求人番号：80827
株式会社ラックサイバーリンク
ネットワークエンジニア求む！（IT技術者によるIT技術者のための企業を目指すアジアンリンクより）
- 業種
- ICT その他
- 職種
- ネットワーク・セキュリティーエンジニア
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 東京都
- 仕事内容：
- 【仕事の内容】
当社の顧客先でのネットワークの設計・構築・運用・監視の業務を経験に応じて担当していただきます。若手でもはじめは現場でのOJTで学んでいただきながら、外部研修や資格取得支援制度などによって技術者として成長が図れます。
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検索結果
該当求人：568 件
表示順：
568件 （471〜480件目を表示中）
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求人番号：80825
株式会社ラックサイバーリンク
成長真っ只中の新進SI企業 マネジャー
- 業種
- ICT その他
- 職種
- プロジェクトマネージャー
- 年収
- 700万円～900万円
- 勤務地
- 東京都
- 仕事内容：
- 当社の以下の4つのメイン事業の中で、ご経験と適性に応じて、いずれかの技術部隊（10－30名）のマネジメントを担っていただきます。また、重要案件においてPMとしての役割もお願いすることがあります。（基本的にマネジメントのみのお仕事ではありません）
・インフラ系SI事業
・システム開発系SI事業
・セキュリティ事業
・コンサルティング事業
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求人番号：80824
株式会社ラックサイバーリンク
成長真っ只中の新進SI企業 チームリーダー（インフラ）
- 業種
- ICT その他
- 職種
- ネットワーク・セキュリティーエンジニア
- 年収
- 500万円～800万円
- 勤務地
- 東京都
- 仕事内容：
- 【仕事の内容】
自社及びクライアント先での、インフラに係わるコンサルティング・設計・構築案件におけるPL/PMをご担当いただきます。（チームリーダーとして5－10名の牽引）
■取引先は、大手コンサルティングファーム、NECグループ、日立グループ、富士通グループ、NTTグループ、CTCグループなど大手が中心。最上流工程のシステムコンサルティングから関わるケースも多く、キャリアアップ・スキルアップに最適な環境です。
■クライアント常駐の場合はチーム体制の場合がほとんどです。3、4名の小規模から、15名前後でのチーム構成もあります。
【案件例】
■中央官庁OAシステム調達支援業務：ユーザー数5,000人程度、案件規模15億円程度
■衛星測位商用システム設計業務:サーバ台数500台、NW機器200台程度
■防衛系画像収集システム設計業務:サーバ台数2000台、NW機器700台程度
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求人番号：72940
会社名非公開
統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供して頂きます。
- 業種
- 自動車メーカー・インポーター 、自動車部品メーカー
- 職種
- 制御組込みSE、データサイエンティスト・アナリスト
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 神奈川県
上場企業
大手企業
英語力が必要
土日祝休み
- 仕事内容：
- ■■何をやっているのか？
車両設計・試作・実験など自動車開発の幅広い領域に関与しながら、近年開発・生産の現場や市場で増え続ける大規模データと向き合い、統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供し、モノづくり、ひいては社会に貢献することを目指しています。
部署内はデータサイエンスチームとデータエンジニアリングチームに分かれており個人の能力に応じて採用・配置しますが採用後は業務や能力開発の要請に応じ適宜異動します。
■どのような仕事をお願いするのか？
・対象領域のエンジニアや各分野のエキスパートとの密なコミュニケーションから開発現場での課題を特定し、データサイエンスを用いて解決するための妥当な問題設定に落とし込む。
・多様・複雑・大規模なデータセットに対して適切な前処理を行い、予測や有益な情報抽出のための解析を実行する。
・成果物として、既存システムへのアルゴリズム実装やプロトタイプの製作、視覚化、報告書の作成プレゼンテーションなどを提供する。
・データ取得や蓄積の仕組み、解析環境や実装手段を検討、開発する。
・R&D 組織全体のデータサイエンス能力の向上と人材育成を目的として、データを活用した問題解決のためのフレームワークを提供し、必要に応じて専門的な技術やノウハウをエンジニアと共有する。
■どのようなメンバーと働いているのか？
多彩なアカデミックバックグラウンド（理論・実験物理学、コンピューターサイエンス、統計学、エンジニアリング、計量経済学など）と業務経験（自動車、交通系、電機・電子系、製薬、マーケティング、金融など）を有するデータサイエンティスト／データエンジニアが集い、自由闊達に議論し、新しいことへのチャレンジができる職場。
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータサイエンティスト／データエンジニアとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できる。
＜組織構成／組織図＞
GM以下に下記5チーム
・総括/海外（6名）
・デジタルトランスフォーメーション推進（1名）
・計算科学（2名）
・データサイエンス（13名）
・デー
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求人番号：73085
会社名非公開
工場設備管理（保守・点検）業務経験者をお探しです。
- 業種
- 機械・メカトロ
- 職種
- 店舗設計・デザイン・施工管理
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 長野県
- 仕事内容：
- ・電気設備の工事・保守点検作業/空調設備の点検・保守整備・配管工事
＜募集背景＞
・欠員補充ですが単純な穴埋めではなく、将来に向けた人材育成を視野に採用を行います。
＜仕事の特徴とやりがい＞
・単なる工場設備の維持管理及び工事作業では無く 省エネ/効率 などを自分自身で考えて業務に反映いただきます。
・多種/多様な業務のためそれに応じた資格取得を推奨しております。
弊社での業務をご自身のスキルアップに繋げていただければと考えております。
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- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 東京都
- 仕事内容：
- 新卒専門職・キャリア採用（第二新卒含む）における、企画推進全般をご担当いただきます。
【主な職務】
・部門からの採用ニーズに基づいた採用戦略の立案・採用手法の最適化
・各種イベントの企画などを含む、部門へのコンサルテーション
・母集団形成～選考～オンボーディング～育成まで一気通貫で担当
・課題解決に向けた各種施策の企画立案、推進
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- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 東京都
- 仕事内容：
- 【所属・業務内容】
人事部の人材育成担当ラインにおいて、経営人材の育成をご担当いただきます。育成対象は営業店の拠点マネジメントに留まらず、次世代のCxOを永続的に輩出するCxO予備軍の人材プール拡充に向けた各種プログラムを検討・実行していきます。
具体的には、新任執行役員研修、新任理事研修、リベラルアーツ研修といった各種研修プログラムを企画検討し、MUFGグループ横断で実行していくことに加え、サクセッション対象者にはコーチング等の個別アプローチも導入していきます。
【魅力・特徴】
次世代経営人材の育成がミッションとなることから、プログラム内容は社長レベルまで諮りながら検討され、高い視座で経営層の求めるものに応える中で、自身の目線を高めていくことができます。
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- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 東京都
- 仕事内容：
- 人事運営に関するあらゆる課題について、データを活用して解決する業務。
具体的には、以下のような業務を担当していただきます。
・人事データを用いたデータ解析、モデリング、報告。
・データ分析結果を基に課題解決に向けた施策立案、関係者巻き込み、運用。
・社内ユーザー向けシステム開発のプロジェクトマネジメント。
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求人番号：70470
【東証グロース市場上場】ゲーム・エンタメ業界に特化し、人材ビジネスとメディア事業を伴わせ持つ、業容拡大中の成長企業です。
ゲーム・エンタメ業界に特化した人材エージェントにて、セミナーの企画、運営をお任せいたします。
- 業種
- インターネットサービス 、人材サービス業
- 職種
- 営業企画、販売促進・イベント
- 年収
- 350万円～600万円
- 勤務地
- 東京都
上場企業
大手企業
ベンチャー企業
転勤なし
土日祝休み
- 仕事内容：
- ゲーム・エンタメ業界に特化した人材エージェントにて以下の業務を担当していただきます。
【業務内容】
・B（ゲーム会社）向けのセミナー企画、運営
（例：ゲーム業界のプロデューサーや開発者向けのセミナーなど）
・C（求職者）向けのセミナー企画、運営
（例：転職セミナー、ゲーム会社様の採用セミナーなど）
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求人番号：70502
国内トップクラスの運用資産を有する投信投資顧問
【国内トップクラスの運用資産を有する投信投資顧問】サステイナブル・インベストメント・マネージャー
- 業種
- アセットマネジメント・投資顧問
- 職種
- エコノミスト・ストラテジスト
- 年収
- 年収非公開
- 勤務地
- 東京都
- 仕事内容：
- ◆SIOの下で弊社のサステイナブル投資戦略の実行する。具体的には以下のようなエリアをSIOとともに担当する。
・運用本部内各グループと他部門（商品開発や営業部門など）と協働して、サステイナブル商品の開発をSIOの下で担う。具体的にはESGデータを使ってサステイナビリティファンドのアイデア出した、ファンドのESG特性の測定やレポート機能の開発。
・当社独自のESGスコアの開発とメソドロジーの継続的改善（当社マテリアリティマップの変化を反映）
・ネットゼロやソーシャルインパクト測定の開発
・ファンドマネージャーと協働して既存ファンドのESGファンドへのトランジションを実施
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