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モンテカルロ法

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  1. 1

    求人番号:72939

    会社名非公開

    UI・グラフィックデザイン業務、UXデザイン業務

    業種
    自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
    職種
    制御組込みSE、システム企画
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    大手企業

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ■何をやっているのか?
    ルノー・日産・三菱アライアンス直下で、コネクティドカーおよび次世代モビリティサービス開発に特化した新組織の創立メンバーとして、User Centered Designのアプローチに基づき、先進的なインターフェースと体験を生み出すデザイナーを募集しています。
    本組織のデザイナーは、他のデザイナー、プログラマー、プロダクトマネージャー等のチームメンバーと連携しながら、サービスの体験デザイン、および、各種Web・モバイルアプリケーションに洗練されたUI・グラフィックを与える役割を担います。

    ■どのような仕事をお願いするのか?
    具体的な業務内容としては以下のような例が挙げられます。
    <UI・グラフィックデザイン業務>
    ・グラフィカルな美しさの追求だけでなく、ユーザを中心に考え抜かれたインターフェイスを作る事
    ・あらゆるアウトプットに対し、ピクセルレベルでの精緻さを追求する事
    ・プロダクトのグラフィックコンセプト、ガイドラインの設定
    ・アジャイル開発プロセスの中で、エンジニアと密なコミュニケーションを取り、ビジュアル・マイクロインタラクションを実装物として仕上げる事

    <UXデザイン業務>
    ・ユーザーインサイト掘り起こしのためのユーザーリサーチの計画、実行
    ・得られたインサイトをもとにペルソナ、カスタマージャーニーマップ等の作成
    ・新サービス・機能のバリュープロポジション設定、サービスデザイン、プロダクトの情報設計
    ・アジャイル開発チームにおいて理想のユーザ体験実現に責任を持ち、チーム・ステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進する事
    ・実装物・プロトタイプのユーザテストの計画、実行

    ■どのようなメンバーと働いているのか?
    従業員の多様性(ダイバーシティ)を尊重する職場環境です。グローバルな環境で国籍を問わない多様なバッググラウンドを持った人材がお互いの力を合わせてより良い製品づくりに取り組んでいます。その中でもコネクティッドカーの開発は、発展する通信技術を活用し、これから益々攻めに転じていく一番面白い時期にあるため、少数精鋭の組織でルノー・日産・三菱アライアンスの今後を担っていく新事業をご自身の手で作り上げていただく環境が整っています。
    また、社外で行われるプロダクト・サービス開発やデザインに関するイベントに積極的に参加し、新たな技術を学ぶこ

    求人番号:72940

    会社名非公開

    統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供して頂きます。

    業種
    自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
    職種
    制御組込みSE、データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    神奈川県

    上場企業

    大手企業

    英語力が必要

    土日祝休み

    仕事内容:
    ■■何をやっているのか?
    車両設計・試作・実験など自動車開発の幅広い領域に関与しながら、近年開発・生産の現場や市場で増え続ける大規模データと向き合い、統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供し、モノづくり、ひいては社会に貢献することを目指しています。
    部署内はデータサイエンスチームとデータエンジニアリングチームに分かれており個人の能力に応じて採用・配置しますが採用後は業務や能力開発の要請に応じ適宜異動します。

    ■どのような仕事をお願いするのか?
    ・対象領域のエンジニアや各分野のエキスパートとの密なコミュニケーションから開発現場での課題を特定し、データサイエンスを用いて解決するための妥当な問題設定に落とし込む。
    ・多様・複雑・大規模なデータセットに対して適切な前処理を行い、予測や有益な情報抽出のための解析を実行する。
    ・成果物として、既存システムへのアルゴリズム実装やプロトタイプの製作、視覚化、報告書の作成プレゼンテーションなどを提供する。
    ・データ取得や蓄積の仕組み、解析環境や実装手段を検討、開発する。
    ・R&D 組織全体のデータサイエンス能力の向上と人材育成を目的として、データを活用した問題解決のためのフレームワークを提供し、必要に応じて専門的な技術やノウハウをエンジニアと共有する。

    ■どのようなメンバーと働いているのか?
    多彩なアカデミックバックグラウンド(理論・実験物理学、コンピューターサイエンス、統計学、エンジニアリング、計量経済学など)と業務経験(自動車、交通系、電機・電子系、製薬、マーケティング、金融など)を有するデータサイエンティスト/データエンジニアが集い、自由闊達に議論し、新しいことへのチャレンジができる職場。

    <アピールポイント(職務の魅力)>
    国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータサイエンティスト/データエンジニアとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できる。

    <組織構成/組織図>
    GM以下に下記5チーム
    ・総括/海外(6名)
    ・デジタルトランスフォーメーション推進(1名)
    ・計算科学(2名)
    ・データサイエンス(13名)
    ・デー

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