三井物産グループの転職エージェント【MWH HR Products】

業界別ハイクラス転職支援
三井物産グループの人材エージェント

採用企業の方 無料転職支援を申し込む

事務系スペシャリスト　その他 　を含む転職求人一覧

検索結果

該当求人：15 件

表示順：

15件 （1〜10件目を表示中）

    求人番号：80396

    ソフト受託開発企業

    【エンジニアがアサイン案件を選べるSES企業】

    業種
    システム　インテグレータ 、ICT　その他
    職種
    事務系スペシャリスト　その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県

    ベンチャー企業

    転勤なし

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    大手メーカー様をはじめ、官公庁や銀行・保険・証券などのお客様、 大規模システム基盤の構築や社内インフラの整備まで幅広い案件のご要望を多数いただいています。そのため、システム開発やインフラの設計・構築、運用・保守まで、ご自身の経験・スキルに応じて様々なポジションでご活躍いただけます！

    ?どのプロジェクトを担当するかは、専任の営業担当と話し合いながらお互い納得のいく方向性を決めていきます。会社側の勝手な決定はありません。

    【プロジェクト例】
    ▽大手ソフトウェア開発企業のシステム開発サポート
    ・対応フェーズ：提案/要件定義、基本設計/詳細設計/開発
    ・言語/環境：Java、Scala、AWS、PostgreSQL、Spring
    ・参画規模：12名

    ▽大手金融機関の顧客管理システム開発プロジェクト
    ・対応フェーズ：詳細設計/開発～総合テスト
    ・言語/環境：Java、Spring、Oracle
    ・参画規模：7名　

    ▽大手小売企業のECサイト向けサーバアプリ開発プロジェクト
    ・対応フェーズ：基本設計/詳細設計/開発～総合テスト
    ・言語/環境：PHP、AWS、Oracle、MySQL
    ・参画規模：8名　他
    （開発に携わるエンジニアは約7～15名。そのうち弊社のエンジニア
    詳細情報 エントリー

    求人番号：80382

    「現場力×IT」で千葉を明るくする創業30年目を迎えたIT企業

    【千葉】SE / プログラマ

    業種
    ソフトベンダ 、ICT　その他
    職種
    事務系スペシャリスト　その他 、オープン系SE
    年収
    年収非公開
    勤務地
    千葉県

    英語力不問

    転勤なし

    土日祝休み

    仕事内容：
    こ?経験に応し?て[各種システムの要件定義、設計、開発業務][サーハ?ー、DB等のインフラ構築業務]をお任せしま す。

    ◆具体的な案件例
    ・プリペイドカードのシステム開発・在庫管理システム
    ・地方銀行向けシステム開発やインフラ構築
    ・製造業向けのシステム開発
    ・公共団体のDBリプレイス　など
    その他、多数のプロジェクトがあります。

    生産性を重視した評価体制があり、残業が少ないことを最大評価しています。

    ◆教育研修制度
    若手研修や管理職研修など、経験年数に応じた手厚い研修をご用意しています。
    資格取得の支援はもちろんのこと、今現在必要なスキルだけでなく、将来に向けた勉強会や研修も行っています。
    ゆくゆくは、管理職へのキャリアアップも可能。腰を据えて長く活躍できる環境です。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：72890

    会社名非公開

    40歳以上の方を積極採用！

    業種
    ICT　その他 、人材サービス業
    職種
    事務系スペシャリスト　その他 、オープン系SE
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都、神奈川県、静岡県、愛知県、大阪府、兵庫県

    大手企業

    土日祝休み

    仕事内容：
    １）金融/官公庁/製造/通信/メディカル業界等、様々な業界のシステムの設計・開発をお任せします。具体的には、医療系メーカー向け業務アプリケーション開発・通信キャリア向け新規サービス仕様検討・GISウェブサービス設計～開発～評価・医療用業務システムの開発～評価業務・プリンタメーカー向け新製品の仕様検討～開発～検証・など幅広い業界でお客様へ技術支援を提供します。限られた工程だけを担当するのではなく、企画・設計から開発、リリースまで全てに関わっていくことができます。

    ２）自動車/自動車電装部品/航空宇宙/医療機器/鉄道/家電/工作機械等の大手メーカーの設計開発部門のプロジェクトで、システム開発や製品向けアプリの設計･開発を担当して頂きます。具体的には、コネクティッドサービスにおけるソフトウェアの開発、車載向け先進安全機能の検証アプリケーション開発、TV向けAIと連携するバックエンド開発・3Dオーディオシステムに搭載されるアプリケーション開発、Android PFを使った車載マルチメディア製品開発、ハンディターミナル関連スマートフォンアプリケーション設計開発、ファクトリーオートメーション推進におけるシステム開発など幅広い業界でお客様へ技術支援を提供します。限られた工程だけを担当するのではなく、企 画・設計から開発まで全てに関わっていくことが出来ます。

    また、私たちがお客様に提供するのは、開発現場に潜む本質的な課題に対し、第3者の視点を持ちながら、お客様のビジネスを革新していくサービスです。技術経験を活かすことだけでなく、論理的・計画的に課題解決する力も身につけられ、お客様と共に成長ができます。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71350

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業。

    【ソリューション提供/上場企業】MLアプリケーション開発

    業種
    ICT　その他
    職種
    事務系スペシャリスト　その他
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    【具体的な業務】
    エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
    ※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務から担って頂きます。
    キャリアアップ相談を受けて業務の幅を広げて頂きます。

    ■「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
    ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
    ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
    ・サービス監視設計/運用
    ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

    ■機械学習をGUIで実現できるUI開発支援
    ・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発

    ＜開発環境＞
    ・開発言語：Python,TypeScript
    ・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
    ・OS：Linux
    ・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
    ・コンテナ：Docker, Kubernetes
    ・CI/CD：CircleCI
    ・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
    ・ワークフロー：Airflow
    ・クラウド：GCP, AWS, Azure
    ・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

    【業務の魅力】
    ・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
    （クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
    データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
    ・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
    ・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス／コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71352

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【ソリューション提供/上場企業】クラウドMLエンジニア

    業種
    ICT　その他
    職種
    事務系スペシャリスト　その他 、サーバDB・ストレージエンジニア　
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しており、蓄積されたデータの分析やクラウドMLサービスを使った予測モデル開発、システム実装を担っていただきます。
    ※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。

    【仕事の魅力】
    ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）
    ・要件定義～設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。
    ・最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。
    ・スクラッチのでの開発ばかりではなく、ご志向に応じて、弊社取り扱いプロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。
    ・当社で開発しているプライベートDMPや、マーケティングオートメーションツールとの連携などもあり、デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

    ＜キャリア支援＞
    ・『メンター制度』上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。
    ・『1on1』日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。
    ・『各種オリエンテーション』入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。
    ・『サバティカル制度』勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71355

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業】データ分析基盤のアプリケーション保守/データ活用支援

    業種
    ICT　その他
    職種
    事務系スペシャリスト　その他 、サーバDB・ストレージエンジニア　
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    【業務内容】
    データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
    そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務（セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等）のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

    今回のデータエンジニア（ジュニア）ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
    （具体的には）
    ・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
    ・データリクエスト業務
    ※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

    また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
    上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71359

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【ソリューション提供/上場企業】カスタマーサクセスマネジャー

    業種
    ICT　その他
    職種
    事務系スペシャリスト　その他 、テクニカルサポート
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    管理職・マネージャー

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    【業務内容】
    ・顧客の利用状況の可視化、解約予兆の予測からテックタッチスキームの企画・立案、構築、実行まで
    ・顧客の活用を促進するプログラム企画及び運用（ユーザー会、動画企画、活用支援セミナー、マーケティングオートメーションの活用　等）

    ▼業務から得られる知識及びスキル
    ・社内のデータサイエンティストが実施する社内勉強会などでの知見の習得
    ・マーケターとしてのご経験を活かしながら各業界を代表する大手企業の事業成功に向き合う経験
    ・日本を代表する各業界の企業/マーケターとリレーション及び協働によるバリエーション豊富な実務体験
    （金融／EC／流通／広告／外食／出版など、取引社数は上場企業を中心に約1000社）
    ・マネジメントポジションへの挑戦機会に恵まれやすい環境（2019年7月に新設したばかりの部門でこれから拡大していく段階です）
    ・クライアントのフィードバックを活かしながら自社プロダクトを育てていく役割
    ・海外製品も含めた最先端技術のプロダクト・サービスのカスタマーサクセスプラン策定及びリード経験
    ・キャリアパスの多様な選択肢（CSのスペシャリスト、プロダクトマネージャー、コンサルタント等）
    ・社内での重要度が高く注目されている部門の為、プレッシャーもあるものの大きなやりがい
    詳細情報 エントリー

    求人番号：71360

    ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業

    【東京都港区/フレックスタイム制】アナリティクスエンジニア

    業種
    ICT　その他
    職種
    事務系スペシャリスト　その他 、システム企画
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容：
    社内のデータサイエンティストと共にエンジニアの視点から、分析PoC期間から要件定義、技術調査／検討、分析環境やAPI等の設計／開発を担当し実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
    また、コンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げをサポートし、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。

    ・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
    ・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック／各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
    ・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
    ・ロジックテストのサポート・実施
    ・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
    ・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化／構築
    ・実地検証用システムの開発

    ＜開発環境＞
    ・開発言語：Python,SQL
    ・OS：Linux
    ・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
    ・コンテナ：Docker, Kubernetes
    ・クラウド：GCP, AWS, Azure
    ・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施

    【業務の魅力】
    ・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
    ・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
    ・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
    （クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
    ・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。
    詳細情報 エントリー

15件 （1〜10件目を表示中）

  1. 1
  2. 2

今回の検索条件

業種

ICT　その他

職種

事務系スペシャリスト　その他

保存した検索条件

求人検索

業種
職種
勤務地
希望年収

  • 円以上

  • 円以下

{{e}}

応募条件
フリーワード

{{e}}

企業名

{{e}}

求人ID

半角数字のみで入力してください。

担当コンサルタント
こだわり条件

この条件の求人件数： 件

転職支援サービスへの登録､利用はすべて無料

キャリア相談もお気軽にご相談ください。

無料転職支援を申し込む

保存した検索条件

10件まで保存できます。それ以上保存した場合は、保存日の古いものから削除されます。