事務系スペシャリスト その他 または プロジェクトマネージャー を含む転職求人一覧

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該当求人:85

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85 4150件目を表示中)

    求人番号:71307

    介護・医療・ヘルスケア領域で情報インフラサービス事業

    【介護・医療・ヘルスケア領域で情報インフラサービス業/東京】事務系職種オープンポジション

    業種
    インターネットサービス 、人材サービス業
    職種
    秘書・受付・一般事務、事務系スペシャリスト その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    配属部署と役割によって職務内容は異なりますが、主にはある程度型化された管理業務において担当を持っていただき、ミスなく効率化を行いながら業務を遂行していただきます。
    また業務オペレーションについては、会社・事業の成長に伴い常に変化し続けるため、併せて業務オペレーションも改善をしていただきながら、新たなオペレーションの構築業務などもお任せしたいと考えています。

    <ポジションの一例>
    事業推進:事業の計数業務(ダッシュボードの設計/構築/集計/付随オペレーション業務)など
    事業管理:売上/請求、入金債権管理の事務など
    契約管理:サービスに関連する申込/事前登録など各種データ登録、ユーザーへの案内書面、資材の郵送業務など
    営業サポート:問い合わせ対応、営業資料の作成など

    【この仕事のやりがい】
    ・事業の成長を体感しながら、管理業務の経験を積むことができます
    ・ビジネススキル全般(実行力、問題解決力、コミュニケーション、タスク管理、ITリテラシー等)や業務設計力が身につきます
    ・変化の激しい環境の中でスキルや能力に応じて役割を拡張していくことが可能です

    求人番号:74125

    大手金融系Sier企業

    【東京】大手金融系Sierのセキュリティ・エンジニア職

    業種
    ICT その他
    職種
    プロジェクトマネージャー、ネットワーク・セキュリティーエンジニア
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都
    仕事内容:
    ■情報セキュリティソリューションおよびサービスを提供する技術部門で、セキュリティ技術の導入(設計・構築)や保守を担当していただきます。
    ■銀行、証券、カード業界や大手製造業などの案件に携わることで、情報セキュリティに関する最新技術の知識、経験が向上すると共に、企画力、マネジメント能力も身につけていくことができます。
    【案件例】
    ■お客様イントラシステムの各種セキュリティ対策の提案・設計・構築・保守
    ■内部不正対策の提案・設計・構築・保守
    ■標的型サイバー攻撃対策の提案・設計・構築・保守

    求人番号:71350

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業。

    【ソリューション提供/上場企業】MLアプリケーション開発

    業種
    ICT その他
    職種
    事務系スペシャリスト その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    【具体的な業務】
    エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
    ※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務から担って頂きます。
    キャリアアップ相談を受けて業務の幅を広げて頂きます。

    ■「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
    ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
    ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
    ・サービス監視設計/運用
    ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

    ■機械学習をGUIで実現できるUI開発支援
    ・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発

    <開発環境>
    ・開発言語:Python,TypeScript
    ・フレームワーク:Django, Flask, Vue.js, React
    ・OS:Linux
    ・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
    ・コンテナ:Docker, Kubernetes
    ・CI/CD:CircleCI
    ・監視:CloudWatch, StackDriver, Sentry
    ・ワークフロー:Airflow
    ・クラウド:GCP, AWS, Azure
    ・ツール:Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

    【業務の魅力】
    ・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
    (クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
    データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
    ・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
    ・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス/コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。

    求人番号:71352

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【ソリューション提供/上場企業】クラウドMLエンジニア

    業種
    ICT その他
    職種
    事務系スペシャリスト その他 、サーバDB・ストレージエンジニア 
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しており、蓄積されたデータの分析やクラウドMLサービスを使った予測モデル開発、システム実装を担っていただきます。
    ※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。

    【仕事の魅力】
    ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。(ほぼすべての案件が元請けです)
    ・要件定義~設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。
    ・最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。
    ・スクラッチのでの開発ばかりではなく、ご志向に応じて、弊社取り扱いプロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。
    ・当社で開発しているプライベートDMPや、マーケティングオートメーションツールとの連携などもあり、デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

    <キャリア支援>
    ・『メンター制度』上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。
    ・『1on1』日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。
    ・『各種オリエンテーション』入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。
    ・『サバティカル制度』勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。

    求人番号:71355

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業】データ分析基盤のアプリケーション保守/データ活用支援

    業種
    ICT その他
    職種
    事務系スペシャリスト その他 、サーバDB・ストレージエンジニア 
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    【業務内容】
    データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
    そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務(セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等)のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

    今回のデータエンジニア(ジュニア)ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
    (具体的には)
    ・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
    ・データリクエスト業務
    ※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

    また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
    上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。

    求人番号:71359

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【ソリューション提供/上場企業】カスタマーサクセスマネジャー

    業種
    ICT その他
    職種
    事務系スペシャリスト その他 、テクニカルサポート
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    【業務内容】
    ・顧客の利用状況の可視化、解約予兆の予測からテックタッチスキームの企画・立案、構築、実行まで
    ・顧客の活用を促進するプログラム企画及び運用(ユーザー会、動画企画、活用支援セミナー、マーケティングオートメーションの活用 等)

    ▼業務から得られる知識及びスキル
    ・社内のデータサイエンティストが実施する社内勉強会などでの知見の習得
    ・マーケターとしてのご経験を活かしながら各業界を代表する大手企業の事業成功に向き合う経験
    ・日本を代表する各業界の企業/マーケターとリレーション及び協働によるバリエーション豊富な実務体験
    (金融/EC/流通/広告/外食/出版など、取引社数は上場企業を中心に約1000社)
    ・マネジメントポジションへの挑戦機会に恵まれやすい環境(2019年7月に新設したばかりの部門でこれから拡大していく段階です)
    ・クライアントのフィードバックを活かしながら自社プロダクトを育てていく役割
    ・海外製品も含めた最先端技術のプロダクト・サービスのカスタマーサクセスプラン策定及びリード経験
    ・キャリアパスの多様な選択肢(CSのスペシャリスト、プロダクトマネージャー、コンサルタント等)
    ・社内での重要度が高く注目されている部門の為、プレッシャーもあるものの大きなやりがい

    求人番号:71360

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【東京都港区/フレックスタイム制】アナリティクスエンジニア

    業種
    ICT その他
    職種
    事務系スペシャリスト その他 、システム企画
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    社内のデータサイエンティストと共にエンジニアの視点から、分析PoC期間から要件定義、技術調査/検討、分析環境やAPI等の設計/開発を担当し実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
    また、コンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げをサポートし、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。

    ・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
    ・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック/各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
    ・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
    ・ロジックテストのサポート・実施
    ・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
    ・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化/構築
    ・実地検証用システムの開発

    <開発環境>
    ・開発言語:Python,SQL
    ・OS:Linux
    ・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
    ・コンテナ:Docker, Kubernetes
    ・クラウド:GCP, AWS, Azure
    ・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施

    【業務の魅力】
    ・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
    ・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
    ・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
    (クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
    ・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。

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