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該当求人:137

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137 101110件目を表示中)

    業種
    メディカル その他
    職種
    営業(法人・代理店向け)
    年収
    700万円~900万円
    勤務地
    埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県

    マネジメント業務なし

    転勤なし

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    製薬企業のマーケティング担当者との対話・ディスカッションからマーケティング課題を明確化し、同社の事業(DB、マーケティング、コンベンション)やサービスをもとにソリューションを企画・提案し、プロジェクトを実行します。既存事業・サービスで対応が難しい案件については、ソリューションをゼロベースで検討し、提案・サービス化することが可能です。また、顧客接点獲得・強化のため、各種セミナーやイベント、ホワイトペーパーを企画・実施します。

    【職場環境】
    以下に挙げた同社のメリットおよび、ご自身の発想を組み合わせることで、製薬企業のマーケティング課題解決を促進することが可能です。
    ①ユニークなデータベースソリューションを活用
    ②デジタル&リアルマーケティングの実績
    ③製薬企業マーケター向けメディアの活用
    業種
    コンサルティング業界 その他 、インターネットサービス 、電力・ガス・その他エネルギー
    職種
    プロダクトマネージャー、ネットワーク・セキュリティーエンジニア、システム企画、技術系(ICT・通信)スペシャリスト その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    ベンチャー企業

    転勤なし

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    【仕事内容】
     AWSクラウド環境システム設計・構築・運用
     サービス基盤システムの非機能要件定義・インフラ設計
     自社独自データやモデルを活用した新サービスのインフラ設計・開発
     マネジメント業務(PL・PM、インフラ技術選定、メンバーのマネジメント、など)

    【事業内容】
     電力業界向けのオンライン情報サービスの運営
     ・2016年1月にシンクタンクの新規事業としてサービス開始
     ・順調に成長し、電力会社・ガス会社・商社・新電力・トレーディング会社を中心に約60社が利用
     ・更なる成長を目的にシンクタンクよりカーブアウト

    求人番号:129468

    医療ビッグデータのリーディングカンパニー

    【港区】医療ビッグデータのリーディングカンパニーで製薬向けデータソリューション営業

    業種
    製薬メーカー
    職種
    営業 その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    大手企業

    英語力不問

    転勤なし

    土日祝休み

    仕事内容:
    製薬会社に対し、医療ビックデータを活かした幅広いビジネスインパクト創出の可能性を議論し、その具体化と実行をサポートするデータソリューション営業を行っていただきます。

    ■具体的な業務内容
    顧客の製薬会社を訪問し、マーケティング/研究開発/メディカルアフェアーズ/営業/マーケットアクセスなど幅広い部門の多様なアジェンダに対して、データソリューション営業を担います。

    本ポジションでは、医療ビッグデータ活用の提案から案件獲得、デリバリーをメインに活動いただきます。提案にあたっては、社内のコンサルタントやデータサイエンティストと連携頂きます。なお、ビックデータの分析提案においては、分析軸の設計が中心で、SQLやプログラミングは専門人材が別に存在しており、本ポジションでは必要としておりません。

    ■テーマ(例)
    ・RWDを用いた治療実態やトリートメントフロー分析
    ・ペイシェントジャーニー分析を通じた医療アクセスの課題の特定
    ・機械学習を用いた治療選択や重症化の因子分析
    ・グループ会社のデータや技術、他社との提携を通じた製薬向け新規事業推進

    求人番号:80833

    会社名非公開

    システムエンジニア[中部事業部]

    業種
    ICT その他
    職種
    ネットワーク・セキュリティーエンジニア
    年収
    年収非公開
    勤務地
    愛知県
    仕事内容:
    中部地区の顧客に対するインフラ構築に関する営業支援および設計・構築・運用案件に対応いただける技術者を募集します。
    ・オープン系の製品に基づく提案活動 (営業支援)
    ・サーバ、ストレージ、ネットワーク、OS、データベース、運用ソリューションなどのインフラ設計・構築や運用支援
    ・上記に関連するプログラム(バッチ、スクリプト、シェルなど)の作成
    ・仮想化技術(Vmware、Storage Virtualizeなど)の構築
    ・担当案件のプロジェクト管理
    業種
    ICT その他
    職種
    技術系(ICT・通信)スペシャリスト その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都、愛知県、福岡県
    仕事内容:
    【仕事内容】
    ・アプリケーションを動かすシステムの土台にあたるシステムインフラの構築業務
    ・ハードウェア、ソフトウェア関連の専門技術を活用し、顧客の環境に最適なシステム基盤
    (サーバ、ストレージ、ネットワーク、データベース等)の設計、構築、導入・運用業務
    ・プリセールス支援
    業種
    システム インテグレータ 、インターネットサービス
    職種
    プロジェクトマネージャー
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都、愛知県、福岡県
    仕事内容:
    【仕事内容】
    金融、産業、公共系等の顧客に対するシステム構築プロジェクトにおいて、お客様との折衝・進捗管理・メンバーの管理/育成・品質管理・コスト管理等のプロジェクト管理業務を行います。
    業種
    自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
    職種
    制御組込みSE、データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    神奈川県

    上場企業

    大手企業

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ■■何をやっているのか?
    車両設計・試作・実験など自動車開発の幅広い領域に関与しながら、近年開発・生産の現場や市場で増え続ける大規模データと向き合い、統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供し、モノづくり、ひいては社会に貢献することを目指しています。
    部署内はデータサイエンスチームとデータエンジニアリングチームに分かれており個人の能力に応じて採用・配置しますが採用後は業務や能力開発の要請に応じ適宜異動します。

    ■どのような仕事をお願いするのか?
    ・対象領域のエンジニアや各分野のエキスパートとの密なコミュニケーションから開発現場での課題を特定し、データサイエンスを用いて解決するための妥当な問題設定に落とし込む。
    ・多様・複雑・大規模なデータセットに対して適切な前処理を行い、予測や有益な情報抽出のための解析を実行する。
    ・成果物として、既存システムへのアルゴリズム実装やプロトタイプの製作、視覚化、報告書の作成プレゼンテーションなどを提供する。
    ・データ取得や蓄積の仕組み、解析環境や実装手段を検討、開発する。
    ・R&D 組織全体のデータサイエンス能力の向上と人材育成を目的として、データを活用した問題解決のためのフレームワークを提供し、必要に応じて専門的な技術やノウハウをエンジニアと共有する。

    ■どのようなメンバーと働いているのか?
    多彩なアカデミックバックグラウンド(理論・実験物理学、コンピューターサイエンス、統計学、エンジニアリング、計量経済学など)と業務経験(自動車、交通系、電機・電子系、製薬、マーケティング、金融など)を有するデータサイエンティスト/データエンジニアが集い、自由闊達に議論し、新しいことへのチャレンジができる職場。

    <アピールポイント(職務の魅力)>
    国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータサイエンティスト/データエンジニアとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できる。

    <組織構成/組織図>
    GM以下に下記5チーム
    ・総括/海外(6名)
    ・デジタルトランスフォーメーション推進(1名)
    ・計算科学(2名)
    ・データサイエンス(13名)
    ・デー

    求人番号:71063

    【東証一部】業界に特化したサービス提供で急成長!設立15年で時価総額2000億

    グループ・グローバルに拡大・成長するSMSグループの人事領域を労務の領域から支える『労務リーダー(候補含む)』求む

    業種
    インターネットサービス 、人材サービス業
    職種
    人事(労務管理・給与)
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    ベンチャー企業

    英語力が必要

    仕事内容:
    コンプライアンスを前提とした労務関連業務の推進を通じ、当社の成長の基盤を支え続けることが労務のミッションです。

    具体的には...
    <国内>
    - 労務関連業務のマネジメント業務(オペレーションの設計含む)
     給与計算業務、社会保険手続業務、労働時間管理業務、雇用管理業務(契約管理・更新等)、人員管理業務(入退社・異動・休復職等)、人事考課等の人材マネジメントの運用に関わる業務 等
    - 労務関連業務のシェアード化に向けたプロジェクトマネジメント業務
    - 人事情報データベースの管理オペレーション設計・運用
    - その他労務に関わる業務全般 等

    <海外>
    -海外駐在に関する制度、規定の企画
    -海外駐在に関する労務関連全般(ビザ対応、社宅対応、赴任帰任に関する業務等)
    -上記を、各国のHRおよび外部のパートナーと協働しながら運用(英語での業務が必須)

    会社の成長の基盤を支えるのが労務のミッションであり、人材に関わるインフラ領域の全般を担っています。
    会社のオーガニックな成長やM&Aでの規模拡大等に伴い、グループ・グローバル視野で拡大しており、労務が担う役割は今後益々重要となります。

    求人番号:71078

    【東証一部】医療・介護業界に特化したサービス提供で急成長!設立15年で時価総額2000億

    数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献!データサイエンティスト~マネージャ候補~

    業種
    インターネットサービス 、メディカル その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    仕事内容:
    事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
    なかでも、電子カルテの介護版に相当する当社のVertival Saasでのデータ活用業務を担当いただきます。

    <主な業務イメージ>
    ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施
    ・データ資産を生かした新事業・機能の開発
    ・FAQサイト分析
    ・部門で開発したアルゴリズムの改善推進
    ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
    ・組織運営のための管理業務、採用業務
    ・新技術の評価、研究開発

    <部門について>
    ビジネス・トランスレーショングループ
    一般にデータサイエンティストというと、機械学習や深層学習などの手法を駆使するエンジニアを指すことが多いですが、当社では、ビジネス接続を重視しており、ビジネス・トランスレーターという名称を用いています。

    その他、データ資産を活用した新既存サービスの開発や、分析環境の構築・運用を担っている「分析基盤グループ」、対外発表や、社外、大学との共同研究等を行う役割を担っている「研究開発グループ」があります。

    ※完全リモート勤務体制で、12:00~16:00がコアタイムのフレックスタイム制となっています。
    ※部門の平均月残業時間は10hを下回っています。
    ※副業についても、事前申請をしたうえで認められた場合可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。

    求人番号:71085

    【東証一部】業界に特化したサービス提供で急成長!設立15年で時価総額2000億

    数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献《データサイエンティスト》~マネージャ候補~

    業種
    インターネットサービス 、メディカル その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    仕事内容:
    Analytics&Innovation推進部へ所属をしていただきます。
    当社のAnalytics&Innovation推進部は社長直下の部門に属しており、会社横断組織であり、バックオフィスも含め全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
    国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
    事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。

    直近の業務例は以下のようなものがあげられます
    ・パーソナライズアルゴリズムの構築
    ・AI技術を利用したサービス・機能開発
    ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施
    ・組織横断の大規模データ分析環境の構築とデータ抽出
    ・データ資産を生かした新事業・機能の開発
    ・サービスリニューアルに伴うデータ処理の移管、再構築
    ・アクセスログ収集や、クローラーの開発運用あなどのデータ収集基盤の開発、運用
    ・セキュリティ、法制要件の精査と、それらを満たす分析基盤の構築
    ・新技術の評価、研究開発
    ・大学との共同研究の企画・遂行、学会等での対外発表

    ※部門の平均月残業時間は10hを下回っています。
    ※副業についても、事前申請をしたうえで認められた場合可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。
    ※1)分析基盤グループ(分析基盤担当)、2)分析基盤グループ(データマネジメント担当)の両方で募集しています。

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