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データサイエンティスト　を含む転職求人一覧

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該当求人：44 件

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44件 （31〜40件目を表示中）

    求人番号：75604

    東証プライム上場大手内資系製薬企業

    （IT&デジタル革新推進部）DXスタッフ：東証プライム上場大手内資系製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    ITコンサルタント、システム企画
    年収
    550万円～1,000万円
    勤務地
    大阪府

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    【職務内容】
    ITと最新技術をベースに、課題解決と価値創造にフォーカスした活動に取り組んでいただきます。
    具体的には、業務課題の明確化、DXテーマの企画化、PoC・プロジェクトの推進、アジャイル開発、各部門へのアジャイル・スクラム手法の導入支援、ｘRをはじめ新技術を通じた業務課題の解決、Cloud基盤整備、データ分析支援、市民データサイエンティストと市民デベロッパーの育成推進、海外子会社を含めたグループ共通のDX推進など、DX関連業務が対象です。

    【IT&デジタル革新推進部の特徴・方針】
    ・多様な価値観を尊重するとともに、自らビジョンを描きチャレンジすることを推奨します。
    ・職種や職歴に関係なく、デジタルを活用した価値向上や生産性向上に繋がる様々な提案やイノベーションを創出する提案が可能です。
    ・通常のIT予算と独立したデジタル化予算を確保しています。
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    求人番号：129468

    医療ビッグデータのリーディングカンパニー

    【港区】医療ビッグデータのリーディングカンパニーで製薬向けデータソリューション営業

    業種
    製薬メーカー
    職種
    営業　その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    大手企業

    英語力不問

    転勤なし

    土日祝休み

    仕事内容：
    製薬会社に対し、医療ビックデータを活かした幅広いビジネスインパクト創出の可能性を議論し、その具体化と実行をサポートするデータソリューション営業を行っていただきます。

    ■具体的な業務内容
    顧客の製薬会社を訪問し、マーケティング／研究開発／メディカルアフェアーズ／営業／マーケットアクセスなど幅広い部門の多様なアジェンダに対して、データソリューション営業を担います。

    本ポジションでは、医療ビッグデータ活用の提案から案件獲得、デリバリーをメインに活動いただきます。提案にあたっては、社内のコンサルタントやデータサイエンティストと連携頂きます。なお、ビックデータの分析提案においては、分析軸の設計が中心で、SQLやプログラミングは専門人材が別に存在しており、本ポジションでは必要としておりません。

    ■テーマ（例）
    ・RWDを用いた治療実態やトリートメントフロー分析
    ・ペイシェントジャーニー分析を通じた医療アクセスの課題の特定
    ・機械学習を用いた治療選択や重症化の因子分析
    ・グループ会社のデータや技術、他社との提携を通じた製薬向け新規事業推進
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    求人番号：72940

    会社名非公開

    統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供して頂きます。

    業種
    自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
    職種
    制御組込みSE、データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    神奈川県

    上場企業

    大手企業

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容：
    ■■何をやっているのか？
    車両設計・試作・実験など自動車開発の幅広い領域に関与しながら、近年開発・生産の現場や市場で増え続ける大規模データと向き合い、統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供し、モノづくり、ひいては社会に貢献することを目指しています。
    部署内はデータサイエンスチームとデータエンジニアリングチームに分かれており個人の能力に応じて採用・配置しますが採用後は業務や能力開発の要請に応じ適宜異動します。

    ■どのような仕事をお願いするのか？
    ・対象領域のエンジニアや各分野のエキスパートとの密なコミュニケーションから開発現場での課題を特定し、データサイエンスを用いて解決するための妥当な問題設定に落とし込む。
    ・多様・複雑・大規模なデータセットに対して適切な前処理を行い、予測や有益な情報抽出のための解析を実行する。
    ・成果物として、既存システムへのアルゴリズム実装やプロトタイプの製作、視覚化、報告書の作成プレゼンテーションなどを提供する。
    ・データ取得や蓄積の仕組み、解析環境や実装手段を検討、開発する。
    ・R&D 組織全体のデータサイエンス能力の向上と人材育成を目的として、データを活用した問題解決のためのフレームワークを提供し、必要に応じて専門的な技術やノウハウをエンジニアと共有する。

    ■どのようなメンバーと働いているのか？
    多彩なアカデミックバックグラウンド（理論・実験物理学、コンピューターサイエンス、統計学、エンジニアリング、計量経済学など）と業務経験（自動車、交通系、電機・電子系、製薬、マーケティング、金融など）を有するデータサイエンティスト／データエンジニアが集い、自由闊達に議論し、新しいことへのチャレンジができる職場。

    ＜アピールポイント（職務の魅力）＞
    国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータサイエンティスト／データエンジニアとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できる。

    ＜組織構成／組織図＞
    GM以下に下記5チーム
    ・総括/海外（6名）
    ・デジタルトランスフォーメーション推進（1名）
    ・計算科学（2名）
    ・データサイエンス（13名）
    ・デー
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    求人番号：71078

    【東証一部】医療・介護業界に特化したサービス提供で急成長！設立15年で時価総額2000億

    数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献！データサイエンティスト～マネージャ候補～

    業種
    インターネットサービス 、メディカル　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    仕事内容：
    事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
    なかでも、電子カルテの介護版に相当する当社のVertival Saasでのデータ活用業務を担当いただきます。

    ＜主な業務イメージ＞
    ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施
    ・データ資産を生かした新事業・機能の開発
    ・FAQサイト分析
    ・部門で開発したアルゴリズムの改善推進
    ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
    ・組織運営のための管理業務、採用業務
    ・新技術の評価、研究開発

    ＜部門について＞
    ビジネス・トランスレーショングループ
    一般にデータサイエンティストというと、機械学習や深層学習などの手法を駆使するエンジニアを指すことが多いですが、当社では、ビジネス接続を重視しており、ビジネス・トランスレーターという名称を用いています。

    その他、データ資産を活用した新既存サービスの開発や、分析環境の構築・運用を担っている「分析基盤グループ」、対外発表や、社外、大学との共同研究等を行う役割を担っている「研究開発グループ」があります。

    ※完全リモート勤務体制で、12:00～16:00がコアタイムのフレックスタイム制となっています。
    ※部門の平均月残業時間は10hを下回っています。
    ※副業についても、事前申請をしたうえで認められた場合可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71085

    【東証一部】業界に特化したサービス提供で急成長！設立15年で時価総額2000億

    数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献《データサイエンティスト》～マネージャ候補～

    業種
    インターネットサービス 、メディカル　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    仕事内容：
    Analytics＆Innovation推進部へ所属をしていただきます。
    当社のAnalytics＆Innovation推進部は社長直下の部門に属しており、会社横断組織であり、バックオフィスも含め全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
    国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
    事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。

    直近の業務例は以下のようなものがあげられます
    ・パーソナライズアルゴリズムの構築
    ・AI技術を利用したサービス・機能開発
    ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施
    ・組織横断の大規模データ分析環境の構築とデータ抽出
    ・データ資産を生かした新事業・機能の開発
    ・サービスリニューアルに伴うデータ処理の移管、再構築
    ・アクセスログ収集や、クローラーの開発運用あなどのデータ収集基盤の開発、運用
    ・セキュリティ、法制要件の精査と、それらを満たす分析基盤の構築
    ・新技術の評価、研究開発
    ・大学との共同研究の企画・遂行、学会等での対外発表

    ※部門の平均月残業時間は10hを下回っています。
    ※副業についても、事前申請をしたうえで認められた場合可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。
    ※１）分析基盤グループ(分析基盤担当)、２）分析基盤グループ(データマネジメント担当)の両方で募集しています。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71086

    【東証一部】業界に特化したサービス提供で急成長！設立15年で時価総額2000億

    CRMデータを定量的に分析できるWebマーケターを募集！

    業種
    インターネットサービス 、メディカル　その他
    職種
    広告・宣伝、デジタルマーケティング・CRM・SEO
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    大手企業

    ベンチャー企業

    仕事内容：
    当社の各事業に集まっている非常に多くの求職者の方のデータを、収集、整理、分析することで、ミッションである 「事業成長を最大化させるため」 の 「データの有効活用」 を実現していただくお仕事です。

    当社ではデータ分析担当と事業の距離が非常に近いため、データを分析してインサイトを導き出すだけでなく、それに基づいて自ら施策を立案し、スピード感を持って実行できます。そして、その 施策が事業に及ぼすインパクトを体験できる ことが当社のCRM担当の強みです。

    そのため、 データドリブンで施策を立案・実行し、その結果を検証して改善するプロセスに喜びを感じる方 、そして、 仲間や事業に対して貢献することに喜びを感じる 方を歓迎します。

    ※担当いただく事業はご本人のスキルや適性を鑑みて判断いたします
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71090

    【東証一部】業界に特化したサービス提供で急成長！設立15年で時価総額2000億

    超高齢社会へ貢献するエンジニア職です！

    業種
    インターネットサービス 、メディカル　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    仕事内容：
    Analytics＆Innovation推進部へ所属をしていただく予定です。
    Analytics＆Innovation推進部は、数理技術や先端技術を必要とする業務全般を担当しています。
    通常、分析組織はシステム部門もしくは事業部の下に属することが多いですが、社長直下の部門に属しており、事業横断かつ、新規事業の創出に関与することを役割として担っています。

    ＜主な業務イメージ＞
    　・データ資産を生かした既存/新規サービス・機能の開発・企画・運用
    　・アクセスログ収集や、クローラーの開発運用などのデータ収集基盤の開発、運用
    　・DeepLearningなどAI・機械学習を利用したサービス開発・運用
    　・BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画・構築・運用・マネジメント
    　・当社グループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの企画・構築・運用
    　・データ活用ソリューションのフレーム作り・運用
    　・新製品の機能評価・選定
    　・サービスリニューアルに伴うデータ処理の移管、再構築

    ※部門の平均月残業時間は10hを下回っています。
    ※副業についても、事前申請をしたうえで認められた場合可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。
    詳細情報 エントリー
    • おすすめ！

    求人番号：71162

    マーケティング・テクノロジー事業を提供する東証一部上場企業

    ビッグデータ処理、人工知能、金融工学の3つの技術をコアとしたマーケティング・テクノロジー事業を提供する東証一部上場企業がデータサイエンティストを募集！

    業種
    マーケ・リサーチ 、広告・PR
    職種
    マーケティングコンサルタント、データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    英語力不問

    土日祝休み

    仕事内容：
    ※博士課程修了優遇※応相談※
    ビッグデータ処理、人工知能、金融工学の3つの技術をコアとしたマーケティング・テクノロジー事業を提供する東証一部上場企業において、インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。

    現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。

    技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、大いにご活躍いただけると思います。

    受動喫煙対策：あり
    喫煙室：あり
    ※同社フロアは完全禁煙となります
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    求人番号：71354

    東証1部/ソリューション開発・販売業

    【東京港区/フレックス・テレワーク】 人事/新卒採用担当

    業種
    ICT　その他
    職種
    人事（採用・組織開発）
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    ベンチャー企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    入社後まずは、新卒採用をご担当いただきます。
    新卒採用は、ビジネスコース、データサイエンティストコース、エンジニアコースの3コースに分かれていますが、今回はビジネスコースをご担当いただける方を募集します。
    ご入社後は、採用活動を中心としつつも、配属面談や配属後の面談など、新卒社員のキャリア形成や育成などにも関わっていただきます。

    具体的には...
    ・新卒採用計画及び施策立案
    ・各種説明会の企画実施
    ・インターンシッププログラムの策定と実行
    ・イベント参加
    ・研究室とのコネクション作り
    ・ダイレクトリクルーティングの実施
    ・内定者のフォロー
    ・内定式・入社式の企画運営
    ・入社後の配属面談、配属後のフォロー面談
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71373

    東証1部/ソリューション開発・販売業

    【東京港区/フレックス・在宅可】 データサイエンティスト（シニアレベル：PJリーダー相当)の募集

    業種
    ICT　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    ベンチャー企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    - リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
    - 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
    - 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）

    顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。

    ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。当社は2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。
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