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計量経済学

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    求人番号:68778

    大手外資系グローバル製薬メーカー

    Commercial Analytics(データサイエンティスト)【担当課長/課長】:大手外資系グローバル製薬企業!

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、市場調査・データ分析、RWD・データサイエンス
    年収
    800万円~1,350万円
    勤務地
    兵庫県

    外資系企業

    海外展開あり

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    ◆日本のマーケティング関連の分析プロジェクトを担当する
    ・統計解析やAI/MLアルゴリズム等を活用し、ビジネス課題を解決する。
    ・課題解決のために適切なキャンペーンプランニングや測定方法等について、ビジネスチームやコマーシャルアナリティクスチームメンバーへコンサルティングし、データ分析から分析結果の解釈までの一連の流れをリードする。
    ※インド、米国等との頻繁な連携が必要となります。

    【責任】
    ・日本のビジネスチームと連携し、ニーズや課題解決をする為に統計解析やデータサイエンスの様々な手法を活用し分析を実施。
    ・医薬品業界の市場概況を理解し、データに基づいた意思決定の促進に貢献。
    ・他の分析チームメンバーと協力し、分析に関するアドバイスを提供したり、フィードバックを求め、最適な分析手法を見出す。
    ・常に最新の統計/数学/モデリング方法の知識を身に着け、実践する能力を維持し、選択された方法を正当化する能力を備える。
    ・他のチームメンバーと協力し、エンタープライズレベルの分析機能/ソリューションを設計、開発及び展開する。
    ・予測、機械学習、最適化、自然言語処理などのデータサイエンス分野で最先端の研究を実行。
    ・Global AADSチームと日本の架け橋となり、新しい分析手法や分析結果等についてラーニングを共有。

    【プロジェクト例】
    ・売上や処方に対する販促活動の影響測定(費用対効果分析)
    ・タッチポイント/投資の最適化分析
    ・顧客セグメンテーション分析
    ・Omni-channel Next Best Action/Next Best Engagement
    ・リアルワールドデータ解析(処方データ分析)



    求人番号:72940

    会社名非公開

    統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供して頂きます。

    業種
    自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
    職種
    制御組込みSE、データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    神奈川県

    上場企業

    大手企業

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ■■何をやっているのか?
    車両設計・試作・実験など自動車開発の幅広い領域に関与しながら、近年開発・生産の現場や市場で増え続ける大規模データと向き合い、統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供し、モノづくり、ひいては社会に貢献することを目指しています。
    部署内はデータサイエンスチームとデータエンジニアリングチームに分かれており個人の能力に応じて採用・配置しますが採用後は業務や能力開発の要請に応じ適宜異動します。

    ■どのような仕事をお願いするのか?
    ・対象領域のエンジニアや各分野のエキスパートとの密なコミュニケーションから開発現場での課題を特定し、データサイエンスを用いて解決するための妥当な問題設定に落とし込む。
    ・多様・複雑・大規模なデータセットに対して適切な前処理を行い、予測や有益な情報抽出のための解析を実行する。
    ・成果物として、既存システムへのアルゴリズム実装やプロトタイプの製作、視覚化、報告書の作成プレゼンテーションなどを提供する。
    ・データ取得や蓄積の仕組み、解析環境や実装手段を検討、開発する。
    ・R&D 組織全体のデータサイエンス能力の向上と人材育成を目的として、データを活用した問題解決のためのフレームワークを提供し、必要に応じて専門的な技術やノウハウをエンジニアと共有する。

    ■どのようなメンバーと働いているのか?
    多彩なアカデミックバックグラウンド(理論・実験物理学、コンピューターサイエンス、統計学、エンジニアリング、計量経済学など)と業務経験(自動車、交通系、電機・電子系、製薬、マーケティング、金融など)を有するデータサイエンティスト/データエンジニアが集い、自由闊達に議論し、新しいことへのチャレンジができる職場。

    <アピールポイント(職務の魅力)>
    国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータサイエンティスト/データエンジニアとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できる。

    <組織構成/組織図>
    GM以下に下記5チーム
    ・総括/海外(6名)
    ・デジタルトランスフォーメーション推進(1名)
    ・計算科学(2名)
    ・データサイエンス(13名)
    ・デー

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