求人番号:71371

ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業。

業種
ICT その他
職種
データサイエンティスト・アナリスト
年収
年収非公開
勤務地
東京都

上場企業

土日祝休み

リモートワーク可

募集要項

仕事内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んです
 勉強会事例:kaggle輪読会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。(将来的にこれらの業務の志向性がある若手の方も歓迎しております。)
中途入社社員の割合は6割程度であり、中途でメンバーからスタートしマネージャーになった社員も複数おります。
ポジション
機械学習エンジニア
応募条件
■求める経験
・ソフトウェア開発に関する実務経験
・機械学習に関する実務経験

【歓迎する経験・スキル】
・ビジネスドメイン知識(どんなドメインでも可)
・クラウドサービス(GCP等)を利用したサービス開発経験
・数理統計に関する知識
・画像処理の経験
求める人物像
・分析/アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方
・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方
雇用形態
正社員
勤務地
東京都港区
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00)
年収
年収非公開
休日休暇
? 年間休日:127日 ? 土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日 ? 年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能) ? 慶弔休暇 ? 介護休業 ? 産前産後休暇制度 ? 育児休業制度
福利厚生
・各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)完備 ・『関東ITソフトウェア健康保険組合』保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。通勤手当支給(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給)
受動喫煙防止措置
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

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    システム インテグレータ

    インターネットサービス

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    電子部品

    機械・メカトロ

    メーカー(その他)

    専門分野:製造業、メーカー、IT・インターネット、ベンチャー企業

    岡尾 直紀

    10年以上、延べ2000人以上のキャリア相談や転職支援の経験がございます。大手企業のみならず、事業内容や会社のビジョン・経営方針などに興味が掻き立てられ、応援したくなる中小・ベンチャー企業の紹介も差し上げています。

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    750万円~1,200万円
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    東京都
    仕事内容:
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    各種データを利活用し、オウンドメディアの改善や新たな施策提案を通してユーザー獲得と製品・サービスの利用拡大を目指していただきます。

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    リモートワーク可

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    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    600万円~1,500万円
    勤務地
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    外資系企業

    大手企業

    土日祝休み

    仕事内容:
    お客様が保有するデータを活用し、各種データの抽出・加工、解析・分析、を行い、経営管理、営業・マーケティング施策等をご支援するための分析サービス、ソリューションデリバリー。
    BIやDWHの導入が進む中で、レポーティングの領域からデータ分析へとデータの活用がまだまだ進んでいない金融業界、セールス・マーケティング系の業務があります。その中で、セルフBI、データビジュアライゼーション、オープンソースの活用とTool機能は多品種化、業務ユーザ自身が行うセルフ分析の傾向がニーズとして強くなっており、単純なレポーティング・ダッシュボードはもとより、様々なBIToolの活用や、高度分析・AI・コグニティブと知識や技術のキャパシティが強く求められています。今回、そういった技術に適応できるスペシャリスト、BI関連のデリバリーをリードできるエンジニアを募集いたします。
    ・お客様が抱える情報活用の課題から解決を導くためにお客様が保有しているデータでクイックにBI、データ分析を示す。
    ・業務の目的に合わせたことデータ可視化のシステム導入。
    ・セルフBI、EUCのための定着支援
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