神経領域のリーダーとしてグローバルに活躍いただきます。
    • NEW

    求人番号:132089

    大手内資系製薬会社

    メディカル活動におけるメディカルプランの立案・推進【東京 or 大阪】:大手内資系製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    開発企画、メディカルアフェアーズ・MSL、RWD・データサイエンス
    年収
    750万円~1,200万円
    勤務地
    東京都、大阪府

    大手企業

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    <具体項目>
    アンメットメディカルニーズおよび当社製品の価値を的確/適正に捉え、メディカルプラン(含LCM)を策定する。

    <期待する役割>
    メディカルプラン作成のための市場調査・分析の実施および、各種情報・分析結果に基づく、メディカルプランの立案。また、自身の担当していない他の領域のメディカルプラン立案においても的確な助言を行う。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    様々な部署の専門家と一緒に仕事をする機会があります。また、国内外のKEE(社外医科学専門家)とのコミュニケーションや提携会社と連携をとることを通じて、新たな経験を積むことができます。

    【配属部署の紹介】
    すべての患者さんへ最適な医療を届けるため、重点領域における医学・科学的なエビデンスを医療関係者等へ情報発信する業務を担ってます。

    【キャリアパス】
    開発、営業、PV、コーポレート等

    求人番号:75575

    会社名非公開

    データサイエンティスト(産業ITソリューション) 日本を代表する総合研究所

    業種
    コンサルティングファーム
    職種
    ITコンサルタント
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都、神奈川県
    仕事内容:
    日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
    また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

39 110件目を表示中)

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