事務系スペシャリスト その他 または オープン系SE を含む転職求人一覧
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- 仕事内容:
- ■データベース、Cloudを軸にした新規ソリューションの創出
■オラクル製品・サービスを活用した提案支援
■インフラ構築案件のリーダー、エンジニア
■DataPlatform(DataLake)関連ソリューションの検討
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- 仕事内容:
- SEとして、自社セキュリティソフトウェア製品の開発をお任せします。
金融機関向け不正送金・フィッシング対策ソフトや、Web改ざん対策ソフト等の開発プロジェクトに参画いただきます。"
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- 業種
- ICT その他
- 職種
- 事務系スペシャリスト その他
- 仕事内容:
- 顧客の分散システムにおける、要件定義等の上流工程から設計・開発・テストの実施及びプロジェクト管理
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- 業種
- ICT その他
- 職種
- 事務系スペシャリスト その他
- 仕事内容:
- 顧客のWebアプリケーションのセキュリティ分析、診断を行い、
その対策の提案及び実際の対策を主体的に担っていただきます。
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- 業種
- ソフトベンダ 、メーカー(その他)
- 職種
- 経理・財務・会計、事務系スペシャリスト その他
- 年収
- 970万円~1,067万円
- 勤務地
- 神奈川県
外資系企業
英語力が必要
転勤なし
土日祝休み
リモートワーク可
- 仕事内容:
- 業務概要:
シニアファイナンスアナリストは、さまざまなビジネス パートナーと積極的に協力してコミュニケーションを図り、見積から入金までのプロセスでディール デスクの役割を果たし、アカウント セールス チームに重要な意思決定のサポートを提供します。
主要な責務:
― 取引構造および取引承認要件との整合性について契約をレビューします。
―アカウントセールスチームとのビジネス提携に従事し、日本の商業契約の取引構造やビジネスモデルについてアドバイスを提供します。
― アカウントセールスチームをサポートして、取引承認マトリックスを推進し、さまざまなダイナミクスを管理して、顧客を獲得しながら取引の質の向上を目指します。
― VAR(Valu Added Reseller)注文を確認し、ローカル VAR ビジネスをサポートするための VAR ライセンス要求を処理します。
― アドホックリクエストに関連するさまざまな種類の財務分析とシミュレーションを実行します。
― 特別なリクエストに応じて、予約/収益/キャッシュ予測および四半期ごとのビジネスレビュー会議に必要なプレゼンテーション資料とサポート分析を提供します。
― 予測の信頼性と可視性を高めるために、分析プロセスの標準化と簡素化を推進します。
― 現在の見積りから現金までのプロセスを改善するために、部門を超えた金融プロジェクトに参加します。
― 見積から現金化までのプロセス全体を通じてさまざまな部門のチームと協力して、取引の成立をサポートし、会社の予約ポリシーへのコンプライアンスを確保します。
―ベストプラクティスと深い知識を確立することを目的として、見積から現金までのさまざまなプロセスおよび分野における主題の専門知識を開発します。
― 収益会計チームと協力して取引の背景を詳しく調査し、収益認識のスケジュール設定を支援し、ASC606(新収益認識基準 ASC 606)に準拠した MEA(Multiple Engagement Agreement) 評価を支援します。
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- 業種
- ICT その他
- 職種
- 事務系スペシャリスト その他
- 仕事内容:
- 【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務から担って頂きます。
キャリアアップ相談を受けて業務の幅を広げて頂きます。
■「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
■機械学習をGUIで実現できるUI開発支援
・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発
<開発環境>
・開発言語:Python,TypeScript
・フレームワーク:Django, Flask, Vue.js, React
・OS:Linux
・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
・コンテナ:Docker, Kubernetes
・CI/CD:CircleCI
・監視:CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー:Airflow
・クラウド:GCP, AWS, Azure
・ツール:Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
(クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス/コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。
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- 業種
- ICT その他
- 職種
- 事務系スペシャリスト その他 、サーバDB・ストレージエンジニア
- 仕事内容:
- データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しており、蓄積されたデータの分析やクラウドMLサービスを使った予測モデル開発、システム実装を担っていただきます。
※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。
【仕事の魅力】
・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。(ほぼすべての案件が元請けです)
・要件定義~設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。
・最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。
・スクラッチのでの開発ばかりではなく、ご志向に応じて、弊社取り扱いプロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。
・当社で開発しているプライベートDMPや、マーケティングオートメーションツールとの連携などもあり、デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。
<キャリア支援>
・『メンター制度』上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。
・『1on1』日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。
・『各種オリエンテーション』入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。
・『サバティカル制度』勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。
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- 業種
- ICT その他
- 職種
- 事務系スペシャリスト その他 、サーバDB・ストレージエンジニア
- 仕事内容:
- 【業務内容】
データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務(セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等)のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。
今回のデータエンジニア(ジュニア)ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
(具体的には)
・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
・データリクエスト業務
※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。
また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。
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- 業種
- ICT その他
- 職種
- 事務系スペシャリスト その他 、テクニカルサポート
上場企業
管理職・マネージャー
土日祝休み
リモートワーク可
- 仕事内容:
- 【業務内容】
・顧客の利用状況の可視化、解約予兆の予測からテックタッチスキームの企画・立案、構築、実行まで
・顧客の活用を促進するプログラム企画及び運用(ユーザー会、動画企画、活用支援セミナー、マーケティングオートメーションの活用 等)
▼業務から得られる知識及びスキル
・社内のデータサイエンティストが実施する社内勉強会などでの知見の習得
・マーケターとしてのご経験を活かしながら各業界を代表する大手企業の事業成功に向き合う経験
・日本を代表する各業界の企業/マーケターとリレーション及び協働によるバリエーション豊富な実務体験
(金融/EC/流通/広告/外食/出版など、取引社数は上場企業を中心に約1000社)
・マネジメントポジションへの挑戦機会に恵まれやすい環境(2019年7月に新設したばかりの部門でこれから拡大していく段階です)
・クライアントのフィードバックを活かしながら自社プロダクトを育てていく役割
・海外製品も含めた最先端技術のプロダクト・サービスのカスタマーサクセスプラン策定及びリード経験
・キャリアパスの多様な選択肢(CSのスペシャリスト、プロダクトマネージャー、コンサルタント等)
・社内での重要度が高く注目されている部門の為、プレッシャーもあるものの大きなやりがい
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- 業種
- ICT その他
- 職種
- 事務系スペシャリスト その他 、システム企画
- 仕事内容:
- 社内のデータサイエンティストと共にエンジニアの視点から、分析PoC期間から要件定義、技術調査/検討、分析環境やAPI等の設計/開発を担当し実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
また、コンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げをサポートし、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック/各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
・ロジックテストのサポート・実施
・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化/構築
・実地検証用システムの開発
<開発環境>
・開発言語:Python,SQL
・OS:Linux
・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
・コンテナ:Docker, Kubernetes
・クラウド:GCP, AWS, Azure
・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施
【業務の魅力】
・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
(クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。
今回の検索条件
職種
事務系スペシャリスト その他
オープン系SE