募集要項

募集背景

まちづくりや社会インフラの分野では、これまでデータ化やAIの適用が他分野に比べて遅れていました。私たち八千代エンジニヤリングではこれらの分野でもデジタル化・DXを推進するための研究開発部門となる「技術創発研究所」を他社に先駆けて創設し、その中にAIを専業で扱う「AI解析研究室」もあります。AI解析研究室の研究の深化・加速に向けて仲間を募集しています。

仕事内容

■募集職種

　研究開発職

■業務内容

　画像データを中心にVision＆Language Model, Object Detection, Semantic Segmentation 等を適用して、防災や構造物管理に活用するための研究およびソリューション開発を行う業務となります。

■実際の関連プロジェクト例

TRAVIC AIで効率的高精度な交通調査
DamLook ドローン自律飛行と画像認識によるダム堤体点検
GoganGo 河川護岸の劣化をAIで自動判定
その他、技術創発研究所の取り組み

■社会インフラ分野でAIの研究開発に携わる魅力

地震や洪水などの災害、社会インフラの老朽化といった社会課題に対して、現状では利用できるデジタルデータが少なく、AIが活用できる業務は限られています。その分、AI技術者がこれから広く・長く活躍できるフィールドがあり、技術の力で課題解決ができたときの効果が大きいとも言えます。私たちは比較的容易に取得できる画像・動画データを中心に、AIによる課題解決に取り組んでいます。
他業界と比べてチャレンジングな点として、屋外で自然環境の影響を受ける社会インフラでは、均質なデータを得ることが難しいという問題があります。画像特徴量の違いやインバランスデータに対応して、ロバストなAIを構築することが課題となっており、そこが難しさでもあり面白いところでもあります。

ポジション

AI解析研究室

応募条件

■求める学歴
不問
■求める経験
■必須条件

人工知能に関する研究または実務の経験
統計学に関する基礎知識
プログラミング経験（言語不問）
■歓迎条件

博士
技術士

雇用形態

正社員

勤務地

東京都

勤務時間

フレックスタイム制（コアタイム：10:00〜15:00、休憩時間 12:00〜13:00）

年収

420万円～1,138万円

休日休暇

休日
年間休日120日以上
完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇、 創立記念日特別休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、傷病休暇、出産休暇

福利厚生

福利厚生
■子育て・介護支援
・短時間勤務、育児時間を法令を上回る小学1年生まで取得可能
・介護に伴う希望勤務地異動制度、独自の介護時間制度
・共同設置型企業内保育所（かけはし保育園）
■福利厚生施設
リフレッシュルーム、自社保養所
■福利厚生制度
グループ保険(会社負担による生命保険)、人間ドック、健康相談、クラブ活動、各種ヘルプライン(委託弁護士)、親和会、慶弔金、従業員持株会制度等
加入保険
各種社会保険完備(雇用保険、労災、健康保険、厚生年金)

各種手当
役職手当、専門資格手当（技術士、一級建築士、RCCM、TOEIC860以上 等）、賃貸住宅手当、単身赴任社宅手当、家族社宅手当、通勤手当、残業手当、別居手当、首都圏手当 等あり

事業概要

事業概要

企業概要
国内トップクラスの総合建設コンサルタントとして、社会資本整備・国土環境保全に関する技術コンサルティングサービスを提供しています。
強み
コア技術部所である事業統括本部を中心に、全国の技術部所を「共創」「都市デザイン」「道路・鉄道」「河川・水工」の四部門にグルーピングし、縦横のマトリックス組織を形成することにより総合力を発揮、専門性の高い技術サービスを提供しています。
組織風土
同社は建設コンサルタント業界のリーディングカンパニーの1つです。ただ単に事業拡大を目指すのではなく、国内外の社会基盤を支える高度技術者集団、コンプリヘンシブコンサルタントを目指し、顧客や国民の良きパートナーとして、広く社会に貢献することを経営理念に掲げています。会社の事業拡大よりも、考えるべきはお客様という意識を社内でも徹底しています。
社風
人間性の尊重と全員参加の経営を基本とした経営理念のもと、風通しのよい社風となっています。全員参加経営実現のため、社長に提案・質問する機会を制度的に設けています。また、役職呼称は使用せず、「さん」付けで呼び合うなど上下関係に縛られることのない、働きやすい環境にあります。

担当コンサルタント

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  ■募集職種
  
  　研究開発職
  
  ■業務内容
  
  　屋外空間である「現場」において、センサー、Lidar、画像（人工衛星画像含む）、IMUを活用し、公共インフラが関わる長大巨大空間のデジタル化を実現するため、AI解析等に繋げるネットワーク、データベース、計算処理関連を含めたデジタル技術研究を進める。
  
  ■研究事例
  
  地域活動のデジタル化による社会システムの効率化に関する研究（キャンパスMaaS）
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  ＜例＞3次元空間情報・AI画像解析・センシング・データ分析〜活用などに係る開発、業務利用の推進、など

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