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該当求人：3 件

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分子シミュレーション

3件 （1〜3件目を表示中）

  1. 1

    求人番号：132117

    東証プライム上場大手内資系製薬会社

    創薬化学研究者：東証プライム上場大手内資系製薬会社！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    創薬・探索・基礎研究
    年収
    600万円～900万円
    勤務地
    大阪府

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容：
    ◆低分子医薬品創出に向けた創薬化学研究に関する職務
    1. 研究の方針・戦略の理解、課題解決に向けた仮説・解決策の提案
    2. 上記の仮説等に基づいた化合物デザイン
    3. AI・分子モデリング（ドッキング、分子シミュレーションなど）などの最新創薬技術の活用
    4. デザインした化合物や中間体などの合成。その過程における最新有機化学の知見や分析・精製法の活用
    5. 薬理、安全性、薬部動態、計算化学などの専門性を有する研究者との分野横断的コラボレーション
    6. CROのマネジメント、メンターとしてラボ・チームメンバーの指導
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    • おすすめ！

    求人番号：70900

    東証プライム上場大手グローバル製薬会社

    データサイエンティスト（AIを活用した化学創薬技術開発の研究者）：東証プライム上場大手製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究
    年収
    600万円～1,150万円
    勤務地
    神奈川県

    外資系企業

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容：
    革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。
    ・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用
    ・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発
    ・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進

    ★☆本ポジションの魅力★☆
    データサイエンスに関する高い専門スキル・知識を活かして、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できます。


    ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。
    詳細情報 エントリー

    求人番号：73837

    東証プライム上場大手内資系製薬企業

    インシリコ／計算科学（データサイエンス）技術を用いたデータ駆動型創薬研究職：東証プライム上場大手内資系製薬企業！

    業種
    製薬メーカー
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究、RWD・データサイエンス
    年収
    600万円～1,000万円
    勤務地
    大阪府

    海外展開あり

    上場企業

    大手企業

    海外折衝

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容：
    インシリコ／計算科学研究者（データサイエンティスト）の立場で、化学、薬理研究者と連携し、中枢神経系・がん・再生細胞医薬領域の治療薬開発を目指した創薬研究を行います。特に、化合物、生体情報（ゲノムやオミックス等）、患者さんの医療情報等を対象に、計算科学技術であるインフォマティクス、または分子シミュレーションの技術を用いた、データ駆動型の創薬研究を担当します。

    i) バイオインフォティクス技術を用いて、当社独自に取得した実験データや公共のデータを含む多種／大量の生体情報（ゲノムやオミックス等）、患者の医療情報（疾患情報や血液・脳検査データ等）などを統合的に解析し、薬剤標的あるいはメカニズムを探索する研究業務を担当

    ii)分子シミュレーション技術である分子動力学計算やケモインフォマティクス技術、AI技術を用いて、標的蛋白質に対する薬の候補となる化合物等を創出する研究業務を担当

    i), ii)とも、創薬応用を目指した、インフォマティクス／分子シミュレーション等の計算科学に関する技術拡充も担当いただきます。

    【この仕事の魅力】
    長期的なキャリアパスとしては、専門性をより高め個人の力で成果を出すスペシャリスト人材、あるいは組織力を最大限に活かして成果を出すマネジメント人材に分かれ、各人の資質や希望を踏まえて、上司と相談しながらキャリアパスを描くことが可能です。また、研究以外でも、IT/データサイエンスの専門性を活かして、臨床試験などのデータ解析、営業や製造部門などを含む全社的なDXを推進するポジションなどの機会があります。
    他社やアカデミアからキャリア入社した社員も多く、明るく馴染みやすい雰囲気の職場でそれぞれの経験を活かして活躍しています。入社後早期にマネジメント職に着任した社員もおり、能力次第で様々な成長の機会を掴んでいただくことが可能です。

    当該部署では、計算科学という共通性がありながら、それぞれが自分の得意分野をもっており、個力とチームワークの両方を重視した活気ある職場です。目標を達成するために自ら提案し、提案したことに挑戦できます。また、計算科学研究者と実験研究者が、フリーアドレスの同じ執務室で日々の業務を行っているオープンな雰囲気です。化学、薬理、薬物動態などに関し活気ある議論を行いながら、各自のアイデアを形にすべく研究活動を行っています。


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