データマイニング を含む転職求人一覧

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    業種
    ICT その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    上場企業

    ベンチャー企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    - リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
    - 大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)
    - 数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など)

    顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。

    ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。当社は2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

    求人番号:71672

    分析プラットフォーム/分析コンサル事業

    【東京/リモートワーク可】データサイエンティスト

    業種
    インターネットサービス
    職種
    事務系スペシャリスト その他 、データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    年収非公開
    勤務地
    東京都

    ベンチャー企業

    土日祝休み

    リモートワーク可

    仕事内容:
    急拡大する人流分析を行う「データサイエンティスト」
    具体的には、以下の業務をお任せします。

    ・NTTドコモの膨大な位置情報データ(数百万ユーザー)の分析、レポート作成
    ・ユーザー行動を可視化するためのプロダクト開発
    ・リテール・不動産・広告領域のクライアントへのコンサルティングの主導、チーム運営

    2024年、店舗集客型デジタル広告市場は2,586億円に到達すると言われています。
    一方でクッキーの利用制限がすすみ、広告市場は、Google、Appleによらない新しい仕組みを模索しています。弊社はドコモグループの中で、この市場を開拓するミッションをもった会社です。
    ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約8千万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを本年3月1日にリリースしました。

    【開発環境】
    ・言語: Python, Typescript
    ・データ処理: EMR, Spark, BigQuery, DataProc, その他GCP全般

    求人番号:75560

    世界最大級のITサービス企業

    世界最大級SI事業者のAdvanced Analytics- Data Scientist

    業種
    システム インテグレータ 、ICT その他
    職種
    データサイエンティスト・アナリスト
    年収
    600万円~1,500万円
    勤務地
    東京都

    外資系企業

    大手企業

    土日祝休み

    仕事内容:
    アナリティクス技術を駆使することにより革新的な視点から示唆を抽出し、デジタル化時代の事業戦略から業務・ITにいたるまでの競争優位を確立・提供するコンサルティング業務です。
    <ミッション>
    デ ジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのた めに、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移 すコンサルティング・サービスを展開しています。
    このサービスを推進するために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、企業への示唆を抽出・提供できるデータサイエンティスト/コンサルタントを募集します。
    <具体的な仕事内容>
    ・お客様の業務とデータの両面を分析し、分析テーマの設定
    ・アナリティクス技術を活用したデータ分析の実施により示唆の抽出
    ・経営コンサルタントとともに、示唆を実践に移すためのパイロット実施や業務展開推進
    ・グローバルの事例を調査し、日本企業にとって意味のある情報を抽出し、日本での知見を加えて、お客様への知見提供

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