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該当求人：3 件

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3件 （1〜3件目を表示中）

    求人番号：129340

    東証プライム上場大手内資系製薬会社

    人事系情報システム担当職：新たなプラットフォームでヘルスケアの未来を創造する大手内資系製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    プロジェクトマネージャー、社内SE、システム企画
    年収
    550万円～900万円
    勤務地
    大阪府

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    ◆当社グループの人事戦略・人材マネジメントを推進するための情報システムを企画・構築・運用する
    ・人事系情報システム戦略（人事業務の高度化・効率化、人事情報のデータ化 等）の立案・提案
    ・人事系情報システムの新規構築・改修PJにおける業務要件整理とプロジェクトマネジメント
    ・情報システム部門やベンダーとのコミュニケーション
    ・既存人事系情報システムの運用管理
    ・人事系情報システム利用者に対する教育訓練の企画・実行

    （得られるスキル）
    人事部員として業務側ニーズを基にしたシステム構築・運用方法を企画していただきますので企画から運用まで一貫した経験をすることができます。また、人事業務にも携わることができるので、人事関連のスキル・経験を積むことができます。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71078

    【東証一部】医療・介護業界に特化したサービス提供で急成長！設立15年で時価総額2000億

    数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献！データサイエンティスト～マネージャ候補～

    業種
    インターネットサービス 、メディカル　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    仕事内容：
    事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
    なかでも、電子カルテの介護版に相当する当社のVertival Saasでのデータ活用業務を担当いただきます。

    ＜主な業務イメージ＞
    ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施
    ・データ資産を生かした新事業・機能の開発
    ・FAQサイト分析
    ・部門で開発したアルゴリズムの改善推進
    ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
    ・組織運営のための管理業務、採用業務
    ・新技術の評価、研究開発

    ＜部門について＞
    ビジネス・トランスレーショングループ
    一般にデータサイエンティストというと、機械学習や深層学習などの手法を駆使するエンジニアを指すことが多いですが、当社では、ビジネス接続を重視しており、ビジネス・トランスレーターという名称を用いています。

    その他、データ資産を活用した新既存サービスの開発や、分析環境の構築・運用を担っている「分析基盤グループ」、対外発表や、社外、大学との共同研究等を行う役割を担っている「研究開発グループ」があります。

    ※完全リモート勤務体制で、12:00～16:00がコアタイムのフレックスタイム制となっています。
    ※部門の平均月残業時間は10hを下回っています。
    ※副業についても、事前申請をしたうえで認められた場合可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71090

    【東証一部】業界に特化したサービス提供で急成長！設立15年で時価総額2000億

    超高齢社会へ貢献するエンジニア職です！

    業種
    インターネットサービス 、メディカル　その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    海外展開あり

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    仕事内容：
    Analytics＆Innovation推進部へ所属をしていただく予定です。
    Analytics＆Innovation推進部は、数理技術や先端技術を必要とする業務全般を担当しています。
    通常、分析組織はシステム部門もしくは事業部の下に属することが多いですが、社長直下の部門に属しており、事業横断かつ、新規事業の創出に関与することを役割として担っています。

    ＜主な業務イメージ＞
    　・データ資産を生かした既存/新規サービス・機能の開発・企画・運用
    　・アクセスログ収集や、クローラーの開発運用などのデータ収集基盤の開発、運用
    　・DeepLearningなどAI・機械学習を利用したサービス開発・運用
    　・BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画・構築・運用・マネジメント
    　・当社グループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの企画・構築・運用
    　・データ活用ソリューションのフレーム作り・運用
    　・新製品の機能評価・選定
    　・サービスリニューアルに伴うデータ処理の移管、再構築

    ※部門の平均月残業時間は10hを下回っています。
    ※副業についても、事前申請をしたうえで認められた場合可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。
    詳細情報 エントリー

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