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該当求人：7 件

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数理統計

7件 （1〜7件目を表示中）

  1. 1

    求人番号：68754

    東証プライム上場大手グローバル製薬会社

    データサイエンティスト（新薬の処方・製法開発、生産） ：東証プライム上場大手グローバル製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、技術系（ICT・通信）スペシャリスト　その他、生産技術・製造技術、RWD・データサイエンス
    年収
    700万円～1,150万円
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    ・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
    ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
    ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進
    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    ・当社製薬本部は新薬の処方・製法開発機能と生産機能を有しており、開発研究から生産までの幅広い課題に対して、課題解決力を発揮頂けます。
    ・情報発信（学会発表、書籍執筆等を含む）や外部コミュニティへの参加も可能です。
    ・当社/提携先グローバル企業グループ内のデータサイエンティスト・データエンジニアと交流できます。
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    求人番号：72817

    国内大手完成車メーカー

    自動車メーカーでの自動運転研究

    業種
    自動車メーカー・インポーター
    職種
    研究開発
    年収
    420万円～820万円
    勤務地
    神奈川県

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    仕事内容：
    ＜職務内容＞
    １．所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション：
    自動運転として特に難しいと言われる、市街地一般道における自動運転の実現へ向けて、車載知能化システムの開発やプロトタイプ車両による自動運転走行実験を実施します。研究により得られた成果は先行車両開発プロジェクトなどに引き継がれていきます。

    ２．具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション：
    市街地の一般道における自動運転を実現するための知能化車両システム開発と実験
    ・自動運転システム（ソフト、ハード）開発、プロジェクトマネジメント、パートナー企業との協業
    ・クラウドとの連携を含めたシステム開発、車両適合
    ・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成

    ＜アピールポイント（職務の魅力）＞
    １．職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい：
    自動運転車両システムの研究・開発を通して、アイディアを具現化しそれを世の中に出していく経験と醍醐味を得ることができます。様々な関係者の意見をまとめながらプロジェクトを運営していく経験とスキルが身につくと期待されます。部分だけではなく、システムを俯瞰するスキルが身につくと期待されます。

    ２．将来的に目指せるキャリア、ポジション：
    入社後、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能ですし、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能です。
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    求人番号：71078

    【東証一部】医療・介護業界に特化したサービス提供で急成長！設立15年で時価総額2000億

    数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献！データサイエンティスト～マネージャ候補～

    業種
    インターネットサービス 、メディカル　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    仕事内容：
    事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
    なかでも、電子カルテの介護版に相当する当社のVertival Saasでのデータ活用業務を担当いただきます。

    ＜主な業務イメージ＞
    ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施
    ・データ資産を生かした新事業・機能の開発
    ・FAQサイト分析
    ・部門で開発したアルゴリズムの改善推進
    ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
    ・組織運営のための管理業務、採用業務
    ・新技術の評価、研究開発

    ＜部門について＞
    ビジネス・トランスレーショングループ
    一般にデータサイエンティストというと、機械学習や深層学習などの手法を駆使するエンジニアを指すことが多いですが、当社では、ビジネス接続を重視しており、ビジネス・トランスレーターという名称を用いています。

    その他、データ資産を活用した新既存サービスの開発や、分析環境の構築・運用を担っている「分析基盤グループ」、対外発表や、社外、大学との共同研究等を行う役割を担っている「研究開発グループ」があります。

    ※完全リモート勤務体制で、12:00～16:00がコアタイムのフレックスタイム制となっています。
    ※部門の平均月残業時間は10hを下回っています。
    ※副業についても、事前申請をしたうえで認められた場合可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。
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    求人番号：71085

    【東証一部】業界に特化したサービス提供で急成長！設立15年で時価総額2000億

    数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献《データサイエンティスト》～マネージャ候補～

    業種
    インターネットサービス 、メディカル　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    仕事内容：
    Analytics＆Innovation推進部へ所属をしていただきます。
    当社のAnalytics＆Innovation推進部は社長直下の部門に属しており、会社横断組織であり、バックオフィスも含め全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
    国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
    事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。

    直近の業務例は以下のようなものがあげられます
    ・パーソナライズアルゴリズムの構築
    ・AI技術を利用したサービス・機能開発
    ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施
    ・組織横断の大規模データ分析環境の構築とデータ抽出
    ・データ資産を生かした新事業・機能の開発
    ・サービスリニューアルに伴うデータ処理の移管、再構築
    ・アクセスログ収集や、クローラーの開発運用あなどのデータ収集基盤の開発、運用
    ・セキュリティ、法制要件の精査と、それらを満たす分析基盤の構築
    ・新技術の評価、研究開発
    ・大学との共同研究の企画・遂行、学会等での対外発表

    ※部門の平均月残業時間は10hを下回っています。
    ※副業についても、事前申請をしたうえで認められた場合可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。
    ※１）分析基盤グループ(分析基盤担当)、２）分析基盤グループ(データマネジメント担当)の両方で募集しています。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71090

    【東証一部】業界に特化したサービス提供で急成長！設立15年で時価総額2000億

    超高齢社会へ貢献するエンジニア職です！

    業種
    インターネットサービス 、メディカル　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    仕事内容：
    Analytics＆Innovation推進部へ所属をしていただく予定です。
    Analytics＆Innovation推進部は、数理技術や先端技術を必要とする業務全般を担当しています。
    通常、分析組織はシステム部門もしくは事業部の下に属することが多いですが、社長直下の部門に属しており、事業横断かつ、新規事業の創出に関与することを役割として担っています。

    ＜主な業務イメージ＞
    　・データ資産を生かした既存/新規サービス・機能の開発・企画・運用
    　・アクセスログ収集や、クローラーの開発運用などのデータ収集基盤の開発、運用
    　・DeepLearningなどAI・機械学習を利用したサービス開発・運用
    　・BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画・構築・運用・マネジメント
    　・当社グループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの企画・構築・運用
    　・データ活用ソリューションのフレーム作り・運用
    　・新製品の機能評価・選定
    　・サービスリニューアルに伴うデータ処理の移管、再構築

    ※部門の平均月残業時間は10hを下回っています。
    ※副業についても、事前申請をしたうえで認められた場合可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。
    詳細情報 エントリー
    • おすすめ！

    求人番号：71300

    企業名非公開

    データサイエンティスト(キャリア事業/データ活用)

    業種
    インターネットサービス 、人材サービス業
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    " 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
    なかでも、求人・人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。
    当社では、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。
    このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます

    直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。
    ・Webサイト分析
    ・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
    ・Web画面上でのリコメンドアルゴリズム開発
    ・自然言語処理技術を生かした、テキストでの記録類データの構造化
    ・求人票作成支援アルゴリズム開発
    ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
    ・組織運営のための管理業務、採用業務
    ・新技術の評価、研究開発

    ◆配属部署について
    本ポジションのミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
    「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。
    事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じたPL貢献を最優先として、
    技術開発として専門性の維持と、事業開発として専門性の事業変換及びPL変換。このための基盤、組織開発に取り組みます

    介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
    Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
    国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71371

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業。

    業種
    ICT　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
    さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

    ・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
    ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
    ・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
    ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んです
    　勉強会事例：kaggle輪読会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

    業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。（将来的にこれらの業務の志向性がある若手の方も歓迎しております。）
    中途入社社員の割合は6割程度であり、中途でメンバーからスタートしマネージャーになった社員も複数おります。
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