データサイエンティスト を含む転職求人一覧

検索結果

該当求人:44

表示順:

44 2130件目を表示中)

    • おすすめ!

    求人番号:74619

    ソフト受託開発企業

    国内最大手級Sierの研究員/データ分析

    業種
    ICT その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都、神奈川県
    仕事内容:
    ■自然言語処理やDeep Learningを利用した知的作業支援AI等の研究開発
    (基礎研究ではなく、実用化研究)
    自然言語処理を活用して、チームでの作業を効率化・高度化するAIを研究・開発し、
    それを現場に適用していく業務です。新しいAI技術を身に付け、自身が成長できる
    とともに、身に付けた技術を現場で実践できる職場です。
    • おすすめ!
    業種
    インターネットサービス 、人材サービス業
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    " 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
    なかでも、求人・人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。
    当社では、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。
    このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます

    直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。
    ・Webサイト分析
    ・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
    ・Web画面上でのリコメンドアルゴリズム開発
    ・自然言語処理技術を生かした、テキストでの記録類データの構造化
    ・求人票作成支援アルゴリズム開発
    ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
    ・組織運営のための管理業務、採用業務
    ・新技術の評価、研究開発

    ◆配属部署について
    本ポジションのミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
    「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。
    事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じたPL貢献を最優先として、
    技術開発として専門性の維持と、事業開発として専門性の事業変換及びPL変換。このための基盤、組織開発に取り組みます

    介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
    Analytics&Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
    国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
    • おすすめ!
    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、統計解析・SASプログラマー・DM(データマネジメント)、RWD・データサイエンス
    年収
    550万円~900万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    土日祝休み

    仕事内容:
    ◆セルフケア・セルフメディケーション領域の臨床開発におけるデータサイエンス関連業務
    ・試験計画策定時の統計面からのサポート業務
    ・解析用データ構築、集計/分析のための解析プログラム作成(SAS)
    ・データ収集設計(EDC)、データクリーニング等のデータマネジメント業務
    ・データマネジメント・統計解析に関する業務委託先の管理/監督
    ・当局申請/届出資料に関するデータ解析対応・図表作成
    ・商品価値向上を目的としたデータ分析・情報創出の取組み
    ・データ分析を起点とした新規ソリューションの創出/企画の取組み(外部機関との連携を含む)

    ヘルスケア領域の臨床試験データを解析する業務中心に初めてもらいますが、将来的には、臨床試験の解析に留まらず、データから製品の価値や新たなソリューションを導き出せるデータサイエンティストを目指す意思のある方を求めています。
    臨床開発・商品開発でのデータ分析の実務経験を有する方を希望しますが、研究分野での経験でも統計学の知識があり、データを活用した商品価値創造や商品提案に興味がある方であれば歓迎します。

    求人番号:74115

    ソフト受託開発企業

    大手金融系Sierのデータアナリスト/エンジニア

    業種
    ICT その他
    職種
    ITコンサルタント
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都
    仕事内容:
    ■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援の実施をご担当いただきます。三菱総研研究員との連携もあり、専門的な知識を有するメンバと遂行する場合もあります。

    ■データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援:
     顧客課題解決のために、データの加工集計・可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施、利活用支援を行っていただきます。また、効果検証とそのシュミレーションの実施もご担当いただきます。
    ■研修講師:
    プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。

    求人番号:71359

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【ソリューション提供/上場企業】カスタマーサクセスマネジャー

    業種
    ICT その他
    職種
    事務系スペシャリスト その他 、テクニカルサポート
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    【業務内容】
    ・顧客の利用状況の可視化、解約予兆の予測からテックタッチスキームの企画・立案、構築、実行まで
    ・顧客の活用を促進するプログラム企画及び運用(ユーザー会、動画企画、活用支援セミナー、マーケティングオートメーションの活用 等)

    ▼業務から得られる知識及びスキル
    ・社内のデータサイエンティストが実施する社内勉強会などでの知見の習得
    ・マーケターとしてのご経験を活かしながら各業界を代表する大手企業の事業成功に向き合う経験
    ・日本を代表する各業界の企業/マーケターとリレーション及び協働によるバリエーション豊富な実務体験
    (金融/EC/流通/広告/外食/出版など、取引社数は上場企業を中心に約1000社)
    ・マネジメントポジションへの挑戦機会に恵まれやすい環境(2019年7月に新設したばかりの部門でこれから拡大していく段階です)
    ・クライアントのフィードバックを活かしながら自社プロダクトを育てていく役割
    ・海外製品も含めた最先端技術のプロダクト・サービスのカスタマーサクセスプラン策定及びリード経験
    ・キャリアパスの多様な選択肢(CSのスペシャリスト、プロダクトマネージャー、コンサルタント等)
    ・社内での重要度が高く注目されている部門の為、プレッシャーもあるものの大きなやりがい

    求人番号:71360

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【東京都港区/フレックスタイム制】アナリティクスエンジニア

    業種
    ICT その他
    職種
    事務系スペシャリスト その他 、システム企画
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    社内のデータサイエンティストと共にエンジニアの視点から、分析PoC期間から要件定義、技術調査/検討、分析環境やAPI等の設計/開発を担当し実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
    また、コンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げをサポートし、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。

    ・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
    ・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック/各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
    ・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
    ・ロジックテストのサポート・実施
    ・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
    ・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化/構築
    ・実地検証用システムの開発

    <開発環境>
    ・開発言語:Python,SQL
    ・OS:Linux
    ・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
    ・コンテナ:Docker, Kubernetes
    ・クラウド:GCP, AWS, Azure
    ・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施

    【業務の魅力】
    ・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
    ・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
    ・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
    (クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
    ・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。
    業種
    システム インテグレータ 、ICT その他
    職種
    営業(法人・代理店向け)
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    ・AI、ビッグデータなどの言葉がブームとなる前から、データ活用を軸としてクライアントの価値提供を追及しているブレインパッドのコンサルティング営業及び分析支援を担っていただきます。

    ・大手上場企業(製造、物流、金融、小売、娯楽・エンタメ、旅客・交通など)を中心とした既存クライアントの深耕・アカウントプランニングがメインとなりますが、インバウンドからの提案活動などもをお任せするケースがあります。

    ・具体的な業務内容としては
     クライアントの事業課題をヒアリングしながら、国内トップのデータサイエンティストと協働しつつ、人工知能/機械学習/ディープラーニング/統計解析/データマイニング/その他データ活用技術をを活かした提案を行います。
     クライアント自身もデータ活用に関する課題を把握しきれいていないケースが多いため、我々が真の課題を設定し解決策に導きます。

    ・他本部で扱っているプロダクトやサービスを理解した上でクライアントの課題に合った包括的な提案を行っていますので、自社開発プロダクトや海外の分析関連プロダクトなどを組み合わせた幅広いソリューション提案が可能です。
    業種
    システム インテグレータ 、ICT その他
    職種
    営業(法人・代理店向け)
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    ビッグデータやAIなどを活用し、クライアント企業の課題解決を実現するソリューションの提案を行っていただきます。
    提案に際しては弊社の取り扱う各種Cloud、データマイニング/BIツール/RPAソリューションなどを組み合わせた提案となり、かつデータサイエンティストなどと協働で開発する分析モデルについても提案内容に含まれます。
    担当いただくクライアントへAI・IoTなどの最先端領域のソリューション提案行う機会があり、成長を実感出来る職場です。

    具体的には


     ・クライアントの課題整理(ヒアリング)
     ・提案内容の検討・まとめ、提案作成(技術系メンバーと協働)
     ・プレゼンテーション/デモ
     ・クライアントとの折衝
     ・リード/アカウント管理

    などを行っていただく予定です。

    入社後は既存のメンバーと営業同行するなどして、提案に必要な知見を身につけていただき、徐々に1名で複数アカウントを担当いただきます。

    求人番号:71371

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業。

    業種
    ICT その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
    さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

    ・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
    ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
    ・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
    ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んです
     勉強会事例:kaggle輪読会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

    業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。(将来的にこれらの業務の志向性がある若手の方も歓迎しております。)
    中途入社社員の割合は6割程度であり、中途でメンバーからスタートしマネージャーになった社員も複数おります。
    • おすすめ!
    業種
    マーケ・リサーチ 、広告・PR
    職種
    オープン系SE、データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    英語力不問

    土日祝休み

    仕事内容:
    ※博士課程修了優遇※応相談※
    ビッグデータ処理、人工知能、金融工学の3つの技術をコアとしたマーケティング・テクノロジー事業を提供する東証一部上場企業において、インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発します。

    インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。

    現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。

    オンライン・オフライン問わず、広告主、メディア、エンドユーザのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が真価を発揮できるポジションです。

    個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
    例としては、
    - 広告の因果効果推定と、それを活用した指標の最適化
    - 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
    - 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
    - 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
    が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。

    技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、大いにご活躍いただけると思います。

    在宅勤務制度:あり
    フレックス勤務制度:あり
    受動喫煙対策:あり
    喫煙室:あり
    ※同社

44 2130件目を表示中)

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5

今回の検索条件

フリーワード

データサイエンティスト

保存した検索条件

求人検索

業種
職種
勤務地
希望年収
  • 円以上

  • 円以下

{{e}}

応募条件
フリーワード

{{e}}

企業名

{{e}}

求人ID

半角数字のみで入力してください。

担当コンサルタント
こだわり条件

この条件の求人件数:

転職支援サービスへの登録、利用はすべて無料

キャリア相談もお気軽にご相談ください。

無料転職支援を申し込む

保存した検索条件

10件まで保存できます。それ以上保存した場合は、保存日の古いものから削除されます。