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    求人番号:80072

    会社名非公開

    求む!車載インバータ開発・テストエンジニア

    業種
    自動車部品メーカー
    職種
    サービスエンジニア・サポートエンジニア
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都
    仕事内容:
    <概要> 
    最新の半導体技術にフォーカスし,車載インバータに関する専門知識の構築,
    次世代コンセプトの製品開発を担当。
    車載パワー・エレクトロニクス,半導体モジュールの機能・耐久評価を行う。

    ・ドイツ人expatの下,インバータ,パワー半導体評価のための高電圧試験設備の構築を行う
    ・テストサンプルの製作,評価,レポートの作成
    ・日本の技術センタにおいて,日本国内の大学,研究機関,部品サプライヤと密に連携しつつ,本国ドイツの中央研究所とも連携し,成果を量産につなげる役割を担う
    ・連携先への出張,会議への参加
    ・ドイツへの出張,トレーニング・会議への参加(数か月程度の海外出張の可能性有り)
    ・業界動向,技術動向,顧客のビジネス動向などの情報収集と報告
    ・シンポジウム,展示会等への参加

    求人番号:80073

    会社名非公開

    求む!ドライブイン・システム開発エンジニア

    業種
    自動車部品メーカー
    職種
    研究開発
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都
    仕事内容:
    <概要> 
    ・ドイツ人expatの下,エレクトロモビリティとその部品分野で、
    革新的なシステム開発を担当。
    ・シャシーとクロスリンクしたシステムを考慮したドライブトレインコンセプトのシステム開発 
    ・日本国内の開発研究機関やOEM供給に焦点をおいたE-Mobilityプロジェクトのドイツ中央研究所と協業
    ・システムや部品のスペックに関する準備
    ・設計並びに適切なドライブラインソリューションの詳細設計
    ・技術的、経済的な側面からコンセプトを基準に沿ってレビュー、評価
    ・シミュレーションとテスト結果の評価と解説
    ・Eモビリティ技術の動向の確定
    ・経費、コスト、プロジェクトスケジュールのプランを含めたプロジェクト見積のドラフトを作成
    ・ある特定分野の責任ある範囲でのプロジェクトの進行、調整
    業種
    自動車部品メーカー
    職種
    研究開発
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都
    仕事内容:
    <概要> 
    ・ドイツ本社R&Dセンターの自動車用半導体テスト高電圧ラボと密接な接触を取り、試験結果と成果を開発プロセスに反映する。
    ・当社の将来製品や次世代技術の知識の蓄積と新製品コンセプトの開発から構築迄行う。

    【主な活動】
    ・自動車用パワー・エレクトロニクス半導体の適用のために、新しい手法や革新的技術の研究開発プロジェクトへの参加。
    ・自動車パワー・エレクトロニクスの機能及び寿命試験のための高電圧研究室の立ち上げと維持。
    ・試作品の組み立て、試験の実行、テストレポートの作成。
    ・業界動向、技術動向、顧客のビジネス動向等の情報収集と報告
    業種
    自動車部品メーカー
    職種
    サービスエンジニア・サポートエンジニア
    年収
    年収非公開
    勤務地
    神奈川県
    仕事内容:
    <ミッション> 
    最新の半導体技術(SiC;GaN)に関する研究とそれらの車載パワーエレクトロニクス製品(主に電動車駆動用インバータ)への適用にフォーカスした,次世代製品コンセプト開発と関連する専門技術の確立

    インバータ電力変換主要部(電力半導体モジュール、ゲートドライバ等)に関するプロトタイプ開発業務
    ?電力半導体モジュールについての電気的及び熱的特性計測評価業務
    ?日本の大学や研究機関,及び部品サプライヤと密に連携した開発プロジェクト推進業務
    ・ドイツ本社の中央R&D部門と密に連携をとり,先行開発成果を量産開発に迅速に結びつける業務

    求人番号:80200

    会社名非公開

    研究開発のご経験者をお探しです。

    業種
    自動車部品メーカー
    職種
    研究開発
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都
    仕事内容:
    The main responsibilities of the role of CDV(Comfort Driving Assistant) RO(Regional Operation ) R&D Manager/Director:
    ・Responsible for understanding OEM Driving Assistance system product specifications and functional requirements as
    main technical contact between customer and company's R&D teams.
    ・Construct and execute the Driving Assistance system product development plan, validation plan and testing for
    integration to the vehicle.
    ・Must follow the company' s standards.
    ・Manage customer relationship and keep communicate with company's R&D team regularly.
    ・Manage group members and related activities. Organize group member’s task assignment and training plan.
    ・Help to get consensus for both customer and company's R&D at overseas sites. Required translation of technical documents
    for understanding by overseas team.
    ・Must have excellent communication skills and strong interpersonal skills to work with customers effectively.
    ・Activity report to upper management with proper period to share
    業種
    自動車部品メーカー
    職種
    生産技術
    年収
    年収非公開
    勤務地
    埼玉県
    仕事内容:
    コンプレッサー工場 生産技術
    -生産技術上の問題の解決およびそれらに対する対内外的なレポートや現地での説明
    -生産、品質、安全、環境面の工場の効率的運営に参加、貢献する
    -生産プロセスの仕様や工程の設計・改善
    -新規、または改造する生産設備の立ち上げ
    -研究開発部門や設計部門と新製品の開発プロジェクトに参画する。
    -生産の作業や人員配置を見直す
    -自動化ラインの工程設計、設備の導入計画、投資審議の承認プロセスを経て、設備メーカーへ注文する

    業種
    コンサルティングファーム
    職種
    ITコンサルタント
    年収
    450万円~1,800万円
    勤務地
    東京都、愛知県、大阪府、福岡県
    仕事内容:
    統計学、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。

    <具体的な業務内容例>
    ?ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
    ?お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
    ?アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化
    ?パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
    ?ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆

    求人番号:81006

    会社名非公開

    システム開発 アソシエイト~VP

    業種
    証券
    職種
    社内SE
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都
    仕事内容:
    1.デリバティブ評価モデルの研究・開発
    2.市場系のセールス&トレーディング業務にかかわる
    システムの開発運用

    1に関しては、
    ・ハイブリッドやエキゾチックを含む金利・為替系デリバティブのフロントシステムもしくはポジション・リスク管理システムの開発
    ・エクイティデリバティブのポジションフロントシステム、管理システムの開発のいずれか

    2,に関しては、
    ・Auto Pricing/Auto Execution技術の開発・応用
    ・取引注文情報の分析、市場・顧客ニーズの分析
    ・マーケット動向の予測・アノマリ検知技術の開発、またそのトレーディングへの適用
    ・Robotic Process Automationの導入推進
    ・自然言語処理・音声認識等による非数値データからの特徴抽出とその活用

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