求人番号：80813
会社名非公開
国内最大手級Sierの金融プロジェクトマネジャー
- 業種
- ICT その他
- 職種
- プロジェクトマネージャー
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 東京都
- 仕事内容：
- ■以下の業務のいずれかを行うプロジェクトマネージャー
・金融機関向けシステム開発における要件定義・設計・開発・
テスト
（10～15人のチームで100～200人月規模のプロジェクトを想定）
・金融機関、商社向けパッケージシステムの導入
（要件定義・設計・実装（導入）・テスト）
アルゴリズム を含む転職求人一覧
検索結果
該当求人：56 件
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56件 （21〜30件目を表示中）
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- おすすめ！
求人番号：71300
企業名非公開
データサイエンティスト(キャリア事業/データ活用)
- 業種
- インターネットサービス 、人材サービス業
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 東京都
海外展開あり
上場企業
管理職・マネージャー
土日祝休み
リモートワーク可
- 仕事内容：
- " 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
なかでも、求人・人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。
当社では、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。
このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます
直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。
・Webサイト分析
・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
・Web画面上でのリコメンドアルゴリズム開発
・自然言語処理技術を生かした、テキストでの記録類データの構造化
・求人票作成支援アルゴリズム開発
・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
・組織運営のための管理業務、採用業務
・新技術の評価、研究開発
◆配属部署について
本ポジションのミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じたPL貢献を最優先として、
技術開発として専門性の維持と、事業開発として専門性の事業変換及びPL変換。このための基盤、組織開発に取り組みます
介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
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求人番号：71360
ビッグ・データ、MA、デジタルマーケティングなど、多彩なソリューションを提供するマザーズ上場企業
【東京都港区/フレックスタイム制】アナリティクスエンジニア
- 業種
- ICT その他
- 職種
- 事務系スペシャリスト その他 、システム企画
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 東京都
上場企業
土日祝休み
リモートワーク可
- 仕事内容：
- 社内のデータサイエンティストと共にエンジニアの視点から、分析PoC期間から要件定義、技術調査／検討、分析環境やAPI等の設計／開発を担当し実地検証までスムーズに実施できるようプロジェクトを主導します。
また、コンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げをサポートし、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装
・分析の再現や再利用に向けた、データ・分析モデル・ロジック／各種パラメタを一体化したバージョン管理の実施
・データ整理やデータ加工の手順の整理・リファクタリング・パイプライン/バッチ化
・ロジックテストのサポート・実施
・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築
・AutoMLツールの調査・利用環境のスケルトン化／構築
・実地検証用システムの開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python,SQL
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施
【業務の魅力】
・社内外のデータサイエンティストが活用する機会イメージを提案しつつ、エンジニアリング支援も行うため、幅広い知識・経験を積むことができます。
・現在プロジェクトの半数は、PoCフェーズから実務展開に成功できており、組織としてノウハウがある環境で経験を積むことができます。
・分析組織の立ち上げ支援など、ダイレクトにクライアントのビジネス支援ができます。
（クライアントは、メーカー・金融・小売り等、データ活用の先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・業務を通して、データ利活用が社会により浸透していくやりがいを感じることができます。
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- 業種
- ICT その他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 東京都
上場企業
土日祝休み
リモートワーク可
- 仕事内容：
- 機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んです
勉強会事例：kaggle輪読会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。（将来的にこれらの業務の志向性がある若手の方も歓迎しております。）
中途入社社員の割合は6割程度であり、中途でメンバーからスタートしマネージャーになった社員も複数おります。
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- おすすめ！
求人番号：71164
マーケティング・テクノロジー事業を提供する東証一部上場企業
ビッグデータ処理、人工知能、金融工学の3つの技術をコアとしたマーケティング・テクノロジー事業を提供する東証一部上場企業が機械学習エンジニアを募集！
- 業種
- マーケ・リサーチ 、広告・PR
- 職種
- オープン系SE、データサイエンティスト・アナリスト
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 東京都
上場企業
英語力不問
土日祝休み
- 仕事内容：
- ※博士課程修了優遇※応相談※
ビッグデータ処理、人工知能、金融工学の3つの技術をコアとしたマーケティング・テクノロジー事業を提供する東証一部上場企業において、インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発します。
インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。
現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。
オンライン・オフライン問わず、広告主、メディア、エンドユーザのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、
- 広告の因果効果推定と、それを活用した指標の最適化
- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。
技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、大いにご活躍いただけると思います。
在宅勤務制度：あり
フレックス勤務制度：あり
受動喫煙対策：あり
喫煙室：あり
※同社
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求人番号：71346
AI内視鏡分野で期待の会社
【AI内視鏡 / 画像認識 / スピード感】AI開発エンジニア(製品開発)
- 業種
- ICT その他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 東京都
ベンチャー企業
新規事業
転勤なし
土日祝休み
リモートワーク可
- 仕事内容：
- 同社が自社開発している内視鏡AIプロダクトに組み込む推論モデル及び推論モジュールの開発・実装を行って頂きます。PoCを通して製品コンセプトを実現する最適なアルゴリズム、モデルの評価選定を行ない、アプリケーションに組み込んで頂きます。
【具体的な業務内容】
・データ収集、データ作成、モデル作成のリード
・最新アルゴリズムの評価、実装、共有によるチームレベルの向上
【このポジションの魅力】
内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師が操作する内視鏡を通して得られた映像に対して推論を実行し得られた情報を適切に表示しなければなりません。そのため医師の使用ニーズを満たす推論性能やリアルタイムでユーザビリティの高いUIを高度に組み合わせ実現する必要があります。
当ポジションでは、製品開発においてプロダクト向けに推論モジュールを開発し、アプリケーションに組み込む実装を担って頂きます。実装されたアプリケーションは製品として市場へ提供されるため、信頼性や性能に対して高い要求レベルが求められます。非常にチャレンジングではありますが、開発を通して実現した実装技術は医療の現場で長く使用され、他分野への高度な応用も通用するものであると言えます。
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求人番号：80411
会社名非公開
超大手日系グローバルメーカの案件です！他にも同職種案件多が多数あり！
- 業種
- 家電・通信
- 職種
- 回路設計
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 大阪府
- 仕事内容：
- 一例として、下記に回路設計技術者の求人の一つをご案内致します。
そのほかにも同職種の案件は複数ございますので、
ご興味ございましたらまずはお問い合わせください
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・有機EL/液晶テレビの電気設計、画質設計、音質設計、テレビの信頼性評価業務、原価検討業務
・商品企画、デザイン、ソフト設計、機構設計、工場、購買部門などとの調整業務
・新LSI、新回路、新部品などの先行検討業務
<魅力>
・画像、音声、電源など、一つの商品でありながら複合的な回路設計ができる
・自らの意思が業務方針に反映できる風土
・チャレンジ精神が認められる風土
・福利厚生が充実している
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求人番号：72940
会社名非公開
統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供して頂きます。
- 業種
- 自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
- 職種
- 制御組込みSE、データサイエンティスト・アナリスト
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 神奈川県
上場企業
大手企業
英語力が必要
土日祝休み
- 仕事内容：
- ■■何をやっているのか？
車両設計・試作・実験など自動車開発の幅広い領域に関与しながら、近年開発・生産の現場や市場で増え続ける大規模データと向き合い、統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供し、モノづくり、ひいては社会に貢献することを目指しています。
部署内はデータサイエンスチームとデータエンジニアリングチームに分かれており個人の能力に応じて採用・配置しますが採用後は業務や能力開発の要請に応じ適宜異動します。
■どのような仕事をお願いするのか？
・対象領域のエンジニアや各分野のエキスパートとの密なコミュニケーションから開発現場での課題を特定し、データサイエンスを用いて解決するための妥当な問題設定に落とし込む。
・多様・複雑・大規模なデータセットに対して適切な前処理を行い、予測や有益な情報抽出のための解析を実行する。
・成果物として、既存システムへのアルゴリズム実装やプロトタイプの製作、視覚化、報告書の作成プレゼンテーションなどを提供する。
・データ取得や蓄積の仕組み、解析環境や実装手段を検討、開発する。
・R&D 組織全体のデータサイエンス能力の向上と人材育成を目的として、データを活用した問題解決のためのフレームワークを提供し、必要に応じて専門的な技術やノウハウをエンジニアと共有する。
■どのようなメンバーと働いているのか？
多彩なアカデミックバックグラウンド（理論・実験物理学、コンピューターサイエンス、統計学、エンジニアリング、計量経済学など）と業務経験（自動車、交通系、電機・電子系、製薬、マーケティング、金融など）を有するデータサイエンティスト／データエンジニアが集い、自由闊達に議論し、新しいことへのチャレンジができる職場。
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータサイエンティスト／データエンジニアとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できる。
＜組織構成／組織図＞
GM以下に下記5チーム
・総括/海外（6名）
・デジタルトランスフォーメーション推進（1名）
・計算科学（2名）
・データサイエンス（13名）
・デー
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求人番号：70731
会社名非公開
求む！Ｅ-モビリティ・ドライブライン システムエンジニア
- 業種
- 自動車部品メーカー
- 職種
- サービスエンジニア・サポートエンジニア
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 神奈川県
- 仕事内容：
- <目的> E-モビリティの革新的システム及びコンポネントの開発
<Key responsibilities>
・E-モビリティの車両制御機能開発とその仕様作成
・ソフトウエア機能に影響を与えるローカル規制の特定
・シャシー開発と密接に連携しドライブトレインの機能コンセプトをシステマティックに開発する事
・テストベンチや試作品のソフトウエアの開発及び仕様作成
・ワールドワイドな当社ファンクションエンジニアとの協力、及び、カスタマやサプライヤとの協力
・ターゲットを達成するための適切な開発ツール選定、既存の当社のツールやプロセスの使用
・技術、経済の両面から行うコンセプト検討
・プロジェクト見積もりのドラフト作成（経費、コスト、プロジェクトコスト計画を含む）
・プロジェクトの一領域の舵取りとコーディネーション
・顧客との要件の調整
・固有性能要件の定義
・システム要件作成への参画
・協力会社，サプライヤとの調整
・システムFMEAの作成
・セーフティ・マネージャのサポートを受けながら，セキュリティ構想を定義
・リスク分析
・顧客と連携し変更要求の技術的な明確化
・顧客開発現場における問題点の把握
・本国及び日本駐在のスペシャリストとの連携による対策検討
・開発プロジェクトにおける日程管理、製品受け渡し等の管理
・顧客および社内拠点訪問、技術討議
・量産移行前後の品質管理支援（品質管理担当と協力）
・業界動向、技術動向、顧客のビジネス動向などの情報収集と報告 など
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求人番号：70732
世界でTOPクラスに入る自動車部品メーカー
ADAS（レーダー機能）のエンジニアをお探しです。
- 業種
- 自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
- 職種
- アプリケーションエンジニア、制御設計
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 神奈川県、愛知県
外資系企業
海外出張
海外折衝
英語力が必要
土日祝休み
- 仕事内容：
- System Level Requirements and Concepts creation and implementation.
・System Architecture creation and implementation.
・Lead on System Level for ADAS Functions and Coordination between Disciplines (Algo, Base, System,
Validation)
・Customer Interface and Expert for ADAS
・Definition of KPIs and corresponding Use cases & Testcases
・End-2-End Function Lead and Project Coordination for owned function
・Effort Estimation for CRs and Function Application, change requests
・Understand the documentation of algorithms and creation of function specifications.
・Gather and clarify requirements from OEM prior to release to company.
・Attend joint tests and track issues and take them to completion
・Maintain efficient communication and provide close cooperation with customer (OEM)
・Visiting/Working at customer facility for meetings or joint work (>4 days per week)
・Attend or organize weekly review meeting with the internal teams, reporting to management
・Be the main voice of customer, understand customer
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