データサイエンティスト・アナリスト を含む転職求人一覧
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- 業種
- 製薬メーカー
- 職種
- Web系SE、スマートフォンSE、オープン系SE、データサイエンティスト・アナリスト、技術系（ICT・通信）スペシャリスト その他
海外展開あり
上場企業
大手企業
海外折衝
英語力が必要
転勤なし
土日祝休み
リモートワーク可
- 仕事内容：
- ◆アプリケーションエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
・モバイルデバイス、スマートフォン、IoTなどの要素技術を活用したソフトウェア・アプリケーションの開発
・フロントエンド（React、Vue.js、Angularなど）およびバックエンド（Node.js、Python、Rubyなど）の設計・開発・テスト
・アジャイルアプリケーション開発手法の実践
・APIの設計・開発・ドキュメント作成
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発
・データ利活用のためのアプリケーション開発
アプリケーションエンジニアとしての経験を積んでいく中で、フロントエンドおよびバックエンド開発に関する見識や技術ノウハウに応じて、様々な役割をお任せする予定です。ユーザー体験の向上とビジネス要件の実現の両立を目指し、アプリケーション開発の中核を担っていただくことになります。
★☆本ポジションの魅力★☆
当社のアジャイル内製開発組織では、一人ひとりが自身のスキルと情熱を活かし、医療の未来を創り上げています。私たちはDX銘柄として認定されており、テクノロジーを駆使して世界中の患者さんの生活の質を向上させることに力を注いでいます。
本ポジションでは、エンジニアリングとデザインの両面からプロダクトに影響を与える機会が豊富にあります。また、社内外のステークホルダーと協働しながら、自社サービスのフロントエンド開発をリードする立場として、自身のアイデアを形にする機会が多いのも魅力です。
テクノロジーによって医療を変革し、世界中の患者さんの生活を向上させる熱意と共に、私たちと一緒に新たな価値を創造しましょう。
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- 業種
- 製薬メーカー
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究、統計解析・SASプログラマー・DM（データマネジメント）、RWD・データサイエンス
海外展開あり
上場企業
大手企業
海外折衝
英語力が必要
土日祝休み
リモートワーク可
- 仕事内容：
- ◆抗体のAI創薬：AI・ITツールを駆使したタンパク質計算科学の研究（構造画像解析、相互作用解析、機能解析予測等）を行う業務
※その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています。
★☆本ポジションの魅力★☆
・当社は、現在、抗体創薬プロジェクトの拡充を進めています。そのため、これまでに培ってきたタンパク質計算科学に関する技術や知識を存分に活かせる環境にあります。
・当社は、研究員のアイデアを重視しており、自らの創造的なアイデアを自らプロジェクトとして企画・立案することができます。
・当社は、チームで成果を出す共創の研究スタイルであり、多岐にわたる専門性を持つメンバーが一緒になってプロジェクトを進めていくため、多様なメンバーと協力しながら革新的な新薬創製に挑戦できます。
・当社は、オープンイノベーションの利活用を強みとしており、世界中の最先端研究者とのコネクションがあり、進化し続ける最新の技術を学ぶことができ、スキルアップできます。
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- 業種
- 製薬メーカー
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究、RWD・データサイエンス
- 年収
- 800万円～1,200万円
- 勤務地
- 神奈川県
海外展開あり
大手企業
海外折衝
英語力が必要
土日祝休み
リモートワーク可
- 仕事内容：
- ＜具体項目＞
◆神経科学創薬ユニットにて、データサイエンス力を活かして、疾患関連遺伝子の抽出による新規薬剤候補の提案や、その創薬研究の推進を担当いただきます。業務を通じて開発候補品を創出することで、パイプライン強化へ貢献いただくことを期待しています。
・大規模疾患ゲノム情報やリアルワールドデータ（RWD）などのデータからの疾患関連遺伝子、バイオマーカー、薬剤作用機序同定など創薬研究におけるデータ解析の活用
・アンメットメディカルニーズを捉えた新規薬剤候補の提案（プロジェクト創出）・およびその創薬研究推進
・薬効評価系の構築
★☆本ポジションの魅力★☆
・アンメットメディカルニーズの高い中枢神経領域の疾患において独自性の高い創薬ターゲットに対する創薬研究を進め、患者さんのQOL向上に貢献できる非常にチャレンジングな仕事です。
・データサイエンス力を有す中枢神経疾患の薬理研究スペシャリストは研究現場におけるニーズが極めて高いため、即戦力としてご自身の専門性・スキルを活かして活躍いただけます。
【配属部署の紹介】
私たち神経科学創薬ユニットは、当社の重点疾患領域である中枢神経領域において価値ある新規治療薬の創製を企画・提案・推進する部署です。成長戦略の一つである「プレシジョンメディシンの実現」に向けて、最適な患者さんに治療満足度の高い価値ある新規治療薬を届けることを目標として、新薬創製を推進しています。また、新規標的・バイオマーカー探索や最先端の創薬技術獲得・新規薬効評価系構築などを目的としたオープンイノベーションや米国子会社（ニューロディスカバリーラボ、MTPA;Mitsubishi Tanabe Pharma America）との連携をはじめとした、社内外との協業強化を進めることで、革新的医療の実現に向けて日々力を合わせています。
【当該職務を担う事で候補者が得られる経験/メリット等】
・データサイエンス力を有す中枢神経疾患の薬理研究スペシャリストを目指していただきます。
・米国子会社（ニューロディスカバリーラボ、MTPA）との連携、国内外アカデミア・企業との協業などを通じて、最先端の創薬技術・ノウハウを獲得すると共に人脈ネットワークを構築いただきます。
・その後は創薬本部内のグループ長や高度専門職として中枢神経領域のリーダーとしてグローバルに活躍いただきます。
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- 業種
- 製薬メーカー
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、RWD・データサイエンス
- 年収
- 600万円～950万円
- 勤務地
- 東京都、大阪府
海外展開あり
上場企業
大手企業
土日祝休み
リモートワーク可
- 仕事内容：
- ・社内外データの把握と適切な利活用の企画・推進とそのためのアルゴリズム開発
・データに基づく仮説設定によるヘルスケア戦略及び研究計画への有用な情報の提供
・Real World Dataに基づくエビデンス構築、戦略立案
・戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供
・解析業務をより効率的に行うためのプロセス検討とコンピューティング環境の整備
・社内におけるデータリテラシーとデータサイエンスの教育企画・推進
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
【得られるスキル】
・データサイエンティストとしての専門性，及びプログラミング/ITスキル
・データに基づくヘルスケア戦略の企画，遂行能力，及び当局対応能力
・海外含む関連会社・共同研究会社との協業によるコミュニケーション能力
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- 業種
- 製薬メーカー
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、統計解析・SASプログラマー・DM（データマネジメント）、RWD・データサイエンス
- 仕事内容：
- ・最先端のインフォマティクスを活用したワクチン抗原デザインの研究戦略立案と遂行とメンバー統括
・多様な情報を活用したワクチンの製造プロセスの最適化を牽引する
・病原体のゲノム解析からワクチンの標的抗原を選定し、上市品の足掛かりを創製する
・自然言語処理、生成系AI技術の導入と社内活用推進（広く社内に影響力を及ぼす）
・インフォマティクスの活解析環境の構築と維持（様々な専門家との共働）
【得られるスキル】 戦略立案力
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- 業種
- 製薬メーカー
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、創薬・探索・基礎研究、RWD・データサイエンス
- 仕事内容：
- ◆ケモインフォマティクス技術を活用した創薬研究業務
・人工知能（機械学習など）や分子モデリング（ドッキング、分子シミュレーションなど）技術を活用したデータ駆動型創薬の推進
・創薬の加速に寄与する新規インフォマティクス技術の開発・導入
（得られるスキル）
様々な研究分野の専門家との連携により進める創薬経験、また、その中で必要とされるインフォマティクス技術を開発・活用する実践的スキル（バーチャルスクリーニング、分子設計、活性物性予測など）
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- 業種
- 製薬メーカー
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、統計解析・SASプログラマー・DM（データマネジメント）、RWD・データサイエンス
- 仕事内容：
- ◆セルフケア・セルフメディケーション領域の臨床開発におけるデータサイエンス関連業務
・試験計画策定時の統計面からのサポート業務
・解析用データ構築、集計/分析のための解析プログラム作成（SAS）
・データ収集設計（EDC）、データクリーニング等のデータマネジメント業務
・データマネジメント・統計解析に関する業務委託先の管理/監督
・当局申請/届出資料に関するデータ解析対応・図表作成
・商品価値向上を目的としたデータ分析・情報創出の取組み
・データ分析を起点とした新規ソリューションの創出/企画の取組み（外部機関との連携を含む）
ヘルスケア領域の臨床試験データを解析する業務中心に初めてもらいますが、将来的には、臨床試験の解析に留まらず、データから製品の価値や新たなソリューションを導き出せるデータサイエンティストを目指す意思のある方を求めています。
臨床開発・商品開発でのデータ分析の実務経験を有する方を希望しますが、研究分野での経験でも統計学の知識があり、データを活用した商品価値創造や商品提案に興味がある方であれば歓迎します。
