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該当求人：12 件

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深層学習

12件 （1〜10件目を表示中）

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    • おすすめ！

    求人番号：70900

    東証プライム上場大手グローバル製薬会社

    データサイエンティスト（AIを活用した化学創薬技術開発の研究者）：東証プライム上場大手製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究
    年収
    600万円～1,150万円
    勤務地
    神奈川県

    外資系企業

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容：
    革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。
    ・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用
    ・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発
    ・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    データサイエンスに関する高い専門スキル・知識を活かして、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できます。


    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。
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    求人番号：68754

    東証プライム上場大手グローバル製薬会社

    データサイエンティスト（新薬の処方・製法開発、生産） ：東証プライム上場大手グローバル製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、技術系（ICT・通信）スペシャリスト　その他、生産技術・製造技術、RWD・データサイエンス
    年収
    700万円～1,150万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    ・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
    ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
    ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進
    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    ・当社製薬本部は新薬の処方・製法開発機能と生産機能を有しており、開発研究から生産までの幅広い課題に対して、課題解決力を発揮頂けます。
    ・情報発信（学会発表、書籍執筆等を含む）や外部コミュニティへの参加も可能です。
    ・当社/提携先グローバル企業グループ内のデータサイエンティスト・データエンジニアと交流できます。
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    • おすすめ！

    求人番号：70902

    東証プライム上場大手グローバル製薬企業

    医薬品研究のデータサイエンティスト：東証プライム上場大手グローバル製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究
    年収
    600万円～1,100万円
    勤務地
    神奈川県

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    土日祝休み

    仕事内容：
    ◆ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
    ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
    ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。
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    求人番号：72732

    東証プライム上場大手内資系製薬会社

    タンパク質計算科学研究担当職：東証プライム上場大手内資系製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究、統計解析・SASプログラマー・DM（データマネジメント）、RWD・データサイエンス
    年収
    650万円～1,100万円
    勤務地
    大阪府

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    ◆抗体のAI創薬：AI・ITツールを駆使したタンパク質計算科学の研究（構造画像解析、相互作用解析、機能解析予測等）を行う業務
    ※その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    ・当社は、現在、抗体創薬プロジェクトの拡充を進めています。そのため、これまでに培ってきたタンパク質計算科学に関する技術や知識を存分に活かせる環境にあります。
    ・当社は、研究員のアイデアを重視しており、自らの創造的なアイデアを自らプロジェクトとして企画・立案することができます。
    ・当社は、チームで成果を出す共創の研究スタイルであり、多岐にわたる専門性を持つメンバーが一緒になってプロジェクトを進めていくため、多様なメンバーと協力しながら革新的な新薬創製に挑戦できます。
    ・当社は、オープンイノベーションの利活用を強みとしており、世界中の最先端研究者とのコネクションがあり、進化し続ける最新の技術を学ぶことができ、スキルアップできます。
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    求人番号：72939

    会社名非公開

    UI・グラフィックデザイン業務、UXデザイン業務

    業種
    自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
    職種
    制御組込みSE、システム企画
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    大手企業

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容：
    ■何をやっているのか？
    ルノー・日産・三菱アライアンス直下で、コネクティドカーおよび次世代モビリティサービス開発に特化した新組織の創立メンバーとして、User Centered Designのアプローチに基づき、先進的なインターフェースと体験を生み出すデザイナーを募集しています。
    本組織のデザイナーは、他のデザイナー、プログラマー、プロダクトマネージャー等のチームメンバーと連携しながら、サービスの体験デザイン、および、各種Web・モバイルアプリケーションに洗練されたUI・グラフィックを与える役割を担います。

    ■どのような仕事をお願いするのか？
    具体的な業務内容としては以下のような例が挙げられます。
    ＜UI・グラフィックデザイン業務＞
    ・グラフィカルな美しさの追求だけでなく、ユーザを中心に考え抜かれたインターフェイスを作る事
    ・あらゆるアウトプットに対し、ピクセルレベルでの精緻さを追求する事
    ・プロダクトのグラフィックコンセプト、ガイドラインの設定
    ・アジャイル開発プロセスの中で、エンジニアと密なコミュニケーションを取り、ビジュアル・マイクロインタラクションを実装物として仕上げる事

    ＜UXデザイン業務＞
    ・ユーザーインサイト掘り起こしのためのユーザーリサーチの計画、実行
    ・得られたインサイトをもとにペルソナ、カスタマージャーニーマップ等の作成
    ・新サービス・機能のバリュープロポジション設定、サービスデザイン、プロダクトの情報設計
    ・アジャイル開発チームにおいて理想のユーザ体験実現に責任を持ち、チーム・ステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進する事
    ・実装物・プロトタイプのユーザテストの計画、実行

    ■どのようなメンバーと働いているのか？
    従業員の多様性（ダイバーシティ）を尊重する職場環境です。グローバルな環境で国籍を問わない多様なバッググラウンドを持った人材がお互いの力を合わせてより良い製品づくりに取り組んでいます。その中でもコネクティッドカーの開発は、発展する通信技術を活用し、これから益々攻めに転じていく一番面白い時期にあるため、少数精鋭の組織でルノー・日産・三菱アライアンスの今後を担っていく新事業をご自身の手で作り上げていただく環境が整っています。
    また、社外で行われるプロダクト・サービス開発やデザインに関するイベントに積極的に参加し、新たな技術を学ぶこ
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    求人番号：72940

    会社名非公開

    統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供して頂きます。

    業種
    自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
    職種
    制御組込みSE、データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    神奈川県

    上場企業

    大手企業

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容：
    ■■何をやっているのか？
    車両設計・試作・実験など自動車開発の幅広い領域に関与しながら、近年開発・生産の現場や市場で増え続ける大規模データと向き合い、統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供し、モノづくり、ひいては社会に貢献することを目指しています。
    部署内はデータサイエンスチームとデータエンジニアリングチームに分かれており個人の能力に応じて採用・配置しますが採用後は業務や能力開発の要請に応じ適宜異動します。

    ■どのような仕事をお願いするのか？
    ・対象領域のエンジニアや各分野のエキスパートとの密なコミュニケーションから開発現場での課題を特定し、データサイエンスを用いて解決するための妥当な問題設定に落とし込む。
    ・多様・複雑・大規模なデータセットに対して適切な前処理を行い、予測や有益な情報抽出のための解析を実行する。
    ・成果物として、既存システムへのアルゴリズム実装やプロトタイプの製作、視覚化、報告書の作成プレゼンテーションなどを提供する。
    ・データ取得や蓄積の仕組み、解析環境や実装手段を検討、開発する。
    ・R&D 組織全体のデータサイエンス能力の向上と人材育成を目的として、データを活用した問題解決のためのフレームワークを提供し、必要に応じて専門的な技術やノウハウをエンジニアと共有する。

    ■どのようなメンバーと働いているのか？
    多彩なアカデミックバックグラウンド（理論・実験物理学、コンピューターサイエンス、統計学、エンジニアリング、計量経済学など）と業務経験（自動車、交通系、電機・電子系、製薬、マーケティング、金融など）を有するデータサイエンティスト／データエンジニアが集い、自由闊達に議論し、新しいことへのチャレンジができる職場。

    ＜アピールポイント（職務の魅力）＞
    国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータサイエンティスト／データエンジニアとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できる。

    ＜組織構成／組織図＞
    GM以下に下記5チーム
    ・総括/海外（6名）
    ・デジタルトランスフォーメーション推進（1名）
    ・計算科学（2名）
    ・データサイエンス（13名）
    ・デー
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    求人番号：71018

    会社名非公開

    業種
    ICT　その他
    職種
    サービスエンジニア・サポートエンジニア
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都、大阪府
    仕事内容：
    ■材料設計シミュレーションソフトウェア[J-OCTA」の技術営業、技術コンサル

    世界のメーカーのR&D部門や大学、研究所が材料設計に用いているソフトウェア「J-OCTA」を使用して、海外にも多数いる顧客に対し、以下の業務を実施。
    ・技術営業、技術コンサルティング
    ・分子シュミレーションを主とし、第一原理計算からFEMまでの様々な解析技術を用いた顧客への提案、サポート等
    ・機械学習・深層学習含め材料設計に関わるシミュレーションの最先端の技術に触れて技術力を高める
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71078

    【東証一部】医療・介護業界に特化したサービス提供で急成長！設立15年で時価総額2000億

    数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献！データサイエンティスト～マネージャ候補～

    業種
    インターネットサービス 、メディカル　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    仕事内容：
    事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
    なかでも、電子カルテの介護版に相当する当社のVertival Saasでのデータ活用業務を担当いただきます。

    ＜主な業務イメージ＞
    ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施
    ・データ資産を生かした新事業・機能の開発
    ・FAQサイト分析
    ・部門で開発したアルゴリズムの改善推進
    ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
    ・組織運営のための管理業務、採用業務
    ・新技術の評価、研究開発

    ＜部門について＞
    ビジネス・トランスレーショングループ
    一般にデータサイエンティストというと、機械学習や深層学習などの手法を駆使するエンジニアを指すことが多いですが、当社では、ビジネス接続を重視しており、ビジネス・トランスレーターという名称を用いています。

    その他、データ資産を活用した新既存サービスの開発や、分析環境の構築・運用を担っている「分析基盤グループ」、対外発表や、社外、大学との共同研究等を行う役割を担っている「研究開発グループ」があります。

    ※完全リモート勤務体制で、12:00～16:00がコアタイムのフレックスタイム制となっています。
    ※部門の平均月残業時間は10hを下回っています。
    ※副業についても、事前申請をしたうえで認められた場合可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。
    詳細情報 エントリー
    • おすすめ！

    求人番号：71300

    企業名非公開

    データサイエンティスト(キャリア事業/データ活用)

    業種
    インターネットサービス 、人材サービス業
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    " 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
    なかでも、求人・人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。
    当社では、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。
    このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます

    直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。
    ・Webサイト分析
    ・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
    ・Web画面上でのリコメンドアルゴリズム開発
    ・自然言語処理技術を生かした、テキストでの記録類データの構造化
    ・求人票作成支援アルゴリズム開発
    ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
    ・組織運営のための管理業務、採用業務
    ・新技術の評価、研究開発

    ◆配属部署について
    本ポジションのミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
    「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。
    事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じたPL貢献を最優先として、
    技術開発として専門性の維持と、事業開発として専門性の事業変換及びPL変換。このための基盤、組織開発に取り組みます

    介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
    Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
    国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71371

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業。

    業種
    ICT　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
    さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

    ・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
    ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
    ・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
    ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んです
    　勉強会事例：kaggle輪読会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

    業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。（将来的にこれらの業務の志向性がある若手の方も歓迎しております。）
    中途入社社員の割合は6割程度であり、中途でメンバーからスタートしマネージャーになった社員も複数おります。
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12件 （1〜10件目を表示中）

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