Kubernetes を含む転職求人一覧

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    求人番号:145753

    東証プライム上場大手グローバル製薬企業

    機械学習エンジニア:バイオ医薬品に強みを有する大手グローバル製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    700万円~1,250万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    ・社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。
    ・場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。
    ・社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。
    ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    ・医療分野における様々なビッグデータを扱うことができます。
    ・当社は本格的にデジタル領域に注力しており、扱うデータもレセプト情報からIoTデータまで多岐に渡るため、様々な技術に触れることができます。
    ・データサイエンスはヘルスケア産業において最も活用が期待されている分野の1つであり、プロジェクト参画を通じて、データサイエンス分野の中でも特に期待値の高いヘルスケア産業において、様々な解析を牽引した経験およびキャリアの形成が期待でききます。
    また、分析対象も研究開発からマーケティングまで広範囲に及ぶため自分の得意領域でプレゼンスを発揮することが出来ます。
    業種
    製薬メーカー
    職種
    システム企画、技術系(ICT・通信)スペシャリスト その他
    年収
    650万円~1,150万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    転勤なし

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    ◆プラットフォームエンジニアとして、AWSやGoogle Cloudなどのクラウドプラットフォーム上で、以下の業務を担当していただきます。
    ・モバイルデバイス、スマートフォン、IoTなどの要素技術を活用したソフトウェア・アプリケーションの開発
    ・アジャイルアプリケーション開発に必要な開発/実行環境の設計、構築、運用・監視
    ・ミドルウェア、API、マイクロサービス、アプリケーションに関する高度な分析と対策
    ・データ利活用プラットフォームの構築

    プラットフォームエンジニアとしての経験を積んでいく中で、アプリケーション開発に関する見識や技術ノウハウに応じて、様々な役割をお任せする予定です。クラウドプラットフォーム上でのアプリケーション開発・運用とデータ利活用基盤の構築の中核を担っていただくことになります。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    当社のアジャイル内製開発組織では、一人ひとりが自身のスキルと情熱を活かし、医療の未来を創り上げています。私たちはDX銘柄として認定されており、テクノロジーを駆使して世界中の患者さんの生活の質を向上させることに力を注いでいます。
    本ポジションでは、エンジニアリングとデザインの両面からプロダクトに影響を与える機会が豊富にあります。また、社内外のステークホルダーと協働しながら、自社サービスのフロントエンド開発をリードする立場として、自身のアイデアを形にする機会が多いのも魅力です。
    テクノロジーによって医療を変革し、世界中の患者さんの生活を向上させる熱意と共に、私たちと一緒に新たな価値を創造しましょう。
    業種
    家電・通信
    職種
    Web系SE、ネットワーク・セキュリティーエンジニア
    年収
    530万円~750万円
    勤務地
    東京都
    仕事内容:
     著しく発展するIoT業界で、コア技術となる無線通信技術を活かして無線LANアクセスポイントやハンディターミナル、クラウドサービス等の自社製品を展開する業績好調な企業です。
    これまでモノを中心とする展開によって教育業界でトップシェアを誇っておりますが、新たにメーカーとしての強みを活かしながら、クラウドサービスに軸を置いたプラットフォーム戦略を進めています。
    様々なモノを相互に連携、新たな技術を取り込みながら成長させていくこのプラットフォーム戦略は同社の最重要テーマとして位置付けており、すでに開発がスタートしております。海外のパートナーと連携しながら新規プラットフォームの開発がはじまっています。
    ここで、インフラエンジニアとして、同社無線ネットワーク管理システムの企画から開発・運用までお任せ致します。
    クラウドチームの立上げ期のコアメンバーとして、裁量を持って参画いただけるチャンスです。
     1) AWSを用いたKubernetesベースのマイクロサービス アーキテクチャのインフラ構築と運用
     2) ネットワーク設計と構築、運用・保守
     3) 海外のパートナーとの連携、DR実施、品質向上、開発生産性向上への取り組み
    業種
    家電・通信
    職種
    Web系SE
    年収
    530万円~750万円
    勤務地
    東京都
    仕事内容:
     著しく発展するIoT業界で、コア技術となる無線通信技術を活かして無線LANアクセスポイントやハンディターミナル、クラウドサービス等の自社製品を展開する業績好調な企業です。
    これまでモノを中心とする展開によって教育業界でトップシェアを誇っておりますが、新たにメーカーとしての強みを活かしながら、クラウドサービスに軸を置いたプラットフォーム戦略を進めています。
    様々なモノを相互に連携、新たな技術を取り込みながら成長させていくこのプラットフォーム戦略は同社の最重要テーマとして位置付けており、すでに開発がスタートしております。海外のパートナーと連携しながら新規プラットフォームの開発がはじまっています。
    ここで、フロントエンドエンジニアとして、同社無線ネットワーク管理システムの企画から開発・運用までお任せ致します。
    クラウドチームの立上げ期のコアメンバーとして、裁量を持って参画いただけるチャンスです。
     1) マイクロフロントエンドアーキテクチャを採用したReact+TypeScriptでのフロントエンド開発
     2) webアプリケーション、UI/GUI設計
     3) 海外のパートナーとの連携、DR実施、品質向上、開発生産性向上への取り組み

    求人番号:71259

    介護・医療・ヘルスケア領域で情報インフラサービス業

    【介護・医療・ヘルスケア領域で情報インフラサービス業/東京】SRE

    業種
    インターネットサービス 、人材サービス業
    職種
    事務系スペシャリスト その他 、技術系(ICT・通信)スペシャリスト その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    40以上のサービスを運営して入る為、ビジネスモデルや事業フェーズが多種多様となっております。
    各事業において安全にリリース、運用ができるようビジネス戦略を理解し、エンジニアが適切な人数でなるべく無駄な作業を効率化する為に課題を見つけ、クラウド環境におけるインフラや基盤の整備からオペレーション自動化するためのツール開発まで幅広く行います。

    ・ソフトウェア・エンジニアリングによるシステムの技術的な問題の発見、解決
    ・デプロイやサーバセットアップ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
    ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
    ・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
    ・開発環境、ステージング、本番環境の運用
    ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
    ・問題を解決するための標準的な運用手順の作成・更新
    ・事業側からの突発的依頼への支援

    技術推進ではフルスタックで技術力の高いエンジニアの集まりで構成されているので、クラウドインフラを中心に得意領域や未経験領域のバランスを考え仕事の分配をしていきます

    【この仕事のやりがい/キャリアアップ】
    ・事業展開の特徴から事業の数が多く、他社では別部隊がやっているような面白みのある領域へ多くの人が関わる機会がございます。
    ・内製化して3年の組織の為、エンジニアが開発しやすい環境を作りやすいです
    ・特に役割を制限しておらず課題にフォーカスしているのでインフラからツール開発まで幅広い経験を積むことができます

    求人番号:71350

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業。

    【ソリューション提供/上場企業】MLアプリケーション開発

    業種
    ICT その他
    職種
    事務系スペシャリスト その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    【具体的な業務】
    エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
    ※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務から担って頂きます。
    キャリアアップ相談を受けて業務の幅を広げて頂きます。

    ■「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
    ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
    ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
    ・サービス監視設計/運用
    ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

    ■機械学習をGUIで実現できるUI開発支援
    ・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発

    <開発環境>
    ・開発言語:Python,TypeScript
    ・フレームワーク:Django, Flask, Vue.js, React
    ・OS:Linux
    ・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
    ・コンテナ:Docker, Kubernetes
    ・CI/CD:CircleCI
    ・監視:CloudWatch, StackDriver, Sentry
    ・ワークフロー:Airflow
    ・クラウド:GCP, AWS, Azure
    ・ツール:Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

    【業務の魅力】
    ・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
    (クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
    データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
    ・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
    ・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス/コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。

    求人番号:71360

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【東京都港区/フレックスタイム制】アナリティクスエンジニア

    業種
    ICT その他
    職種
    事務系スペシャリスト その他 、システム企画
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    社内のデータサイエンティストと共にエンジニアの視点から、分析PoC期間から要件定義、技術調査/検討、分析環境やAPI等の設計/開発を担当し実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
    また、コンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げをサポートし、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。

    ・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
    ・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック/各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
    ・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
    ・ロジックテストのサポート・実施
    ・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
    ・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化/構築
    ・実地検証用システムの開発

    <開発環境>
    ・開発言語:Python,SQL
    ・OS:Linux
    ・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
    ・コンテナ:Docker, Kubernetes
    ・クラウド:GCP, AWS, Azure
    ・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施

    【業務の魅力】
    ・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
    ・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
    ・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
    (クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
    ・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。

    求人番号:71278

    【コンサルティング事業】×【新規事業】×【グローバル】で急成長する、2014年設立のベンチャー企業

    インフラコンサルタント

    業種
    コンサルティングファーム
    職種
    ITコンサルタント、サーバDB・ストレージエンジニア 
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    ベンチャー企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    SIを目的とした業務支援ではなく、経営とITを融合させた戦略実現のためのIT化をシームレスにご支援します。
    近年はクラウドサービスを軸とし、Kubernetes、マイクロサービス、Terraform、Docker、Ansible、等
    今後世の中で必要とされる最新技術を用いた案件が増加中。また、ソリューションカット、インダストリーカットがなく、グローバル案件を含めた全業界の案件に携わるチャンスが豊富です。

    【詳細】
    金融/製造/通信/官公庁等、様々な業界に対し、インフラコンサルタントとしてご活躍いただきます。
    ・IT戦略立案(課題抽出、解決方針策定、グランドデザイン策定、ロードマップ策定)
    ・システム化計画
    ・RFP作成支援
    ・インフラ要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、構築
    ・CI/CDの企画/設計/構築
    ・運用監視の企画/設計/構築

    【ソリューションテーマ例】
    オンプレからクラウド環境への移行計画支援/IT戦略(投資、コスト削減)の方針策定支援/システム統合の計画策定支援
    業種
    コンサルティング業界 その他 、インターネットサービス 、電力・ガス・その他エネルギー
    職種
    プロダクトマネージャー、ネットワーク・セキュリティーエンジニア、システム企画、技術系(ICT・通信)スペシャリスト その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    ベンチャー企業

    転勤なし

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    【仕事内容】
     AWSクラウド環境システム設計・構築・運用
     サービス基盤システムの非機能要件定義・インフラ設計
     自社独自データやモデルを活用した新サービスのインフラ設計・開発
     マネジメント業務(PL・PM、インフラ技術選定、メンバーのマネジメント、など)

    【事業内容】
     電力業界向けのオンライン情報サービスの運営
     ・2016年1月にシンクタンクの新規事業としてサービス開始
     ・順調に成長し、電力会社・ガス会社・商社・新電力・トレーディング会社を中心に約60社が利用
     ・更なる成長を目的にシンクタンクよりカーブアウト
    業種
    自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
    職種
    制御組込みSE、データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    神奈川県

    上場企業

    大手企業

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ■■何をやっているのか?
    車両設計・試作・実験など自動車開発の幅広い領域に関与しながら、近年開発・生産の現場や市場で増え続ける大規模データと向き合い、統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供し、モノづくり、ひいては社会に貢献することを目指しています。
    部署内はデータサイエンスチームとデータエンジニアリングチームに分かれており個人の能力に応じて採用・配置しますが採用後は業務や能力開発の要請に応じ適宜異動します。

    ■どのような仕事をお願いするのか?
    ・対象領域のエンジニアや各分野のエキスパートとの密なコミュニケーションから開発現場での課題を特定し、データサイエンスを用いて解決するための妥当な問題設定に落とし込む。
    ・多様・複雑・大規模なデータセットに対して適切な前処理を行い、予測や有益な情報抽出のための解析を実行する。
    ・成果物として、既存システムへのアルゴリズム実装やプロトタイプの製作、視覚化、報告書の作成プレゼンテーションなどを提供する。
    ・データ取得や蓄積の仕組み、解析環境や実装手段を検討、開発する。
    ・R&D 組織全体のデータサイエンス能力の向上と人材育成を目的として、データを活用した問題解決のためのフレームワークを提供し、必要に応じて専門的な技術やノウハウをエンジニアと共有する。

    ■どのようなメンバーと働いているのか?
    多彩なアカデミックバックグラウンド(理論・実験物理学、コンピューターサイエンス、統計学、エンジニアリング、計量経済学など)と業務経験(自動車、交通系、電機・電子系、製薬、マーケティング、金融など)を有するデータサイエンティスト/データエンジニアが集い、自由闊達に議論し、新しいことへのチャレンジができる職場。

    <アピールポイント(職務の魅力)>
    国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータサイエンティスト/データエンジニアとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できる。

    <組織構成/組織図>
    GM以下に下記5チーム
    ・総括/海外(6名)
    ・デジタルトランスフォーメーション推進(1名)
    ・計算科学(2名)
    ・データサイエンス(13名)
    ・デー

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